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EUIN2017-84904

Financiado

DESARROLLO DE UN SISTEMA CAD BASADO EN BIOMARCADORES DE IMAGEN RADIOLOGICO-PATOL...

DESARROLLO DE UN SISTEMA CAD BASADO EN BIOMARCADORES DE IMAGEN RADIOLOGICO-PATOLOGICA PARA DIAGNOSTICO DE CANCER DE MAMA EL OBJETIVO PRINCIPAL DE ESTA PROPUESTA PRESENTADA A LA CONVOCATORIA EUROPA INVESTIGACION 2017 ES OFRECER SERVICIOS DE APOYO PARA LA PRESENTACION DE UNA PROPUESTA EN EL PROGRAMA MARCO H2020, COORDINADA POR PARTE DEL INVESTIGADOR... ver más

01/01/2017

URV

25K€

Presupuesto del proyecto: 25K€

Líder del proyecto

UNIVERSIDAD ROVIRA I VIRGILI No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 7

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2017-01-01

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Participantes

URV

Lider

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Líder del proyecto

UNIVERSIDAD ROVIRA I VIRGILI

Total investigadores 7

Presupuesto del proyecto 25K€

Descripción del proyecto EL OBJETIVO PRINCIPAL DE ESTA PROPUESTA PRESENTADA A LA CONVOCATORIA EUROPA INVESTIGACION 2017 ES OFRECER SERVICIOS DE APOYO PARA LA PRESENTACION DE UNA PROPUESTA EN EL PROGRAMA MARCO H2020, COORDINADA POR PARTE DEL INVESTIGADOR PRINCIPAL, DR, DOMENEC PUIG, POR TANTO, LA PROPUESTA CIENTIFICA QUE SE DETALLARA A CONTINUACION EN ESTA MEMORIA DEBERA SER ELABORADA DETALLADAMENTE CON EL PROPOSITO DE SER PRESENTADA EN LA CONVOCATORIA H2020-MSCA-ITN-2019 (MARIE SKłODOWSKA-CURIE INNOVATIVE TRAINING NETWORKS),EL OBJETIVO DE FORMACION DE LA RED (QUE SE PRESENTARARA A LA CONVOCATORIA ITN) ES PRODUCIR UNA NUEVA GENERACION DE INVESTIGADORES DE CANCER DE MAMA, CAPACITADOS EN SECTORES ACADEMICOS E INDUSTRIALES/NO ACADEMICOS, CON HABILIDADES INTERDISCIPLINARIAS (HABILIDADES DE PROGRAMACION DE INTERFAZ, PREPARACION DE WSI, PROCESAMIENTO DE IMAGENES, DESARROLLO DE ALGORITMOS MATEMATICOS, MINERIA DE DATOS, DESARROLLO DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL, ETC,), JUNTO CON UN CONJUNTO DE COMPETENCIAS TRANSVERSALES QUE MEJORARAN LA EMPLEABILIDAD DE LOS INVESTIGADORES Y ABRIRAN SUS HORIZONTES TANTO EN EL AMBITO ACADEMICO COMO INDUSTRIAL AL FINAL DEL PROYECTO,EN CONCRETO, EL RETO CIENTIFICO QUE SE PRESENTARA A LA CONVOCATORIA H2020-MSCA-ITN-2019 SE FOCALIZA EN EL DIAGNOSTICO Y SEGUIMIENTO ASISTIDOS POR ORDENADOR DEL CANCER DE MAMA, LA INCIDENCIA DEL CANCER DE MAMA EN LAS MUJERES ES DE ALREDEDOR DE 1,6 MILLONES EN TODO EL MUNDO, Y PRODUCE MAS DE 400,000 MUERTES CADA AÑO, LA PRINCIPAL CAUSA DE MUERTE EN PACIENTES CON CANCER ES LA METASTASIS, EL PROCESO POR EL CUAL LAS CELULAS CANCEROSAS SE PROPAGAN DESDE SU SITIO PRIMARIO DE ORIGEN Y CRECEN EN SITIOS ADYACENTES O DISTANTES, EN EL CASO DEL CANCER DE MAMA, LAS METASTASIS A DISTANCIA EN EL MOMENTO DEL DIAGNOSTICO O PRODUCIDAS POR LA RECAIDA DE LA ENFERMEDAD SON INCURABLES, LO QUE SUBRAYA LA INSUFICIENCIA DE NUESTRA COMPRENSION DE SUS MECANISMOS, EL PRIMER PASO PARA COMBATIR LA PROGRESION DE LA ENFERMEDAD SON LOS PROGRAMAS DE DETECCION DEL CANCER DE MAMA CENTRADOS EN EL ANALISIS DE IMAGENES DE MAMOGRAFIA, ECOGRAFIA, ELASTOGRAFIA, RESONANCIA MAGNETICA Y TOMOSINTESIS, SIN EMBARGO, UNA VEZ DIAGNOSTICADO EL TUMOR Y DADA LA ALTA VARIABILIDAD DE LAS PROGRESIONES CLINICAS, SURGE OTRO PROBLEMA: CLASIFICAR EL TIPO DE CANCER Y DETERMINAR EL TRATAMIENTO ADECUADO PARA EL CANCER ESPECIFICO, POR OTRA PARTE, EN EL CANCER DE MAMA, LA RESPUESTA INMUNE DEL MICROAMBIENTE TUMORAL HA DEMOSTRADO TENER UN PAPEL IMPORTANTE EN LA EVOLUCION DEL TUMOR, PARA EVALUAR EL TUMOR Y SU MICROAMBIENTE, HAY UNA TECNICA QUE HA ATRAIDO MUCHA ATENCION EN LOS ULTIMOS AÑOS: DIAPOSITIVAS DIGITALIZADAS, O WHOLE SLIDE IMAGING (WSI), ESTA TECNICA ESTA REEMPLAZANDO EL USO DE MICROSCOPIO PARA EL DIAGNOSTICO CLASICO, PERO TAMBIEN SE HA COMENZADO A UTILIZAR PARA EL DESARROLLO DE BIOMARCADORES QUE PERMITEN EL ANALISIS DE TUMORES Y LA CLASIFICACION DE LOS TIPOS DE CANCER, ADEMAS, EL ESTUDIO DEL MICROAMBIENTE INMUNOLOGICO CON EL USO DE WSI TIENE APLICACIONES PARA PREDECIR LA PROBABILIDAD DE RECAIDA DE METASTASIS A DISTANCIA DURANTE LOS PROXIMOS 10 AÑOS DESPUES DEL TRATAMIENTO, O LA SUPERVIVENCIA GLOBAL DE LAS PACIENTES, AHORA, POR PRIMERA VEZ, PROPONEMOS UNIR LAS DOS DISCIPLINAS (IMAGEN PATOLOGICA Y RADIOLOGICA) EN UN SISTEMA COMPUTACIONAL QUE ANALIZARA LAS IMAGENES RADIOLOGICAS Y LAS WSI, PARA FINALMENTE CLASIFICAR LOS TIPOS DE CANCER Y PREDECIR (JUNTO CON LA HISTORIA CLINICA COMPLETA DEL PACIENTE) LA PROBABILIDAD DE RECAIDA POR METASTASIS A DISTANCIA, VISIÓN POR COMPUTADOR\CÁNCER DE MAMA\DESARROLLO CAD\IMAGEN MÉDICA\WSI\IMÁGENES RADIOLÓGICAS\BIOMARCADORES\APRENDIZAJE AUTOMÁTICO\MINERÍA DE DATOS\PREDICCIÓN DE RECAÍDA

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