Descripción del proyecto
Las exigencias del consumidor, cada vez más demandante de productos a medida y personalizados, junto con las oportunidades que brindan las tecnologías actuales, han hecho que la industria de madera y mueble y sus fábricas tradicionales estén derivando en los últimos años hacia fábricas inteligentes. Con una gran capacidad de transformación en las últimas décadas, actualmente el sector del mueble tiene como reto su inmersión definitiva en la Industria 4.0, logrando productos más personalizados, incorporando tecnologías propias del IIoT y a su vez manteniendo los niveles de calidad y productividad. FINSA, como empresa líder en la transformación de la madera y en fabricación de tableros, entre otros productos, tiene una definida estrategia empresarial enfocada en la digitalización de sus procesos y en la sostenibilidad medioambiental de su producción , teniendo como pilares básicos la economía circular. y la inversión en I+D a través del establecimiento de una red estable de colaboraciones público-privadas, como la que se desarrolla en el presente proyecto con el Organismo Público de Investigación ITAINNOVA, cuya misión principal es ayudar a las empresas a impulsar su competitividad tecnológica.Como se detallará posteriormente, FINSA ha identificado oportunidades de mejora sustanciales en su proceso de fabricación de tableros, basadas en la digitalización del proceso y en el reaprovechamiento de un mayor porcentaje de residuos agroforestales. Mediante la ejecución del presente proyecto y la colaboración establecida con ITAINNOVA, FINSA conseguirá anticipar y obtener en tiempo real las propiedades funcionales de su tablero de partículas de madera, vinculando dichas propiedades al propio proceso productivo e incrementando su sostenibilidad mediante la reducción en el consumo de materias primas.En el proceso de fabricación de tableros, se usan resinas de origen químico y de elevado precio. Por lo tanto, se estima necesario el desarrollo de modelos de simulación que permitan determinar las propiedades mecánicas y optimizar en lo posible el consumo de colas y resina. Además, durante el proceso de fabricación de tableros de madera, FINSA ha detectado la importancia que tiene la morfología de la viruta de madera en las propiedades y características finales del tablero y en cómo se produce el mezclado de dichas virutas y la resina. Con el objetivo de llevar a cabo esta clasificación morfológica, se propone estudiar la viabilidad de implantación de un proceso, que, mediante visión artificial con técnicas de deep learning y a partir de muestras de virutas, previas a la fase de formación, pueda determinar automáticamente su morfología.Por otro lado, previo a la conformación de los paneles es necesario realizar la mezcla de las virutas y la cola, operación que se realiza en un tambor de mezcla en continuo. Con objeto de controlar el proceso de mezclado se plantea desarrollar un gemelo digital del proceso que en función de todas las condiciones que afectan (tipo y cantidad de cola, dosificación, tamaño de viruta
) permitirá predecir la salida de la encoladora y relacionarla con otras salidas globales del proceso completo.Finalmente, se extenderá el concepto de gemelo digital obtenido en el proceso de encolado a toda la línea de procesado de tablero de FINSA, utilizando para ello sensores físicos ya existentes e infraestructura IIoT, nuevos sensores físicos que será necesario incorporar y nuevos sensores virtuales que permitirán obtener parámetros cuya obtención mediante técnicas tradicionales es compleja y cara. La explotación de este conjunto de datos permitirá a FINSA desarrollar y desplegar servicios digitales para mejorar y optimizar su producción. El proyecto descrito a continuación se extenderá desde el 1 de septiembre de 2022 al 31 de agosto de 2025, teniendo por tanto una duración prevista de 36 meses.