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PID2019-111481RB-I00

Financiado

CONTRIBUCION ESPAÑOLA AL ATLAS DEL IPCC-AR6: DESARROLLO Y PROBLEMAS CIENTIFICOS

EL IPCC ESTA PREPARANDO UN NUEVO PRODUCTO (EL ATLAS INTERACTIVO ONLINE) COMO UN NUEVO MECANISMO DEL SEXTO INFORME DE EVALUACION (AR6) PARA PRESENTAR LA EVALUACION DE LA INFORMACION CLIMATICA REGIONAL DE MANERA FLEXIBLE E INTEGRAL... ver más

01/01/2019

CSIC

266K€

Presupuesto del proyecto: 266K€

Líder del proyecto

AGENCIA ESTATAL CONSEJO SUPERIOR DE INVESTIGA... No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 2-3 | 552M€

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2019-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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Líder del proyecto

AGENCIA ESTATAL CONSEJO SUPERIOR DE INVESTIGA... No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 2-3 | 552M€

Presupuesto del proyecto 266K€

Descripción del proyecto EL IPCC ESTA PREPARANDO UN NUEVO PRODUCTO (EL ATLAS INTERACTIVO ONLINE) COMO UN NUEVO MECANISMO DEL SEXTO INFORME DE EVALUACION (AR6) PARA PRESENTAR LA EVALUACION DE LA INFORMACION CLIMATICA REGIONAL DE MANERA FLEXIBLE E INTEGRAL (LOS INFORMES ANTERIORES INCLUIAN SOLO MATERIAL IMPRESO), LAS CARACTERISTICAS PRINCIPALES DEL ATLAS INTERACTIVO INCLUIRAN MAPAS Y SERIES TEMPORALES DE CAMBIOS HISTORICOS Y FUTUROS COMBINANDO MULTIPLES FUENTES DE DATOS (PRINCIPALMENTE CMIP6 Y CORDEX), ASI COMO OBSERVACIONES Y REANALISIS; ESTOS PRODUCTOS PERMITIRAN RESPALDAR Y EXTENDER INFORMACION DE EVALUACION DE LOS CAPITULOS DEL INFORME (POR EJEMPLO, MOSTRANDO EL PAPEL DE LA INCERTIDUMBRE OBSERVACIONAL), EL ATLAS INTERACTIVO PERMITIRA UN ANALISIS ESPACIAL Y TEMPORAL FLEXIBLE DE LOS RESULTADOS (POR EJEMPLO, FLEXIBILIDAD EN LA SELECCION DE ESTACIONES, REGIONES DE REFERENCIA, LINEAS DE BASE Y PERIODOS FUTUROS O NIVELES DE CALENTAMIENTO), CENTRANDOSE NO SOLO EN LOS CAMBIOS MEDIOS (PRECIPITACION Y TEMPERATURA), SINO TAMBIEN EN INDICES CLIMATICOS SECTORIALES ESPECIFICOS (POR EJEMPLO, INDICES EXTREMOS ETCCDI) UTILIZADOS EN LOS CAPITULOS SUBYACENTES, ESTO PLANTEA VARIOS DESAFIOS TECNICOS Y CIENTIFICOS, DESDE LA GESTION DE DATOS (ACCESO, POSTPROCESAMIENTO Y CONSOLIDACION DE LA INFORMACION DE DISTINTAS FUENTES) HASTA NUEVAS INVESTIGACIONES SOBRE TECNICAS DE AJUSTE DE SESGO PARA PRESERVAR TENDENCIAS, QUE SEAN ADECUADOS PARA OBTENER PROYECCIONES GLOBALES Y REGIONALES DE INDICES CLIMATICOS EXTREMOS Y SECTORIALES, EL DESARROLLO DEL ATLAS INTERACTIVO ES COORDINADO POR EL EQUIPO DE INVESTIGACION QUE PROPONE ESTE PROYECTO (DIRIGIDO POR JOSE MANUEL GUTIERREZ, QUE ES COORDINADOR DE AUTORES DEL CAPITULO DEL ATLAS IPCC-AR6),EL PRESENTE PROYECTO TIENE EL OBJETIVO PRINCIPAL DE APOYAR LA CONTRIBUCION (NO FINANCIADA) ESPAÑOLA A ESTA INICIATIVA DEL ATLAS DE ALTO IMPACTO Y VISIBILIDAD QUE SE CENTRA TANTO EN DESAFIOS TECNICOS Y CIENTIFICOS, EL PRINCIPAL PRODUCTO DEL PROYECTO SERA EL DESARROLLO, ALOJAMIENTO Y MANTENIMIENTO/ACTUALIZACION DEL ATLAS, QUE SE ESTIMA QUE TENGA PICOS DE MILES DE VISITAS POR DIA, POR LO TANTO, LAS ACTIVIDADES DEL PRESENTE PROYECTO ESTAN ALINEADAS CON EL CRONOGRAMA DEL IPCC AR6, INCLUIDO EL DESARROLLO Y PUESTA EN MARCHA DEL ATLAS (A MEDIADOS DE 2021) Y SU MANTENIMIENTO Y EXTENSION PARA CONSOLIDAR ESTE PRODUCTO DURANTE LOS TRES AÑOS SIGUIENTES, HASTA EL COMIENZO DEL PROXIMO CICLO DEL IPCC, ADEMAS, EL PRESENTE PROYECTO PRETENDE CAPITALIZAR ESTAS ACTIVIDADES PARA DESARROLLAR NUEVOS ESTUDIOS DE IMPACTO EN VARIOS SECTORES DONDE EL GRUPO TIENE EXPERIENCIA PREVIA: SALUD, BIODIVERSIDAD Y RIESGO DE INCENDIO, EL OBJETIVO ES UTILIZAR LOS NUEVOS DATOS ESTRATEGICOS (CMIP6 Y CORDEX) PARA ACTUALIZAR LOS HALLAZGOS ANTERIORES A LA LUZ DE LOS NUEVOS RESULTADOS,LA INVESTIGACION SOBRE TECNICAS DE AJUSTE DE SESGO QUE PRESERVEN LAS TENDENCIAS (QUE SERA EL OBJETO DE UNA TESIS DE DOCTORADO EN ESTE PROYECTO) ES UN TEMA IMPORTANTE Y OPORTUNO YA QUE HAY UNA SERIE DE TECNICAS DISPONIBLES, CON DIFERENTES PROPIEDADES (PRESERVANDO SOLO CAMBIOS EN LA MEDIA O EN CUANTILES), MAS O MENOS ADECUADOS PARA EXTREMOS, PERO NINGUNO DE ELLOS HA DEMOSTRADO SER SUPERIOR A LOS DEMAS Y, ADEMAS, TODOS SON PROBLEMATICOS PARA IMPLEMENTACIONES MULTIVARIADAS (POR EJEMPLO, MULTI-SITE), EN ESTE PROYECTO, PROBAREMOS EL USO DE TECNICAS DE APRENDIZAJE AUTOMATICO (EN PARTICULAR REDES NEURONALES CONVOLUCIONALES) PARA ESTE PROBLEMA DEBIDO A LA IDONEIDAD DE ESTOS MODELOS PARA PROBLEMAS ESPACIO-TEMPORALES, IPCC\CAMBIO CLIMATICO\PROYECCIONES REGIONALES DE CAMBIO CLIMAT\REGIONALIZACION\AJUSTE DE SESGOS\MACHINE LEARNING\DEEP LEARNING

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