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PGC2018-099312-B-C31

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CONTROL Y OPTIMIZACION DE PLANTA COMPLETA INTEGRADOS PARA INDUSRIA 4.0

TODOS LOS SOCIOS DE INCO4IN FORMAN PARTE DE DISTINTOS PAQUETES DE TRABAJO DE LA PROPUESTA, YA QUE TODOS LOS PROBLEMAS DE MODELADO, SIMULACION Y OPTIMIZACION PRESENTAN MUCHOS ASPECTOS COMUNES, SIN EMBARGO, LA ESPECIALIZACION Y EL M... ver más

01/01/2018

UVA

174K€

Presupuesto del proyecto: 174K€

Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE VALLADOLID No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 1005

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2018-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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Características del participante

Este proyecto no cuenta con búsquedas de partenariado abiertas en este momento.

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Participantes

UVA

Lider

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Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE VALLADOLID No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 1005

Presupuesto del proyecto 174K€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto TODOS LOS SOCIOS DE INCO4IN FORMAN PARTE DE DISTINTOS PAQUETES DE TRABAJO DE LA PROPUESTA, YA QUE TODOS LOS PROBLEMAS DE MODELADO, SIMULACION Y OPTIMIZACION PRESENTAN MUCHOS ASPECTOS COMUNES, SIN EMBARGO, LA ESPECIALIZACION Y EL MAYOR INTERES POR ALGUN AREA CONCRETA HACEN QUE SE FOCALICEN LAS ACTIVIDADES DE CADA UNO EN CIERTOS TEMAS, EL SUBPROYECTO 1 PRESTA MAS ATENCION A LOS SIGUIENTES TRES GRUPOS DE PROBLEMAS:EL PRIMERO SE REFIERE A LOS ERRORES MODELO-PROCESO, QUE LLEVAN A QUE EL OPTIMO DEL PROCESO DIFIERA DEL OBTENIDO AL APLICAR LAS ACCIONES DE CONTROL CALCULADAS, ESTE ES UN PROBLEMA IMPORTANTE QUE AFECTA A LA MAYORIA DE LOS OPTIMIZADORES, LA INVESTIGACION CONSIDERA LOS METODOS LLAMADOS DE ADAPTACION DE MODIFICADORES PARA ABORDAR ESTE PROBLEMA EN EL CUAL SE CONTINUARAN TRABAJOS PREVIOS, EN COOPERACION CON PETRONOR, EXPANDIENDO LA TEORIA PARA MEJORAR LA ESTIMACION DE LOS GRADIENTES, FOCALIZANDOSE EN SU IMPLEMENTACION EN UNA COMPLEJA COLUMNA DE DESTILACION Y SU CONTROLADOR DMC,DEL MISMO MODO, PARA LOS CASOS DONDE LA INCERTIDUMBRE SE DESCRIBE MEJOR CON VARIABLE ALEATORIAS, LA INVESTIGACION SE CENTRA EN OPTIMIZACION ESTOCASTICA EN DOS ETAPAS, EL EQUIPO DE LA UVA TRABAJARA EN UNA FORMULACION EFICIENTE APLICADA A LA RED DE HIDROGENO DE LA REFINERIA DE PETRONOR, QUE INTERCONECTA 18 PLANTAS DE PROCESO, SE QUIERE EXPANDIR LAS SOLUCIONES DE OPTIMIZACION ACTUALES, INCLUYENDO LAS INCERTIDUMBRES QUE SE PRODUCEN EN LA OPERACION NORMAL DE LA PLANTA DURANTE TRANSITORIOS QUE OCURREN EN LA PLANTA PERIODICAMENTE, INCORPORANDO MEDIDAS DE RIESGO USANDO CVAR, Y ESTUDIANDO METODOS PARA RESOLVER LOS PROBLEMAS DE OPTIMIZACION A GRAN ESCALA EN UN TIEMPO RAZONABLE, EL PROYECTO ESTUDIARA LA DESCOMPOSICION EFICIENTE DE LOS CASOS DE ESTUDIO USANDO LOS ENFOQUES DE BENDER Y LAGRANGE,EL SEGUNDO GRUPO DE PROBLEMAS SE REFIERE A LA INTEGRACION DE LA OPTIMIZACION DE PROCESOS Y LA PLANIFICACION OPTIMA DE OPERACIONES, EL ESTUDIO CONSIDERA UNA CLASE GENERAL DE PROCESOS DONDE VARIOS EQUIPOS DE PROCESO POR LOTES COMPARTEN RECURSOS LIMITADOS QUE PUEDEN VARIAR A LO LARGO DEL TIEMPO EN FUNCION DE LA OPERACION DE LA UNIDAD BATCH, EL PROYECTO BUSCARA INTEGRAR LA PLANIFICACION DE LAS TAREAS Y LA OPTIMIZACION DE LA OPERACION DE LOS EQUIPOS, DE ACUERDO A UN OPTIMO GLOBAL DEL PROCESO, POSTERIORMENTE SE INCLUIRAN INCERTIDUMBRE EN DISTINTAS VARIABLES Y PARAMETROS, SE QUIERE ENCUADRAR LA FORMULACION EN UN ENTORNO ESTOCASTICO MULTI-ETAPA Y EXPLOTAR LA ESTRUCTURA MINLP DEL PROBLEMA PARA SU DESCOMPOSICION, IGUALMENTE, SE REALIZARAN LAS DESCOMPOSICIONES DE BENDERS Y LAGRANGE,FINALMENTE, EN ESTE PROYECTO SE REPRODUCIRA EL ENTORNO INFORMATICO USADO EN LOS DISTINTOS NIVELES DE UNA PLANTA INDUSTRIAL Y, ADICIONALMENTE, SE DEMOSTRARA Y EVALUARAN COMO INCORPORAR LOS CONCEPTOS DE INDUSTRIA 4,0 MEDIANTE LA IMPLANTACION DE LAS HERRAMIENTAS SOFTWARE OBTENIDAS EN EL PROYECTO, ADEMAS, SE EMPLEARA EL ENTORNO SOFTWARE REFERENCIADO A UNO DE LOS CASOS DE USO, MODELADO\SIMULACIÓN\OPTIMIZACIÓN DE PROCESOS\SENSORES SOFTWARE\PLANIFICACIÓN DE LA PRODUCCIÓN

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