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RTC-2016-4930-7

Financiado

DataMantium: Computación y comunicaciones seguras en la nube para entornos hosti...

El proyecto DataMantium tiene por objetivo resolver problemas de seguridad y privacidad inherentes a la adopción de nuevas tecnologías de computación remota, como los entornos Cloud. El principal problema del cambio de paradigma d... ver más

01/01/2016

SCYTL SECURE ELECT...

796K€

Presupuesto del proyecto: 796K€

Líder del proyecto

SCYTL SECURE ELECTRONIC VOTING La investigacion y desarrollo de programas informaticos, aplicaciones para la transmision de datos por cualquier medio, incluso via satelite...

TRL 7-8 | 3M€

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2016-01-01

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Participantes

SCYTL SECURE ELECTRONIC VOTI...

Lider

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Líder del proyecto

SCYTL SECURE ELECTRONIC VOTING

TRL 7-8 | 3M€

Presupuesto del proyecto 796K€

Descripción del proyecto El proyecto DataMantium tiene por objetivo resolver problemas de seguridad y privacidad inherentes a la adopción de nuevas tecnologías de computación remota, como los entornos Cloud. El principal problema del cambio de paradigma de computación local a computación remota es que estas infraestructuras no son necesariamente confiables. La infraestructura del cloud está fuera del control de sus usuarios y por lo tanto puede sufrir ataques, o actuar de manera maliciosa a la hora de leer o modificar información confidencial y/o crítica. Esta posibilidad constituye una seria amenaza a la seguridad y privacidad de los usuarios y puede llegar a limitar el uso que la industria hace de estos entornos remotos a pesar de que supongan una gran ventaja competitiva. Esta problemática se pone de manifiesto por ejemplo en las aplicaciones de voto seguro a través de internet para elecciones vinculantes, que tradicionalmente no se despliegan en entornos en el cloud precisamente debido a las problemáticas de seguridad planteadas. Se trata de un sistema crítico en términos de riesgo de ataques externos o internos que puedan perpetrarse contra el sistema. A diferencia del voto en urna convencional, donde un intento de fraude puntual podría llegar a alterar el resultado de unas pocas urnas (p.ej., a nivel de colegio electoral), en el voto por internet si el servidor de voto resultara comprometido este hecho afectaría al resultado global de la elección. Es por este motivo que los países que optan por implementar voto electrónico cada vez imponen mayores exigencias de seguridad sobre las plataformas tecnológicas a utilizar. Las labores de investigación y desarrollo del proyecto DataMantium permitirán abordar de pleno esta situación abriendo la puerta a un incremento en la competitividad, seguridad y eficiencia en costes para este tipo de soluciones, lo cual constituirá una ventaja competitiva clara en el mercado.Para resolver estos problemas, el principal objetivo del proyecto es el desarrollo de nuevos mecanismos (algoritmos criptográficos, librerías de programación, protocolos de comunicación seguros, etc.) que permitan proteger los datos que necesiten ser migrados a entornos remotos durante la comunicación, procesado y almacenamiento, sin menoscabar las ventajas económicas y técnicas derivadas del uso de estas nuevas plataformas. Los mecanismos diseñados en el proyecto protegerán los datos desde el momento en que abandonan el cliente, tanto en tránsito como durante su almacenamiento y procesado en la nube, de tal manera que estén resguardados de amenazas externas. Para alcanzar el objetivo se desarrollarán herramientas para:1. Protección del contenido: este sub-objetivo está orientado al desarrollo de novedosas soluciones criptográficas para la protección de la integridad y privacidad de los datos del usuario a nivel de contenido. En concreto, nuestro trabajo consistirá en el diseño de avanzados protocolos criptográficos que permitan el almacenamiento y ejecución de procesos en entornos inseguros u hostiles garantizando su integridad y privacidad. 2. Protección de las comunicaciones: este sub-objetivo está orientado al desarrollo de técnicas que permitan limitar información privada que se pueda inferir de los meta-datos de comunicación (p.ej., identidad de los participantes, frecuencia de comunicación, etc. ) a través de técnicas de análisis de tráfico.

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