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MTM2011-22664

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CONTRIBUCIONES A LA MODELIZACION ESPACIO-TEMPORAL CON APLICACIONES EN EPIDEMIOLO...

CONTRIBUCIONES A LA MODELIZACION ESPACIO-TEMPORAL CON APLICACIONES EN EPIDEMIOLOGIA, CLIMATOLOGIA, PALEOECOLOGIA Y SISTEMAS DE NAVEGACION GLOBAL DE SATELITES ESTE PROYECTO SE ENMARCA EN EL CAMPO DE LA MODELIZACION ESPACIO-TEMPORAL CON APLICACIONES EN CUATRO CAMPOS DIFERENCIADOS: EPIDEMIOLOGIA Y SALUD PUBLICA, CLIMATOLOGIA, PALEOECOLOGIA Y SISTEMAS DE NAVEGACION GLOBAL DE SATELITES. SIN... ver más

01/01/2011

UPNA

109K€

Presupuesto del proyecto: 109K€

Líder del proyecto

UNIVERSIDAD PÚBLICA DE NAVARRA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 365

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2011-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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Participantes

UPNA

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Líder del proyecto

UNIVERSIDAD PÚBLICA DE NAVARRA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 365

Presupuesto del proyecto 109K€

Descripción del proyecto ESTE PROYECTO SE ENMARCA EN EL CAMPO DE LA MODELIZACION ESPACIO-TEMPORAL CON APLICACIONES EN CUATRO CAMPOS DIFERENCIADOS: EPIDEMIOLOGIA Y SALUD PUBLICA, CLIMATOLOGIA, PALEOECOLOGIA Y SISTEMAS DE NAVEGACION GLOBAL DE SATELITES. SIN EMBARGO, SON DOS LAS PARTES DE LA ESTADISTICA ESPACIAL Y ESPACIO-TEMPORAL INVOLUCRADAS: LATTICE DATA O DATOS A NIVEL DE AREA Y GEOESTADISTICA. LOS OBJETIVOS QUE PRETENDEMOS ABORDAR EN LA PRIMERA PARTE (LATTICE DATA) SON:1.- CONSTRUIR MODELOS ESPACIO-TEMPORALES QUE INCORPORAN SPLINES CON PENALIZACIONES TIPO ANOVA PARA ASI CALCULAR EL ECM DEL PREDICTOR DEL LOGARITMO DEL RIESGO DERIVADO DE ESTOS MODELOS.2.- INVESTIGAR EL COMPORTAMIENTO DE ESTOS MODELOS EN RELACION A OTROS MODELOS ESPACIO-TEMPORALES COMO EL DESARROLLADO POR UGARTE ET AL. (2010) Y LOS MODELOS DE TIPO AUTORREGRESIVO TRADICIONALMENTE UTILIZADOS EN LA LITERATURA.3.- EVALUAR LA CAPACIDAD PREDICTIVA DE LOS MODELOS ANTERIORES, LO QUE PERMITIRIA PREDECIR RIESGOS DE MORTALIDAD POR CANCER EN AREAS PEQUEÑAS EN ESPAÑA.4.- ESTUDIAR EL AJUSTE DE DICHOS MODELOS DESDE UN PUNTO DE VISTA EMPIRICO-BAYESIANO Y COMPLETAMENTE BAYESIANO. EN EL CASO COMPLETAMENTE BAYESIANO INVESTIGAREMOS LA POTENCIALIDAD DE INLA (INTEGRATED NESTED LAPLACE APPROXIMATION) PARA REDUCIR LA COMPLEJIDAD COMPUTACIONAL EN LA ESTIMACION DE LOS MODELOS.5.- APLICAR LOS RESULTADOS ANTERIORES A ESTUDIAR LA EVOLUCION ESPACIO-TEMPORAL DE DATOS DE MORTALIDAD POR DISTINTOS TIPOS DE CANCERES EN ESPAÑA DESAGREGANDO POR PROVINCIAS. LOS OBJETIVOS CONCRETOS DE LA SEGUNDA PARTE (GEOESTADISTICA) SON:1.- INVESTIGAR LA POTENCIALIDAD DE LOS MODELOS QUE INCORPORAN SPLINES CON PENALIZACIONES EN EL CAMPO DE LA GEOESTADISTICA ANALIZANDO TAMBIEN LA ROBUSTEZ DE ESTOS MODELOS.2.- COMPARAR LOS MODELOS CLASICOS DE GEOESTADISTICA CON ESTOS MODELOS MAS FLEXIBLES3.- APLICAR LOS MODELOS ANTERIORES EN LA CONSTRUCCION DE MAPAS ESPACIO-TEMPORALES DE TEMPERATURA Y PLUVIOMETRIA.4.- ESTUDIAR LA POTENCIALIDAD DE LOS MODELOS BAYESIANOS JERAQUICOS Y DE LOS MODELOS QUE INCORPORAN SPLINES CON PENALIZACIONES PARA DETERMINAR COMO LA ABUNDANCIA DE DETERMINADAS ESPECIES DE ARBOLES (FAGUS SYLVATICA) CAMBIA ESPACIO-TEMPORALMENTE. 5.- INVESTIGAR LA POTENCIALIDAD DE LA GEOESTADISTICA EN EL CALCULO DE ERRORES ESTOCASTICOS COMETIDOS POR GPS. ISEASE MAPPING\GPS\CANCER\ECM\P-SPLINES\MODELOS CAR\GEOESTADISTICA

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