Descripción del proyecto
LA INFERENCIA CON RESTRICCIONES UTILIZA INFORMACION ADICIONAL SOBRE LOS PARAMETROS DE UN MODELO ESTADISTICO, FRECUENTEMENTE DISPONIBLE EN LA PRACTICA, PARA DISEÑAR UNA METODOLOGIA MAS EFICAZ. EN ESTE PROYECTO NOS PROPONEMOS DISEÑAR PROCEDIMIENTOS CON RESTRICCIONES PARA RESOLVER PROBLEMAS DE CLASIFICACION, REGRESION Y DATOS CIRCULARES. EN CLASIFICACION, NOS PROPONEMOS DEFINIR Y EVALUAR REGLAS DE CLASIFICACION NO LINEALES ISOTONICAS, PARA DOS O MAS POBLACIONES. EN EL CASO DE LA REGRESION, PROPONDREMOS MODELOS SEMIPARAMETRICOS GENERALIZADOS CON COMPONENTES ISOTONICAS, LINEALES Y EFECTOS ALEATORIOS. EN EL ANALISIS DE MODELOS PARA DATOS CIRCULARES NOS PROPONEMOS, LA OBTENCION DE ESTIMADORES BAJO ORDENES PARCIALES GENERALES, EL ESTUDIO DE MEDIDAS DE ASOCIACION Y EL USO DE MODELOS DE REGRESION PARA COMPARAR DIFERENTES ORDENES CIRCULARES ASI COMO EL PLANTEAMIENTO Y RESOLUCION DE PROCEDIMIENTOS DE CONTRASTE DE HIPOTESIS EN ESTOS CONTEXTOS. EL INTERES POR CADA UNA DE ESTAS LINEAS DE INVESTIGACION SURGE DIRECTAMENTE DE LA CONSIDERACION DE PROBLEMAS REALES FUNDAMENTALMENTE EN BIOMEDICINA, CONCRETAMENTE, EN EL DIAGNOSTICO MEDICO, EN EL ANALISIS DE EXPRESIONES DE GENES Y EL ANALISIS DE TASAS EN EPIDEMIOLOGIA.ASIMISMO, NOS PROPONEMOS TAMBIEN ESTUDIAR LAS PROPIEDADES DE ROBUSTEZ DE LOS METODOS Y DESARROLLAR METODOS ROBUSTOS NOVEDOSOS, CON APLICACION EN CONTEXTOS GENERALES, HACIENDO USO DE LA METODOLOGIA PROPIA DE LA INFERENCIA CON RESTRICCIONES.