Hola,
¿eres nuevo aquí?

Registrate y conecta tu empresa con financiación pública, partners y proyectos.

MTM2016-75351-R

Financiado

DESARROLLO DE METODOS ESTADISTICOS PARA SELECCIONAR Y COMBINAR BIOMARCADORES QUE...

DESARROLLO DE METODOS ESTADISTICOS PARA SELECCIONAR Y COMBINAR BIOMARCADORES QUE DISCRIMINEN ENTRE DOS O MAS ESTADIOS DE UNA ENFERMEDAD LOS ULTIMOS AVANCES EN EL LABORATORIO HAN LLEVADO AL DESCUBRIMIENTO DE UN GRAN NUMERO DE BIOMARCADORES CANDIDATOS, QUE TIENEN UN GRAN POTENCIAL PARA EL DIAGNOSTICO Y TRATAMIENTO DE ENFERMEDADES. EN ESTE MOMENTO, HAY UNA CLARA FAL... ver más

01/01/2016

UCM

29K€

Presupuesto del proyecto: 29K€

Líder del proyecto

Universidad Complutense de Madrid No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 3274

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2016-01-01

0% 100%

Participantes

UCM

Lider

Proyectos interesantes

PID2020-119262RB-I00 TECNICAS ESTADISTICAS MULTIVARIANTES BASADAS EN VARIABLES LA... 25K€ Cerrado

PTA2011-6119-I Desarrollo e implementación de herramientas informáticas y e... 57K€ Cerrado

EUIN2013-51160 NEW BIOINFORMATICS TOOL TO INTEGRATE, UNDERSTAND AND EXPLOIT... 25K€ Cerrado

PTQ2020-010948 Desarrollo de una plataforma para la integración de datos re... 52K€ Cerrado

IJCI-2016-27484 Advanced Signal Processing and Machine Learning for the Anal... 64K€ Cerrado

BioMarkerFlow Fast and simple biomarker detection by computational microsc... 150K€ Cerrado

Últimas noticias

29-11-2024: IDAE En las últimas 48 horas el Organismo IDAE ha otorgado 4 concesiones

29-11-2024: ECE En las últimas 48 horas el Organismo ECE ha otorgado 2 concesiones

29-11-2024: CMVAMADRID En las últimas 48 horas el Organismo CMVAMADRID ha otorgado 37 concesiones

