Desarrollo de un Sistema basado en MachIne Learning para la Reducción de pérdida...
Desarrollo de un Sistema basado en MachIne Learning para la Reducción de pérdidas en redes de distribución de agua (SMILER)
Los planes de gestión de fugas se han convertido en las últimas décadas en una actividad estratégica para la mayoría de empresas operadoras de redes distribuidoras de agua, El porcentaje de pérdidas reales que ocurre en cada siste...
Los planes de gestión de fugas se han convertido en las últimas décadas en una actividad estratégica para la mayoría de empresas operadoras de redes distribuidoras de agua, El porcentaje de pérdidas reales que ocurre en cada sistema varía desde valores cercanos al 5% en redes consolidadas, hasta más del 50% en sistemas muy deficientes, En España, se calcula que en los últimos años se pierde una media de entre el 15 y el 16% en el conjunto de redes de abastecimiento, Para reducir este volumen, las empresas operadoras se valen de múltiples técnicas y dispositivos: balances hidráulicos, sectorización, dispositivos de localización de fugas in situ, etc, Esto métodos, si bien ayudan a reducir y estimar las pérdidas no ayudan a detectar la aparición de fugas desde su inicio, Así, desde que nacen hasta que son localizadas, se puede perder un volumen de agua muy significativo, Por ello, cada vez es más frecuente encontrar iniciativas centradas en detectar de forma temprana la aparición de nuevas roturas, La utilización de métodos numéricos basados en el análisis de datos mediante técnicas de machine learning se está posicionando como una gran alternativa para ello,En este contexto, INCLAM promueve el presente proyecto de investigación cuyo objetivo principal es la elaboración de un Sistema para la detección temprana de eventos anómalos asociados a roturas y fugas, dirigido a empresas operadoras de agua con redes sectorizadas, basado en el análisis de datos con técnicas de machine learning, Este sistema se concibe como una herramienta flexible, que puede incorporar las características de cada red y adaptarse al tipo de datos monitorizados por cada empresa, Esto, a diferencia de otras herramientas más rígidas, permite que sea adaptable a todo tipo de empresas gestoras de este tipo de infraestructuras,El principal objetivo de la propuesta, el ahorro de agua, queda perfectamente alineado con uno de los Retos de la Sociedad planteados como acciones prioritarias tanto a nivel nacional como europeo, Se trata del Reto 5, Acción sobre cambio climático y eficiencia en la utilización de recursos y materias primas, en su Prioridad II Eficiencia en la utilización de recursos y materias primas, Para acometer este proyecto con las máximas garantías, INCLAM se alía con CIMNE, un centro de investigación líder en el desarrollo y aplicación de métodos numéricos en diversos problemas de ingeniería, Aporta desarrollos propios de modelos basados en análisis de datos y técnicas de machine learning, así como investigadores especializados en el ámbito de las redes de distribución de agua, El consorcio resultante reúne la experiencia, el conocimiento práctico y la capacidad comercial de INCLAM con el rigor científico y el enfoque teórico-investigador de CIMNE para abordar un problema con gran impacto económico (por el coste asociado a las fugas), social (por la repercusión que tienen estos eventos y la concienciación existente en la sociedad con respecto de la escasez de agua) y medioambiental,El mercado objetivo de este producto está enfocado tanto a las empresas españolas operadoras y gestoras de servicios agua (que han incrementado notablemente su presencia internacional en los últimos años) como a todo tipo de gestoras de redes a nivel internacional, Para ello, las entidades participantes pondrán en marcha un plan de explotación de los resultados, tanto a nivel nacional como internacional, mediante la difusión de la herramienta a través de plataformas online, foros y congresos especializados y a través de las múltiples sedes internacionales con las que cuenta el consorcio,Por último, cabe destacar que el proyecto ha despertado el interés de diversos agentes involucrados en la gestión de redes de abastecimiento y distribución de agua, materializado en las correspondientes cartas de expresión de interés que estas entidades han enviado,ver más
23-10-2024:
Cooperación I+D+i La...
Se abre la línea de ayuda pública: Proyectos colaborativos de desarrollo experimental e innovación que resuelvan retos en La Rioja para el organismo:
23-10-2024:
Asturias Hiperautoma...
Se abre la línea de ayuda pública: Proyectos de I+D+i que implementen soluciones en hiperautomatización en empresas para el organismo:
23-10-2024:
Adelante Digitalizac...
Se abre la línea de ayuda pública: Programa Adelante Digitalizacion, para la transformacion digital de las pymes de Castilla-La Mancha para el organismo:
Seleccionando "Aceptar todas las cookies" acepta el uso de cookies para ayudarnos a brindarle una mejor experiencia de usuario y para analizar el uso del sitio web. Al hacer clic en "Ajustar tus preferencias" puede elegir qué cookies permitir. Solo las cookies esenciales son necesarias para el correcto funcionamiento de nuestro sitio web y no se pueden rechazar.
Cookie settings
Nuestro sitio web almacena cuatro tipos de cookies. En cualquier momento puede elegir qué cookies acepta y cuáles rechaza. Puede obtener más información sobre qué son las cookies y qué tipos de cookies almacenamos en nuestra Política de cookies.
Son necesarias por razones técnicas. Sin ellas, este sitio web podría no funcionar correctamente.
Son necesarias para una funcionalidad específica en el sitio web. Sin ellos, algunas características pueden estar deshabilitadas.
Nos permite analizar el uso del sitio web y mejorar la experiencia del visitante.
Nos permite personalizar su experiencia y enviarle contenido y ofertas relevantes, en este sitio web y en otros sitios web.