Hola,
¿eres nuevo aquí?

Regístrate gratis y conecta tu empresa con financiación pública, partners y proyectos.

Tengo cuenta

Regístrate

Ver video

DEFOG

Financiado

Data science tool for Epidemic FOrecastinG

Several organisations active in the health care market make decisions based on an estimation of the number of individuals infected with an infectious disease. These organisations benefit from a timely and trust-worthy prediction o... ver más

31/03/2022

UHASSELT

132K€

Presupuesto del proyecto: 132K€

Líder del proyecto

UNIVERSITEIT HASSELT No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Ver 2 Participantes

Financiación concedida El organismo H2020 notifico la concesión del proyecto el día 2022-03-31

ERC-2018-PoC: ERC Proof of Concept Grant

I+D

Cerrada hace 6 años

0% 100% 100%

2 Participantes

UHASSELT

131.56K€ | Lider

M TORRES DISEÑOS INDUSTRIALE...

2.00M€ | Participante

Conecta tu I+D

¿Tienes un proyecto y buscas un partner? Gracias a nuestro motor inteligente podemos recomendarte los mejores socios y ponerte en contacto con ellos. Te lo explicamos en este video

Proyectos interesantes

TER The Epidemiological Revolution 1M€ Cerrado

TEC2016-75361-R EXTRACCION DE CONOCIMIENTO PARA PREDICCION DE LA EVOLUCION C... 144K€ Cerrado

MTM2008-03085 EVOLUCION ESPACIO-TEMPORAL DE RIESGOS Y DETECCION DE ZONAS C... 78K€ Cerrado

PLEC2021-007662 Big-eRisk: Predicción temprana de riesgos personales en conj... 251K€ Cerrado

DESARROLLO DE MODELO PREDICTIVO DE RESULTADOS... DESARROLLO DE MODELO PREDICTIVO DE RESULTADOS EN SALUD 27K€ Cerrado

PID2020-113125RB-I00 ESTADISTICA ESPACIO-TEMPORAL PARA LA RESOLUCION DE PROBLEMAS... 138K€ Cerrado

Duración del proyecto: 30 meses Fecha Inicio: 2019-09-12
Fecha Fin: 2022-03-31

Líder del proyecto

UNIVERSITEIT HASSELT No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Presupuesto del proyecto 132K€

Descripción del proyecto Several organisations active in the health care market make decisions based on an estimation of the number of individuals infected with an infectious disease. These organisations benefit from a timely and trust-worthy prediction of the number of infected individuals. To date, infectious disease predictions tools are inadequate because they typically include limited and domain-specific data and because the translation to impact for specific stakeholders in the healthcare market is lacking. DEFOG proposes a data science solution as we will integrate classical surveillance data, pharmacy sales data, out-of-hours general practitioners data and social contact data in a novel real-time forecasting tool that will yield better and more rapid warning signals of the number of infected cases. DEFOG will produce software and know-how under intellectual property of the principal investigator which will be exploited through licence agreements with and consultancy services for various stakeholders. DEFOG will build on recent advances in mathematical modelling for infectious diseases as part of the original ERC-TransMID project. The team offers a vast amount of expertise in mathematical and infectious disease modelling, computational processing, business development and has an extensive collaborative network with research centres, regulatory agencies and companies, of which 4 entities already expressed interest in exploring the use and/or sharing data for of the proposed innovative real-time disease forecasting tool.

Conecta tu I+D

Entra hoy

¿Olvide mi contraseña?

Financiación

Empresas

CTIs/Universidades

Proyectos

Investigadores