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RTI2018-096884-B-C32

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DATA-DRIVEN MODELS OF FOREST DROUGHT VULNERABILITY AND RESILIENCE ACROSS SPATIAL...

DATA-DRIVEN MODELS OF FOREST DROUGHT VULNERABILITY AND RESILIENCE ACROSS SPATIAL AND TEMPORAL SCALES: APPLICATION TO THE SPANISH CLIMATE CHANGE ADAPTATION STRATEGY EL SUBPROYECTO DARE ("MODELOS EMPIRICOS DE LA VULNERABILIDAD Y RESILIENCIA DE LOS BOSQUES A LA SEQUIA A DIFERENTES ESCALAS ESPACIO-TEMPORALES: APLICACION A LA ESTRATEGIA ESPAÑOLA DE ADAPTACION AL CAMBIO CLIMATICO") TIENE COMO OBJE... ver más

01/01/2018

UAH

116K€

Presupuesto del proyecto: 116K€

Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE ALCALÁ No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 847

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2018-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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UAH

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Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE ALCALÁ No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 847

Presupuesto del proyecto 116K€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto EL SUBPROYECTO DARE ("MODELOS EMPIRICOS DE LA VULNERABILIDAD Y RESILIENCIA DE LOS BOSQUES A LA SEQUIA A DIFERENTES ESCALAS ESPACIO-TEMPORALES: APLICACION A LA ESTRATEGIA ESPAÑOLA DE ADAPTACION AL CAMBIO CLIMATICO") TIENE COMO OBJETIVO IDENTIFICAR MECANISMOS CLAVE (DESDE EL INDIVIDUO AL ECOSISTEMA) QUE SUBYACEN A LA RESILIENCIA DE LOS BOSQUES FRENTE A SEQUIAS EXTREMAS, Y CUANTIFICAR LA VULNERABILIDAD Y RIESGO PARA DIFERENTES TIPOS DE BOSQUE, UTILIZAREMOS UNA COMBINACION DE MODELOS CORRELACIONALES Y DE PROCESO PARA COMPROBAR HIPOTESIS SOBRE LOS MECANISMOS QUE CONFIEREN ESTABILIDAD FRENTE A LA SEQUIA (RESISTENCIA Y RESILIENCIA) A DIFERENTES NIVELES DE ORGANIZACION, CON ENFASIS EN EL PAPEL DESEMPEÑADO POR LOS LEGADOS Y LA "MEMORIA" DEL SISTEMA, A ESCALA DE ARBOL, LA PROPUESTA SE CENTRA EN INVESTIGAR COMO DIFERENTES DENDRO-FENOTIPOS MODULAN LA RESPUESTA DE LOS INDIVIDUOS A EVENTOS CLIMATICOS EXTREMOS, ASI COMO SU BASE GENETICA, UTILIZAREMOS EL CONCEPTO DE UMBRALES DE VULNERABILIDAD COMO UN INDICADOR DE ALERTA TEMPRANA PARA EVALUAR DE FORMA RETROSPECTIVA LOS EPISODIOS DE SEQUIA Y LA MUERTE PROVOCADA POR GOLPES DE CALOR, ESTOS EPISODIOS PUEDEN MODIFICAR LA COMPOSICION DEL RODAL Y PROVOCAR LA CONTRACCION LOCAL DE LA DISTRIBUCION DE LAS ESPECIES SALVO QUE MECANISMOS DEMOGRAFICOS COMPENSATORIOS AMORTIGUEN ESTOS IMPACTOS, POR ESTE MOTIVO DESARROLLAREMOS UN MODELO DE DINAMICA FORESTAL QUE INTEGRA EL CRECIMIENTO CON OTROS PARAMETROS POBLACIONES -RECLUTAMIENTO, MORTALIDAD E INTERACCIONES ENTRE INDIVIDUOS - Y QUE UTILIZAREMOS PARA IDENTIFICAR MECANISMOS QUE CONTROLAN LA RESILIENCIA DE LA COMUNIDAD, UTILIZAREMOS MODELOS JERARQUIZADOS BAYESIANOS PARA CONSTREÑIR EL MODELO CON DATOS DE DIFERENTES NIVELES DE ORGANIZACION E INCLUIREMOS VARIABLES CLAVE IDENTIFICADAS EN LOS MODELOS DE ANTECEDENTE ESTOCASTICOS (SAM), USAREMOS EL SIMULADOR FORESTAL PARA INVESTIGAR LAS REGLAS DE ENSAMBLAJE DE ESPECIES A LO LARGO DE GRADIENTES DE ARIDEZ, LA EXISTENCIA DE MEMORIA Y LA IMPORTANCIA DE LOS LEGADOS EN LA DINAMICA FORESTAL Y EN LA RESILIENCIA, SE UTILIZARA UN ENFOQUE BASADO EN RASGOS FUNCIONALES PARA INVESTIGAR LA DOMINANCIA Y LA ESTABILIDAD DE DIFERENTES TIPOS FUNCIONALES DESPUES DE LA SEQUIA Y REDUCIR LA COMPLEJIDAD DEL MODELO, FINALMENTE, DESARROLLAREMOS MODELOS ESTOCASTICOS ANALITICOS SIMPLES PARA INVESTIGAR COMO SE PROPAGAN LOS EFECTOS DE LA MEMORIA A LO LARGO DEL TIEMPO, A NIVEL DEL ECOSISTEMA, DESCRIBIREMOS LA ESTABILIDAD DE LA PRODUCTIVIDAD FORESTAL A TRAVES DE MODELOS CORRELACIONALES CALIBRADOS CON OBSERVACIONES DE SENSORES REMOTOS, SE PROPORCIONARA UNA CARACTERIZACION ESPACIOTEMPORAL DE LA HETEROGENEIDAD ESTRUCTURAL MAS DETALLADA QUE LA DE LOS INVENTARIOS DE CAMPO Y SE INVESTIGARA LA EXISTENCIA DE MECANISMOS COMPENSATORIOS A NIVEL DE ECOSISTEMA Y, ESTA INFORMACION SE UTILIZARA PARA CONSTREÑIR LOS MODELOS DE SIMULACION FORESTAL, FINALMENTE, INTEGRAREMOS LAS SERIES DE DATOS PREVIAS Y LOS RESULTADOS DEL MODELO EN UN ANALISIS DE RIESGOS PROBABILISTICO A MULTIPLES ESCALAS QUE NOS PERMITA LLEVAR A CABO PREDICCIONES DE RIESGO, INCLUIDO UN ANALISIS DE ERRORES, PARA LAS PRINCIPALES FORMACIONES FORESTALES IBERICAS, ESTABLECEREMOS UN PROTOCOLO DE TRANSFERENCIA DE LA EVALUACION DE RIESGOS A LAS PARTES INTERESADAS PARA LLEVAR ESTABLECER CATEGORIAS DE VULNERABILIDAD Y RIESGO PARA LAS PRINCIPALES FORMACIONES FORESTALES, DESARROLLAR INDICADORES DE PROCESO Y PRIORIZAR RECURSOS EN ADAPTACION, SEQUÍA\BOSQUES\RESILIENCIA\ANÁLISIS DE RIESGOS\MEMORIA DEL ECOSISTEMA\LEGADOS\ADAPTACIÓN AL CAMBIO CLIMÁTICO\SIMULADOR FORESTAL\TELEDETECCIÓN\ANÁLISIS ESTOCÁSTICO DE ANTECEDENTES

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