CONTROL OPTIMO DE ECUACIONES EN DERIVADAS PARCIALES NO LINEALES Y APLICACIONES
ESTE PROYECTO SE CENTRA EN EL ESTUDIO DE PROBLEMAS DE CONTROL DE PROCESOS DE LAS CIENCIAS FISICAS Y NATURALES Y DE LA INGENIERIA GOBERNADOS POR ECUACIONES EN DERIVADAS PARCIALES NO LINEALES, SE ESTUDIARAN PROBLEMAS DE CONTROL OPTI...
ESTE PROYECTO SE CENTRA EN EL ESTUDIO DE PROBLEMAS DE CONTROL DE PROCESOS DE LAS CIENCIAS FISICAS Y NATURALES Y DE LA INGENIERIA GOBERNADOS POR ECUACIONES EN DERIVADAS PARCIALES NO LINEALES, SE ESTUDIARAN PROBLEMAS DE CONTROL OPTIMO ASOCIADOS A ECUACIONES SEMILINEALES (PARABOLICAS O ELIPTICAS), ECUACIONES CUASILINEALES, SISTEMAS DE REACCION-DIFUSION, O ECUACIONES QUE MODELEN PROCESOS BIOMEDICOS, SE PRESTARA ESPECIAL ATENCION A LOS ASPECTOS NUMERICOS DE LOS PROBLEMAS DE CONTROL: ANALISIS DE LA CONVERGENCIA DE LAS DISCRETIZACIONES, ESTIMACIONES DEL ERROR Y RESOLUCION NUMERICA, ASPECTOS RELEVANTES EN EL ESTUDIO TEORICO LO CONSTITUYEN EL ANALISIS DE SEGUNDO ORDEN DE LOS PROBLEMAS DE CONTROL, LA OPTIMIZACION DE SISTEMAS MEDIANTE CONTROLES SPARSE, LA UTILIZACION DE CONTROLES DE VARIACION ACOTADA Y EL ANALISIS DE CONTROLES DIRICHLET SOBRE DOMINIOS POLIGONALES, UNA NOVEDAD FUNDAMENTAL EN EL ANALISIS DE SEGUNDO ORDEN ES LA CONSIDERACION DE PROBLEMAS DE CONTROL EN LOS QUE NO INTERVIENE EL TERMINO REGULARIZANTE DE TIKHONOV EN EL FUNCIONAL OBJETIVO, ANALIZAREMOS ALTERNATIVAS A ESTE TERMINO QUE PROPORCIONAN CONTROLES DE MAS SENCILLA IMPLEMENTACION DESDE UN PUNTO DE VISTA TECNOLOGICO, CONSIDERAREMOS APLICACIONES ONCOLOGICAS DE LA TEORIA DE CONTROL OPTIMO, ESTUDIAREMOS DIVERSOS PROBLEMAS DE CONTROL OPTIMO DE SISTEMAS QUE MODELIZAN LA EVOLUCION DE ALGUNOS TUMORES, INCLUYENDO TRATAMIENTOS QUIMIOTERAPICOS, ANTI-ANGIOGENICOS, FARMACOCINETICA Y FARMACODINAMIA NO LINEAL, FINALMENTE ANALIZAREMOS LA INFLUENCIA QUE TIENE LA FUNCION OBJETIVO Y LA PRESENCIA DE RESTRICCIONES EN LA ESTRUCTURA DE LOS TRATAMIENTOS OPTIMOS, CONTROLES SPARSE\DE VARIACIÓN ACOTADA\CONDICIONES DE OPTIMALIDAD\ESTIMACIONES DEL ERROR\APLICACIONES EN ONCOLOGÍAver más
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