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CGI-Clinics

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Data driven cancer genome interpretation for personalised cancer treatment

CGI-Clinics aims at improving personalised medicine in oncology by optimizing genomic data interpretation (after sequencing and before advising on compatible targeted therapies). Interpretation is a bottleneck for the full deploym... ver más

31/10/2027

FUNDACIO INSTITUT...

10M€

Presupuesto del proyecto: 10M€

Líder del proyecto

FUNDACIO INSTITUT DE RECERCA BIOMEDICA IRB BA... No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5 | 23M€

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Ver 19 Participantes

Financiación concedida El organismo HORIZON EUROPE notifico la concesión del proyecto el día 2022-05-20

HORIZON-HLTH-2021-CARE-05-02: Data-driven decision-support tools... ExpectedOutcome:This topic aims at supporting activities that are enabling or contributing to one or...

I+D

Cerrada

0% 100% 100%

Características del participante

Este proyecto no cuenta con búsquedas de partenariado abiertas en este momento.

Información adicional privada

No hay información privada compartida para este proyecto. Habla con el coordinador.

19 Participantes

FUNDACIO INSTITUT DE RECERCA...

2.90M€ | Lider

ALIRA HEALTH SL

1.54M€ | Participante

FUNDACIO PRIVADA INSTITUT D'...

489.43K€ | Participante

INSTITUT GUSTAVE ROUSSY

379.31K€ | Participante

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Duración del proyecto: 65 meses Fecha Inicio: 2022-05-20
Fecha Fin: 2027-10-31

Líder del proyecto

FUNDACIO INSTITUT DE RECERCA BIOMEDICA IRB BA... No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5 | 23M€

Presupuesto del proyecto 10M€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto CGI-Clinics aims at improving personalised medicine in oncology by optimizing genomic data interpretation (after sequencing and before advising on compatible targeted therapies). Interpretation is a bottleneck for the full deployment and broad accessibility of Next Generation Sequencing (NGS) in cancer management. The project tackles the 3 main hurdles in the interpretation of cancer mutations: it is not systematic, it deals with a majority of variants of unknown significance and it fails to empower patients. The interpretation of tumor genomic data relies on the work of experts reviewing scattered databases and resources, in a time-consuming process that may lead to suboptimal clinical decisions. CGI-clinics will systematize the interpretation process by integrating relevant public and private databases hospitals in a one-stop shop tool, with the possibility to organize virtual molecular tumor boards co-facilitated by reference hospitals. Project will have three phases: a setup (assess needs), validation (pilot with the 9 clinical partners) and replication (30 hospitals across EU). It will enable democratization of genomic data interpretation (independent of their size, resources and profiling technology) and provide health economics validation. Relying on a systematic automatic learning platform, GCI-Clinics will increase the share of interpretable variants in tumors (from the current 9-12% to at least 50%), and features that constitute biomarkers of drug response. The interpretation process is complex for most cancer patients, alienating them from knowledge of their illness. CGI-Clinics will build eduCGI, an app to help them understand the information gained through interpretation of their tumors, facilitating informed discussions with clinicians and sharing their data for research. Ultimately, the project is built to inform policy-makers on cancer management and empower patients.

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