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DataGEMS

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Data Discovery Platform with Generalized Exploratory Management and Search Cap...

Data Discovery Platform with Generalized Exploratory Management and Search Capabilities DataGEMS is a data discovery platform with Generalized Exploratory, Management, and Search capabilities. DataGEMS is built on the principles of data FAIRness, openness and re-use. It aims to seamlessly integrate data sharing, disc... ver más

31/12/2027

Líder desconocido

7M€

Presupuesto del proyecto: 7M€

Líder del proyecto Líder desconocido

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Ver 12 Participantes

Financiación concedida El organismo HORIZON EUROPE notifico la concesión del proyecto el día 2024-10-25

HORIZON-INFRA-2024-EOSC-01-04: Long-term access and preservation i... Expected Outcome:Project results are expected to contribute to all the following expected outcomes:

I+D

Cerrada hace 1 año

0% 100% 100%

Características del participante

Este proyecto no cuenta con búsquedas de partenariado abiertas en este momento.

Información adicional privada

No hay información privada compartida para este proyecto. Habla con el coordinador.

12 Participantes

LEIBNIZ-INSTITUT FUR DEUTSCH...

CENTRE NATIONAL DE LA RECHER...

ZURCHER HOCHSCHULE FUR ANGEW...

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Duración del proyecto: 38 meses Fecha Inicio: 2024-10-25
Fecha Fin: 2027-12-31

Líder del proyecto Líder desconocido

Presupuesto del proyecto 7M€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto DataGEMS is a data discovery platform with Generalized Exploratory, Management, and Search capabilities. DataGEMS is built on the principles of data FAIRness, openness and re-use. It aims to seamlessly integrate data sharing, discovery and analysis into a system that addresses the whole data lifecycle, i.e., sharing, storing, managing, discovering, analyzing and reusing (data and/or metadata), bridging the gap between the data provider and the data consumer. DataGEMS is a next-generation data discovery and management ecosystem that engulfs different types of data (structured, unstructured, real-time and historical) and enables users to (a) enrich data through powerful data profiling mechanisms (b) seamlessly discover and analyze data across and within datasets using user-intuitive discovery and analysis mechanisms, such as using natural language and patterns, and (c) effectively explore and combine data with the help of stepwise guidance mechanisms during dataset discovery and analysis. The effective and efficient functioning of these mechansims will be powered by a data and model management layer that decouples data management at the low level from the data analytics at the higher level. DataGEMS is informed by and will be initially tested and deployed to promote data FAIRness and benefit diverse user communities and types of users on core domains: education, meteorology, and language data infrastructures.

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