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DPI2010-19457

Financiado

DESARROLLO DE NUEVAS TECNICAS DE VISION POR COMPUTADOR BASADAS EN SISTEMAS MULTI...

DESARROLLO DE NUEVAS TECNICAS DE VISION POR COMPUTADOR BASADAS EN SISTEMAS MULTI-AGENTE E IMAGENES HIPERESPECTRALES PARA LA ESTIMACION AUTOMATICA DE LA CALIDAD DE LOS CITRICOS ESTE PROYECTO PRETENDE CONTRIBUIR AL AUMENTO DE LA COMPETITIVIDAD DE UN SECTOR TAN IMPORTANTE DE LA ECONOMIA DE LA COMUNIDAD VALENCIANA COMO ES LA PRODUCCION Y COMERCIALIZACION DE CITRICOS, MEDIANTE LA GENERACION Y APLICACION DE N... ver más

01/01/2010

UPV

12K€

Presupuesto del proyecto: 12K€

Líder del proyecto

UNIVERSITAT POLITÈCNICA DE VALÈNCIA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 683

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2010-01-01

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Participantes

UPV

Lider

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Líder del proyecto

UNIVERSITAT POLITÈCNICA DE VALÈNCIA

Total investigadores 683

Presupuesto del proyecto 12K€

Descripción del proyecto ESTE PROYECTO PRETENDE CONTRIBUIR AL AUMENTO DE LA COMPETITIVIDAD DE UN SECTOR TAN IMPORTANTE DE LA ECONOMIA DE LA COMUNIDAD VALENCIANA COMO ES LA PRODUCCION Y COMERCIALIZACION DE CITRICOS, MEDIANTE LA GENERACION Y APLICACION DE NUEVAS TECNOLOGIAS APLICADAS A LA INSPECCION DE LA CALIDAD DEL PRODUCTO, DEBIDO A LOS BAJOS PRECIOS Y A LA COMPETENCIA DE TERCEROS PAISES CON MENORES COSTES DE PRODUCCION, ES MUY IMPORTANTE PARA NUESTRAS EMPRESAS CITRICOLAS REDUCIR COSTES Y AUMENTAR LA CALIDAD DE SUS PRODUCTOS, DADA SU COMPLEJIDAD E IMPORTANCIA, MUCHOS PROCESOS DE ESTIMACION DE LA CALIDAD SE REALIZAN A MANO, POR EJEMPLO, PARA DETECTAR CITRICOS PODRIDOS, SE ILUMINA LA FRUTA CON LUZ ULTRAVIOLETA PARA INDUCIR FLUORESCENCIA EN LA ZONA AFECTADA, UNA PERSONA ENTRENADA ES CAPAZ DE DETECTAR ESTA FLUORESCENCIA EN EL INTERIOR DE UNA CABINA AISLADA DE LUZ EXTERIOR Y RETIRAR LA FRUTA, ESTE PROCESO ES POTENCIALMENTE DAÑINO PARA EL OPERARIO POR LO QUE SE REALIZA POR TURNOS DE CORTA DURACION, ESTO SE REALIZA ASI POR LA GRAN SIMILITUD DE COLOR Y TEXTURA QUE EXISTE ENTRE LA ZONA INFECTADA Y LA PIEL SANA DE LA FRUTA, LA INTRODUCCION DE NUEVAS TECNOLOGIAS DE VISION POR COMPUTADOR, NO LIMITADAS A LA ZONA VISIBLE DEL ESPECTRO ELECTROMAGNETICO, ES UNA POSIBLE SOLUCION A ESTE PROBLEMA, LOS CITRICOS SON PRODUCTOS NATURALES QUE PUEDEN SER MUY DIVERSOS ENTRE SI, DENTRO DE UNA MISMA PARTIDA PODEMOS ENCONTRAR FRUTAS CUYO COLOR VARIA DESDE EL AMARILLO VERDOSO HASTA EL NARANJA OSCURO, LA VARIABILIDAD EN CUANTO A COLORES Y TEXTURAS ES ENORME Y A ELLO HAY QUE SUMARLE LA GRAN DIVERSIDAD DE FORMAS, TIPOS Y COLORES DE DEFECTOS QUE SE PUEDEN ENCONTRAR, LOS SISTEMAS ACTUALES DE VISION POR COMPUTADOR DISEÑADOS PARA ESTA TAREA TRATAN DE IMITAR AL OJO HUMANO Y POR ELLO ESTAN LIMITADOS AL VISIBLE, EL AVANCE Y DISMINUCION DE PRECIO DE LOS SISTEMAS HIPERESPECTRALES, ABRE NUEVOS CAMINOS HACIA LA PERSONALIZACION DE LOS SISTEMAS AUTOMATICOS, PERMITIENDO, POR EJEMPLO, OBTENER LONGITUDES DE ONDA CON LAS QUE CONSTRUIR CAMARAS ESPECIALES CAPACES DETECTAR DAÑOS HASTA AHORA INDETECTABLES, COMO LA QUE PRETENDE LOGRAR ESTE PROYECTO, EL EQUIPO SOLICITANTE POSEE AMPLIA EXPERIENCIA EN EL DESARROLLO DE SISTEMAS HIPERESPECTRALES, DE SISTEMAS MULTI-AGENTE Y EN LA OPTIMIZACION DE PROCESOS VISION POR COMPUTADOR PARA LA INSPECCION EN LINEA DE LA CALIDAD DE LAS FRUTAS, HA TRABAJADO ANTERIORMENTE CON EMPRESAS, LOGRANDO TRANSFERIR SUS RESULTADOS, Y EXISTEN EMPRESAS POTENCIALMENTE INTERESADAS EN LOS RESULTADOS DE ESTE PROYECTO, CONSIDERAMOS QUE SE ESTA ANTE UNA EXCELENTE OPORTUNIDAD DE LOGRAR AVANCES CIENTIFICO-TECNICOS DE RELEVANCIA Y QUE EL EQUIPO SOLICITANTE ESTA CAPACITADO PARA LLEVARLOS A CABO, ALGUNOS DE LOS OBJETIVOS QUE SE PLANTEAN SON LOS SIGUIENTES: LOGRAR UN CONJUNTO REDUCIDO DE LONGITUDES DE ONDA QUE MAXIMICE EL EXITO DE LA INSPECCION, TANTO DE PODREDUMBRES COMO DE OTROS DAÑOS COMUNES, QUE SEAN VALIDAS PARA EL MAYOR NUMERO DE VARIEDADES POSIBLES Y EN DISTINTOS ESTADOS DE MADURACION, APROVECHAR LA FLEXIBILIDAD DE LOS SISTEMAS MULTI-AGENTE PARA OBTENER UN METODO DOTADO DE CAPACIDAD DEDUCTIVA, ADAPTADO A LA SEGMENTACION DE IMAGENES DE CITRICOS Y QUE SEA CAPAZ DE IDENTIFICAR LA AMPLIA VARIEDAD DE DEFECTOS QUE PUEDAN PRESENTAR, EN ESPECIAL LAS PODREDUMBRES CAUSADAS POR LOS HONGOS DEL GENERO PENICILLIUM, SE PRETENDE ADEMAS REALIZAR UNA IMPLEMENTACION DE LOS METODOS Y ALGORITMOS DESARROLLADOS OPTIMIZADA PARA EL FUNCIONAMIENTO EN LINEA Y TRANSFERIR LOS RESULTADOS A EMPRESAS INTERESADAS,

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