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MTM2012-37129

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CONTRIBUCIONES DE LA INFERENCIA CON RESTRICCIONES EN REGRESION, CLASIFICACION, D...

CONTRIBUCIONES DE LA INFERENCIA CON RESTRICCIONES EN REGRESION, CLASIFICACION, DATOS CIRCULARES Y PROCEDIMIENTOS ROBUSTOS, Y APLICACIONES A LA BIOMEDICINA. LA INFERENCIA CON RESTRICCIONES UTILIZA INFORMACION ADICIONAL SOBRE LOS PARAMETROS DE UN MODELO ESTADISTICO, FRECUENTEMENTE DISPONIBLE EN LA PRACTICA, PARA DISEÑAR UNA METODOLOGIA MAS EFICAZ. EN ESTE PROYECTO NOS PROPONEMOS DISEÑA... ver más

01/01/2012

UVA

34K€

Presupuesto del proyecto: 34K€

Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE VALLADOLID No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 1001

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2012-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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Características del participante

Este proyecto no cuenta con búsquedas de partenariado abiertas en este momento.

Información adicional privada

No hay información privada compartida para este proyecto. Habla con el coordinador.

Participantes

UVA

Lider

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Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE VALLADOLID No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 1001

Presupuesto del proyecto 34K€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto LA INFERENCIA CON RESTRICCIONES UTILIZA INFORMACION ADICIONAL SOBRE LOS PARAMETROS DE UN MODELO ESTADISTICO, FRECUENTEMENTE DISPONIBLE EN LA PRACTICA, PARA DISEÑAR UNA METODOLOGIA MAS EFICAZ. EN ESTE PROYECTO NOS PROPONEMOS DISEÑAR PROCEDIMIENTOS CON RESTRICCIONES PARA RESOLVER PROBLEMAS DE CLASIFICACION, REGRESION Y DATOS CIRCULARES. EN CLASIFICACION, NOS PROPONEMOS DEFINIR Y EVALUAR REGLAS DE CLASIFICACION NO LINEALES ISOTONICAS, PARA DOS O MAS POBLACIONES. EN EL CASO DE LA REGRESION, PROPONDREMOS MODELOS SEMIPARAMETRICOS GENERALIZADOS CON COMPONENTES ISOTONICAS, LINEALES Y EFECTOS ALEATORIOS. EN EL ANALISIS DE MODELOS PARA DATOS CIRCULARES NOS PROPONEMOS, LA OBTENCION DE ESTIMADORES BAJO ORDENES PARCIALES GENERALES, EL ESTUDIO DE MEDIDAS DE ASOCIACION Y EL USO DE MODELOS DE REGRESION PARA COMPARAR DIFERENTES ORDENES CIRCULARES ASI COMO EL PLANTEAMIENTO Y RESOLUCION DE PROCEDIMIENTOS DE CONTRASTE DE HIPOTESIS EN ESTOS CONTEXTOS. EL INTERES POR CADA UNA DE ESTAS LINEAS DE INVESTIGACION SURGE DIRECTAMENTE DE LA CONSIDERACION DE PROBLEMAS REALES FUNDAMENTALMENTE EN BIOMEDICINA, CONCRETAMENTE, EN EL DIAGNOSTICO MEDICO, EN EL ANALISIS DE EXPRESIONES DE GENES Y EL ANALISIS DE TASAS EN EPIDEMIOLOGIA.ASIMISMO, NOS PROPONEMOS TAMBIEN ESTUDIAR LAS PROPIEDADES DE ROBUSTEZ DE LOS METODOS Y DESARROLLAR METODOS ROBUSTOS NOVEDOSOS, CON APLICACION EN CONTEXTOS GENERALES, HACIENDO USO DE LA METODOLOGIA PROPIA DE LA INFERENCIA CON RESTRICCIONES.

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