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PID2019-107279RB-I00

Financiado

CUANTIFICACION DE LA INCERTIDUMBRE EN SIMULACIONES NUMERICAS DE FLUJOS CARDIACOS

LA MODELIZACION MATEMATICA Y NUMERICA DEL SISTEMA CARDIOVASCULAR ES UN TEMA DE CRECIENTE INTERES EN LA COMUNIDAD DE INGENIERIA BIOMEDICA, EN PARTE DEBIDO A SU PAPEL EN LA TRANSICION DE LA MEDICINA ACTUAL A LA MEDICINA PERSONALIZAD... ver más

01/01/2019

UC3M

108K€

Presupuesto del proyecto: 108K€

Líder del proyecto

UNIVERSIDAD CARLOS III DE MADRID No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 1332

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2019-01-01

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Participantes

UC3M

Lider

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Líder del proyecto

UNIVERSIDAD CARLOS III DE MADRID

Total investigadores 1332

Presupuesto del proyecto 108K€

Descripción del proyecto LA MODELIZACION MATEMATICA Y NUMERICA DEL SISTEMA CARDIOVASCULAR ES UN TEMA DE CRECIENTE INTERES EN LA COMUNIDAD DE INGENIERIA BIOMEDICA, EN PARTE DEBIDO A SU PAPEL EN LA TRANSICION DE LA MEDICINA ACTUAL A LA MEDICINA PERSONALIZADA, EN CARDIOLOGIA, ESTA TRANSICION REQUIERE MODELOS CARDIOVASCULARES QUE BRINDEN INFORMACION ESPECIFICA DEL PACIENTE Y CUANTIFIQUEN LA INCERTIDUMBRE QUE LOS PARAMETROS DEL MODELO INTRODUCEN EN LOS RESULTADOS, EN ESTE PROYECTO, VAMOS A UTILIZAR MODELOS DE DINAMICA DE FLUIDOS COMPUTACIONAL (CFD) DE AURICULAS IZQUIERDAS DEL CORAZON CORRESPONDIENTES A ANATOMIAS PERSONALIZADAS PARA CUANTIFICAR LA INCERTIDUMBRE DEL TIEMPO DE RESIDENCIA, QUE ES UNA METRICA IMPORTANTE RELACIONADA CON EL RIESGO DE FORMACION DE TROMBOS, LA AURICULA IZQUIERDA ES PARTICULARMENTE RELEVANTE PARA ESTE TIPO DE ANALISIS, DEBIDO A SU FORMA COMPLEJA (QUE PROPORCIONA INCERTIDUMBRE GEOMETRICA), ENTRADAS MULTIPLES (EL FLUJO SE DIVIDE ENTRE VARIAS VENAS PULMONARES), LA DIFICULTAD INTRINSECA PARA MEDIR LA REGION DE SALIDA (VALVULA MITRAL) Y EL CARACTER NO-NEWTONIANO DE LA SANGRE DENTRO DE LA OREJUELA, LA METODOLOGIA DE CUANTIFICACION DE INCERTIDUMBRE DESARROLLADA EN ESTE PROYECTO IMPLICARA 1) LA EVALUACION DE LA INCERTIDUMBRE EN LAS ENTRADAS DEL MODELO, 2) LA IMPLEMENTACION DE UN ALGORITMO DE COLOCACION ESTOCASTICA (STOCHASTIC COLLOCATION) CON COLOCACION ADAPTATIVA (ADAPTIVE COLLOCATION) Y 3) LA APLICACION DE ESTE ALGORITMO A LAS SIMULACIONES PERSONALIZADAS DE LA AURICULA IZQUIERDA, EL MUESTREO ADECUADO DEL ESPACIO ESTOCASTICO REQUERIRA UNA GRAN CANTIDAD DE SIMULACIONES CFD DEL FLUJO EN LA AURICULA IZQUIERDA, ESTAS SIMULACIONES SE REALIZARAN UTILIZANDO UNA VERSION PARA GPU DE NUESTRO CODIGO PROPIO TUCAN, SE ESPERA QUE ESTA VERSION PARA GPU, QUE SE DESARROLLARA DURANTE EL PROYECTO, PROPORCIONE UNA ACELERACION SIGNIFICATIVA CON RESPECTO A LA VERSION EXISTENTE DE TUCAN, FINALMENTE, TAMBIEN EXPLORAREMOS MODELOS SIMPLIFICADOS DE CUANTIFICACION DE INCERTIDUMBRE, RESOLVIENDO EL PROBLEMA DE ADVECCION ESTOCASTICA PARA EL TIEMPO DE RESIDENCIA DE LA SANGRE, EL PRESENTE PROYECTO DESEMPEÑA UN PAPEL CRUCIAL EN EL DESARROLLO DE UNA NUEVA MEDICINA PERSONALIZADA, ALLANANDO EL CAMINO HACIA UNA MAYOR APLICABILIDAD DE LOS MODELOS DE INGENIERIA EN EL ENTORNO CLINICO Y CONTRIBUYENDO AL RETO DE LA SOCIEDAD: SALUD, CAMBIO DEMOGRAFICO Y BIENESTAR, MECANICA DE FLUIDOS COMPUTACIONAL\FLUJOS CARDIOVASCULARES\CUANTIFICACION DE INCERTIDUMBRE

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