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PID2019-104790GB-I00

Financiado

CUANTIFICACION BAYESIANA DE LA INCERTIDUMBRE EN SELECCION DE MODELOS: METODOS Y...

CUANTIFICACION BAYESIANA DE LA INCERTIDUMBRE EN SELECCION DE MODELOS: METODOS Y APLICACIONES A PROBLEMAS CON INFORMACION INCOMPLETA, DATOS ESTRUCTURADOS Y MODELOS MATEMATICOS EN DISCIPLINAS APLICADAS, ES HABITUAL ENCONTRARNOS CON VARIOS MODELOS ESTADISTICOS O MATEMATICOS QUE COMPITEN PARA DESCRIBIR UN FENOMENO DE INTERES, SE TRATA DE UNA SITUACION COMUN CUANDO EL CONOCIMIENTO DISPONIBLE SOBRE EL PROBLE... ver más

01/01/2019

UCLM

46K€

Presupuesto del proyecto: 46K€

Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE CASTILLA-LA MANCHA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 2583

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2019-01-01

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Participantes

UCLM

Lider

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Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE CASTILLA-LA MANCHA

Total investigadores 2583

Presupuesto del proyecto 46K€

Descripción del proyecto EN DISCIPLINAS APLICADAS, ES HABITUAL ENCONTRARNOS CON VARIOS MODELOS ESTADISTICOS O MATEMATICOS QUE COMPITEN PARA DESCRIBIR UN FENOMENO DE INTERES, SE TRATA DE UNA SITUACION COMUN CUANDO EL CONOCIMIENTO DISPONIBLE SOBRE EL PROBLEMA NO ES SUFICIENTE PARA ESPECIFICAR UN UNICO MODELO O CUANDO VARIAS TEORIAS SON IGUALMENTE ASUMIBLES, UN PROBLEMA POPULAR DE ESTE TIPO ES EL DE SELECCION DE VARIABLES EN EL QUE CADA UNO DE LOS MODELOS CONSIDERADOS ESTA FORMADO POR UN POSIBLE SUBCONJUNTO DE VARIABLES EXPLICATIVAS,CUANDO HABLAMOS DE CUANTIFICACION DE INCERTIDUMBRE SOBRE EL MODELO O MUQ, POR SUS SIGLAS EN INGLES (MODEL UNCERTAINTY QUANTIFICATION) ESTAMOS HACIENDO REFERENCIA A LOS METODOS ESTADISTICOS QUE PERMITEN MANEJAR EL TIPO DE PROBLEMAS ANTERIORMENTE MENCIONADOS, EN CONCRETO, SE TRATA DE PROCEDIMIENTOS QUE SON CAPACES DE INCORPORAR LA VARIABILIDAD EXTRA EN EL PROCESO INFERENCIAL DEBIDA A LA INCERTIDUMBRE SOBRE EL MODELO (POR EJEMPLO, PARA OBTENER ESTIMACIONES BASADAS EN PROMEDIO DE MODELOS) PERO TAMBIEN DE MEDIR LA IDONEIDAD DE LOS DIFERENTES MODELOS O TEORIAS FORMULADAS, EN ESTA PROPUESTA, NOS PLANTEAMOS DERIVAR METODOLOGIA MUQ BASADA EN EL PARADIGMA BAYESIANO PARA TRES GRUPOS DE PROBLEMAS DE GRAN INTERES PARA LA INVESTIGACION APLICADA, POR UNA PARTE, TRATAREMOS PROBLEMAS QUE DENOMINAMOS DE INFORMACION INCOMPLETA, SE TRATA DE ESCENARIOS EN LOS QUE EXISTEN DEFICIENCIAS EN LA INFORMACION APORTADA POR LOS DATOS (POR EJEMPLO DATOS FALTANTES EN LAS COVARIABLES, DATOS CENSURADOS O MAYOR NUMERO DE COVARIABLES QUE DE DATOS, P>N), OTRO DE LOS PROBLEMAS ABORDADOS ES EL QUE DENOMINAMOS DE DATOS ESTRUCTURADOS E INVOLUCRA PROBLEMAS EN LOS QUE LAS VARIABLES EXPLICATIVAS TIENEN UNA NATURALEZA AGRUPADA (COMO VARIABLES DUMMY QUE DEFINEN UN FACTOR, INTERACCIONES O CONJUNTOS DE VARIABLES QUE DEFINEN UNA CARACTERISTICA PARTICULAR), EL TERCER TIPO DE PROBLEMAS ES EL QUE HACE REFERENCIA A MODELOS MATEMATICOS DESARROLLADOS EN BASE A LAS CONSIDERACIONES FISICAS DEL EXPERIMENTO,SON MUCHAS LAS DISCIPLINAS APLICADAS QUE PUEDEN BENEFICIARSE DEL DESARROLLO DE METODOLOGIA MUQ EN EL CONTEXTO DE LOS PROBLEMAS DESCRITOS, EN CONCRETO, EN ESTE PROYECTO PLANEAMOS ABORDAR, EN COLABORACION CON DIVERSOS CENTROS APLICADOS, PROBLEMAS REALES EN SALUD, BIOLOGIA, ECONOMIA, ANTROPOLOGIA Y FARMACOLOGIA, NUESTRAS COLABORACIONES INCLUYEN INVESTIGADORES DE CIENCIAS DE LA SALUD DE LA UNIVERSIDAD REY JUAN CARLOS (ESTUDIOS SOBRE MECANISMOS MOLECULARES RELACIONADOS CON EL CANCER Y LA DIABETES); LA FUNDACION EPIC (PARA EL TRATAMIENTO DE ENFERMEDADES CARDIOVASCULARES); THE BIOMETRY-HUB EN LA UNIVERSITY OF ADELAIDE EN AUSTRALIA (PARA LA SELECCION GENETICA DE VARIEDADES DE PLANTAS) O EL GRUPO DE INVESTIGACION EN ANTROPOLOGIA DE LA UNIVERSITY OF CAGLIARI (ENFOCADA A ENTENDER LA RELACION ENTRE CIERTAS MEDIDAS ANTROPOMETRICAS Y EL ESTADO NUTRICIONAL), FINALMENTE, Y PARA FACILITAR LA UTILIZACION DE LA METODOLOGIA QUE PROYECTAMOS DESARROLLAR, NUESTRO PLAN DE TRABAJO INCLUYE LA PROGRAMACION Y DISTRIBUCION DE PAQUETES DE R DE FACIL ACCESO Y UTILIZACION, ANALISIS DE SUPERVIVENCIA\CONTRASTE DE HIPOTESIS\DATOS CENSURADOS\FACTORES BAYES\MODELOS MATEMATICOS\PROMEDIADO DE MODELOS\SELECCION DE MODELOS\SELECCION DE VARIABLES\VARIABLES AGRUPADAS Y FACTORES

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