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MAMMO1

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Deep learning for mammography Improving accuracy and productivity in breast can...

Deep learning for mammography Improving accuracy and productivity in breast cancer diagnosis. Breast cancer is one of the main causes of death among women worldwide. Early diagnosis by mammography scanning is the best way to prevent mortality, but it requires the intervention of a highly trained workforce (radiologists). W... ver más

30/04/2019

Kheiron

71K€

Presupuesto del proyecto: 71K€

Líder del proyecto

KHEIRON MEDICAL TECHNOLOGIES LTD No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Ver 2 Participantes

Financiación concedida El organismo H2020 notifico la concesión del proyecto el día 2019-04-30

EIC-SMEInst-2018-2020: SME instrument

I+D

Cerrada hace 7 años

0% 70% 100%

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2 Participantes

Kheiron

50.00K€ | Lider

PIMURSA

383.09K€ | Participante

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Duración del proyecto: 4 meses Fecha Inicio: 2018-12-21
Fecha Fin: 2019-04-30

Líder del proyecto

KHEIRON MEDICAL TECHNOLOGIES LTD No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Presupuesto del proyecto 71K€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto Breast cancer is one of the main causes of death among women worldwide. Early diagnosis by mammography scanning is the best way to prevent mortality, but it requires the intervention of a highly trained workforce (radiologists). While the demand for radiologists is on the rise, the supply is quickly diminishing worldwide. This leads to long waiting lists and delays in getting a diagnosis, negatively affecting quality of services and ultimately survival rates. There is a strong need for tools that help radiologists make accurate decisions on mammography images in less time. CAD-based systems were developed to address this need; however, they have very low specificity, which leads to a high number of false positives, unnecessarily increasing the recall rates, and raising doubts about their usefulness. Mammo1 will be a game-changer in the area of breast cancer diagnosis by applying ground-breaking machine learning techniques, which are able to outperform all the currently marketed CAD-based solutions and even single radiologists.

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