Deep Learning-based delamination assessment of complex composite structures from...
Deep Learning-based delamination assessment of complex composite structures from UGW responses under varying environment
The present research proposal aims towards developing a Deep Learning (DL)-based inverse delamination damage assessment
approach in complex industrial composite structures from Ultrasonic Guided Wave (UGW) responses under extreme...
The present research proposal aims towards developing a Deep Learning (DL)-based inverse delamination damage assessment
approach in complex industrial composite structures from Ultrasonic Guided Wave (UGW) responses under extreme and varying
operating and environmental conditions (temperature, humidity, pressure). The proposal consists of a number of important
innovative components, such as a) Developing an efficient model for easy incorporation of single and multiple interface delamination
b) Utilizing a mesh-free method to overcome the drawbacks of finite element method c) Modelling accurate wave-damage
interaction under extreme and varying environments d) Constructing a DL-based robust inverse approach to perform effectively
under varying structural complexity and operating environments e) Validating the approach for real-life/ laboratory samples. Meshfree models will provide sufficient flexibility to model geometric complexity and damages besides significant reduction in
computational cost. DL's capability of handling large data sets and predicting optimum output from raw response will provide a
superior approach to predict damages from raw UGW responses. Therefore, this proposal will pave pathways to develop the next
generation of ‘online’, fast and robust delamination assessment tools for industrial complex composite structures under varying
operating environments. This will further enhance European industrial competitiveness and leadership through reducing the
inspection cost by assessing the structural integrity of a complex structure without stopping its normal operations. The Fellow's
expertise in delamination modelling and assessment and the Supervisor's expertise in modelling UGW propagation in complex
structures will create two-way knowledge transfer between them, which will create major scientific, social and economic
advancement in European aviation, energy and civil industries by providing online and accurate diagnostic and prognostic
technologies.ver más
06-11-2024:
IDAE Cadena de Valor...
Se ha cerrado la línea de ayuda pública: Ayudas a Proyectos para reforzar la Cadena de Valor de equipos necesarios para la transición a una economía de cero emisiones netas
05-11-2024:
Cataluña Gestión For...
Se abre la línea de ayuda pública: Gestión Forestal Sostenible para Inversiones Forestales Productivas para el organismo:
04-11-2024:
Doctorados industria...
Se ha cerrado la línea de ayuda pública: Formación de doctores y doctoras de las universidades del Sistema universitario de Galicia (SUG) en empresas y centros de innovación y tecnología para el organismo:
Seleccionando "Aceptar todas las cookies" acepta el uso de cookies para ayudarnos a brindarle una mejor experiencia de usuario y para analizar el uso del sitio web. Al hacer clic en "Ajustar tus preferencias" puede elegir qué cookies permitir. Solo las cookies esenciales son necesarias para el correcto funcionamiento de nuestro sitio web y no se pueden rechazar.
Cookie settings
Nuestro sitio web almacena cuatro tipos de cookies. En cualquier momento puede elegir qué cookies acepta y cuáles rechaza. Puede obtener más información sobre qué son las cookies y qué tipos de cookies almacenamos en nuestra Política de cookies.
Son necesarias por razones técnicas. Sin ellas, este sitio web podría no funcionar correctamente.
Son necesarias para una funcionalidad específica en el sitio web. Sin ellos, algunas características pueden estar deshabilitadas.
Nos permite analizar el uso del sitio web y mejorar la experiencia del visitante.
Nos permite personalizar su experiencia y enviarle contenido y ofertas relevantes, en este sitio web y en otros sitios web.