Líder del proyecto

Universidad Complutense de Madrid

Total investigadores 3274

Presupuesto del proyecto 29K€

Descripción del proyecto LOS ULTIMOS AVANCES EN EL LABORATORIO HAN LLEVADO AL DESCUBRIMIENTO DE UN GRAN NUMERO DE BIOMARCADORES CANDIDATOS, QUE TIENEN UN GRAN POTENCIAL PARA EL DIAGNOSTICO Y TRATAMIENTO DE ENFERMEDADES. EN ESTE MOMENTO, HAY UNA CLARA FALTA DE METODOS ESTADISTICOS BIEN DESARROLLADOS PARA LA UTILIZACION EFICAZ DE ESTOS BIOMARCADORES CANDIDATOS PARA MEJORAR LA PRACTICA CLINICA. NUESTRO OBJETIVO ES DESARROLLAR NUEVAS HERRAMIENTAS PARA SELECCIONAR, COMBINAR Y EVALUAR BIOMARCADORES PARA LA CLASIFICACION DE LAS ENFERMEDADES Y LA SELECCION DEL TRATAMIENTO. LOS BIOMARCADORES SIRVEN PARA CLASIFICAR A UN INDIVIDUO EN UNO DE LOS POSIBLES ESTADIOS DE UNA ENFERMEDAD Y SON UTILES PARA LA DETECCION DE ENFERMEDADES EN UNA ETAPA TEMPRANA, MOMENTO EN EL QUE UN TRATAMIENTO ES MAS EFICAZ. EL PROYECTO SE CENTRARA FUNDAMENTALMENTE EN TRES LINEAS DE TRABAJO:1) VALORACION DE MARCADORES PARA DISCRIMINAR ENTRE 2 O MAS ESTADIOS DE UNA ENFERMEDAD. EN LOS ULTIMOS AÑOS, EL ANALISIS DE LA CURVA ROC SE HA EXTENDIDO A SITUACIONES EN DONDE EL ESTADO DE LA ENFERMEDAD NO ES UNICAMENTE SANO O ENFERMO SINO QUE CONTEMPLA MAS ESTADIOS DEL PACIENTE. ES NUESTRO OBJETIVO EL ESTUDIO DE NUEVOS ESTADISTICOS PARA CONTRASTAR LA EXISTENCIA DE UN POSIBLE ORDEN ESTOCASTICO ENTRE LOS VALORES DEL BIOMARCADOR EN LOS DIFERENTES ESTADIOS DE UNA ENFERMEDAD SIGUIENDO LA IDEA DEL TRABAJO DE EL BARMI Y MCKEAGUE (2013) TANTO PARA DATOS CENSURADOS COMO NO CENSURADOS.2) ANALISIS DE DATOS DE BIOLOGIA MOLECULAR: EN UN MICROARRAY SE PUEDEN ANALIZAR MILES DE GENES PERO SOLO UNOS POCOS FORMARAN PARTE DEL MODELO DE CLASIFICACION, POR LO QUE ES MUY IMPORTANTE LA CORRECTA COMBINACION Y SELECCION DE GENES. NUESTRO OBJETIVO ES EL DE DESARROLLAR PROCEDIMIENTOS ESTADISTICOS PARA SELECCIONAR Y COMBINAR LOS MARCADORES QUE MEJOREN EL RENDIMIENTO DE LA CLASIFICACION EN EL CRIBADO Y DIAGNOSTICO DE ENFERMEDADES. ESTOS PROCEDIMIENTOS SE APLICARAN A DATOS DE BIOLOGIA MOLECULAR DE PACIENTES CON POSIBLE ENFERMEDAD CELIACA DEL HOPITAL CLINICO SAN CARLOS.3) MODELOS CONJUNTOS PARA DATOS LONGITUDINALES Y DE SUPERVIVENCIA: EN ESTUDIOS CLINICOS, ES USUAL OBSERVAR EN CADA INDIVIDUO UN BIOMARCADOR LONGITUDINAL Y EL MOMENTO EN QUE UN SUCESO DE INTERES OCURRE (MUERTE, DESARROLLO DE UNA ENFERMEDAD, ABANDONO DEL ESTUDIO). EL ESTUDIO CONJUNTO DE LOS DATOS LONGITUDINALES Y DE SUPERVIVENCIA LLEVA A RESULTADOS MAS EFICIENTES QUE EL ANALIZARLOS POR SEPARADO. DE AHI EL DESARROLLO EN LOS ULTIMOS AÑOS DE MODELOS CONJUNTOS TALES COMO LOS PROPUESTO POR RIZOPOULOS (2011), PROUST-LIMA Y TAYLOR (2009) Y LIU Y OTROS (2015). EN ESTE PROYECTO SE TRABAJARA EN EL DESARROLLO DE NUEVOS MODELOS CONJUNTOS PARA DATOS LONGITUDINALES Y DE SUPERVIVENCIA QUE SE UTILIZARAN EN EL ESTUDIO DE DATOS TANTO DEL HOSPITAL RAMON Y CAJAL COMO DEL ROYAL LONDON HOSPITAL.EL OBJETIVO FINAL DE ESTE PROYECTO ES EL DESARROLLO DE NUEVOS METODOS ESTADISTICOS PARA EL DISEÑO Y ANALISIS DE ESTUDIOS DE BIOMARCADORES. EN PARTICULAR, AYUDAR A LOS PACIENTES Y LOS MEDICOS A TOMAR DECISIONES INFORMADAS SOBRE EL USO DE PRUEBAS MEDICAS EN LAS PRACTICAS CLINICAS. RUEBA DIAGNÓSTICA\DATOS DE SUPERVIVENCIA\BIOMARCADOR LONGITUDINAL\ESTADÍSTICOS\MICROARRAY\DATOS CON LÍMITES DE DETECCIÓN

Conecta tu I+D

Entra hoy

Financiación

Empresas

CTIs/Universidades

Proyectos

Investigadores