Descripción del proyecto
LA ESCLEROSIS MULTIPLE (EM) ES UNA ENFERMEDAD NEUROLOGICA CRONICA DEL SISTEMA NERVIOSO CENTRAL (SNC) EN LA QUE PROCESOS DE INFLAMACION Y NEURODEGENERACION PROVOCAN UNA ACUMULACION PROGRESIVA DISCAPACIDAD FISICA Y COGNITIVA, ASI, LA EM ES LA PRINCIPAL CAUSA DE DISCAPACIDAD NEUROLOGICA NO TRAUMATICA ENTRE JOVENES ADULTOS, Y AFECTA A 2,5 MILLONES DE PERSONAS, DEBIDO AL ELEVADO COSTE ECONOMICO Y SOCIAL DE LA EM, PRINCIPALMENTE ASOCIADO A LA DISCAPACIDAD, ES DE ESPECIAL RELEVANCIA INVESTIGAR EN SU DIAGNOSTICO PRECOZ Y SU TRATAMIENTO, EFECTIVO Y PERSONALIZADO, CON EL OBJETIVO DE MITIGAR SUS EFECTOS NEURODEGENERATIVOS, EN ESTE CONTEXTO, ES NECESARIO DESARROLLAR HERRAMIENTAS COMPUTACIONALES DE ASISTENCIA AL DIAGNOSTICO, SEGUIMIENTO Y ANALISIS DE LA EM, BASADAS EN LA CUANTIFICACION Y CARACTERIZACION OBJETIVA DE IMAGEN MEDICA, Y ORIENTADAS A LA MEDICINA PERSONALIZADA,AUNQUE LA EM SE DIAGNOSTICA HABITUALMENTE MEDIANTE IMAGEN DE RESONANCIA MAGNETICA DEL SNC, HOY EN DIA ESTA COBRANDO CADA VEZ MAS RELEVANCIA EN EM EL USO DE IMAGENES OFTALMOLOGICAS, Y PRINCIPALMENTE LA TOMOGRAFIA DE COHERENCIA OPTICA (OCT) DE LA RETINA, EXISTEN MULTITUD DE BIOMARCADORES DE INTERES, TANTO RELACIONADOS CON EL GROSOR Y MORFOLOGIA DE VARIAS CAPAS DE LA RETINA, COMO CON LA ESTRUCTURA Y DENSIDAD DE SU VASCULATURA, Y QUE TIENEN POTENCIAL UTILIDAD EN LA INVESTIGACION Y LA PRACTICA CLINICA ASOCIADA A LA EM, SI BIEN, SU CUANTIFICACION Y CARACTERIZACION AUTOMATIZADA, ASI COMO SU VALIDACION, AUN REQUIERE INVESTIGACION Y DESARROLLO,EL USO MULTIPLES MODALIDADES DE IMAGEN ES COMUN EN EL AMBITO OFTALMOLOGICO, POR UN LADO, LA MULTI-MODALIDAD PERMITE ANALIZAR FACTORES CLINICOS DIVERSOS, ASI, POR EJEMPLO, LA ESTRUCTURA Y MORFOLOGIA RETINIANA SON OBJETIVAMENTE MEDIBLES Y CARACTERIZABLES EN OCT, MIENTRAS QUE LA ESTRUCTURA VASCULAR RETINIANA Y EL FLUJO SANGUINEO SE PUEDEN ANALIZAR EN MODALIDADES DE ANGIOGRAFIA DIGITAL, COMO LA ANGIOGRAFIA-OCT (OCTA), PERO ADEMAS, POR OTRO LADO, LA RELACION ENTRE LAS FUENTES DE INFORMACION MULTIMODAL PARA UNA MISMA ZONA DE LA RETINA PUEDE SER RELEVANTE DESDE EL PUNTO DE VISTA COMPUTACIONAL, EN CONCRETO, ESTA RELACION PUEDE SER EXPLOTADA MEDIANTE PLANTEAMIENTOS DE APRENDIZAJE AUTOSUPERVISADO, QUE PERMITAN REDUCIR LA NECESIDAD DE GRANDES CONJUNTO DE DATOS ETIQUETADOS EN EL ENTRENAMIENTO DE REDES NEURONALES PROFUNDAS APLICADAS AL ANALISIS DE IMAGEN,ES POR TODO ELLO QUE EN ESTE PROYECTO SE PLANTEA UNA INVESTIGACION INTER- Y MULTIDISCIPLINAR, CON EL OBJETIVO DE DESARROLLAR METODOLOGIAS COMPUTACIONALES DE CUANTIFICACION Y CARACTERIZACION DE MULTIPLES MODALIDADES DE IMAGEN OFTALMOLOGICA (INCLUYENDO OCT Y OCTA), EN EL CONTEXTO DE LA EM, EN ESTE SENTIDO, LA INVESTIGACION PRINCIPAL SE CENTRA EN EL CAMPO DE LA COMPUTACION E INTELIGENCIA ARTIFICIAL, EN EL DESARROLLO DE LOS METODOS COMPUTACIONALES OBJETIVO, PARA ELLO SE CUENTA CON INVESTIGADORES ESPECIALIZADOS EN EL DESARROLLO DE SISTEMAS DE APOYO AL DIAGNOSTICO, Y LA APLICACION DE TECNICAS DE APRENDIZAJE PROFUNDO AL ANALISIS DE IMAGEN MEDICA Y SE CUENTA CON INVESTIGADORES PERTENECIENTES A TRES HOSPITALES DEL SISTEMA NACIONAL DE SALUD, ESPECIALISTAS LIDERES EN LOS CAMPOS DE LA OFTALMOLOGIA Y LA NEUROLOGIA, QUE PROPORCIONARAN LOS BANCOS DE IMAGENES MULTIMODALES, COHORTES LONGITUDINALES DE PACIENTES DE EM, ASI COMO CONOCIMIENTOS Y SOPORTE FUNDAMENTAL PARA LA VALIDACION DE LAS METODOLOGIAS Y LA EVALUACION DE SU POTENCIAL IMPACTO EN LA INVESTIGACION Y LA PRACTICA CLINICA RELACIONADA CON LA EM, DIAGNOSTICO ASISTIDO POR COMPUTADOR\IMAGEN MEDICA\ESCLEROSIS MULTIPLE\TOMOGRAFIA DE COHERENCIA OPTICA\ANGIOGRAFIA OCT\MULTIMODAL\APRENDIZAJE PROFUNDO