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TIN2017-89723-P

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CONSTRUCCION DE SISTEMAS ESPECTRO-SELECTIVOS OPTIMIZADOS: GENERACION DE SISTEMAS...

CONSTRUCCION DE SISTEMAS ESPECTRO-SELECTIVOS OPTIMIZADOS: GENERACION DE SISTEMAS DE VISION MULTIESPECTRALES OPTIMIZADOS MEDIANTE APRENDIZAJE COMPUTACIONAL EL CAMPO DE LA VISION POR COMPUTADOR HA EXPERIMENTADO UN PROGRESO MUY SIGNIFICATIVO EN LOS ULTIMOS AÑOS, ESTO HA SIDO MOTIVADO POR LOS AVANCES TEORICOS Y PRACTICOS EN LO QUE SE HA DENOMINADO APRENDIZAJE PROFUNDO (DEEP LEARNING), E... ver más

01/01/2017

CENTRO DE VISIÓN P...

53K€

Presupuesto del proyecto: 53K€

Líder del proyecto

CENTRO DE VISIÓN POR COMPUTADOR No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5 | 866K€

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2017-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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Líder del proyecto

CENTRO DE VISIÓN POR COMPUTADOR No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5 | 866K€

Presupuesto del proyecto 53K€

Descripción del proyecto EL CAMPO DE LA VISION POR COMPUTADOR HA EXPERIMENTADO UN PROGRESO MUY SIGNIFICATIVO EN LOS ULTIMOS AÑOS, ESTO HA SIDO MOTIVADO POR LOS AVANCES TEORICOS Y PRACTICOS EN LO QUE SE HA DENOMINADO APRENDIZAJE PROFUNDO (DEEP LEARNING), ESTA APROXIMACION, A PARTIR DE PROCESAR DIRECTAMENTE BASES DE DATOS DE IMAGENES, IDENTIFICA AUTOMATICAMENTE UNA JERARQUIA DE DESCRIPTORES, QUE DEBIDAMENTE COMBINADOS OPTIMIZAN LA RESOLUCION DE UNA TAREA OBJETIVO, ESTO HA SIGNIFICADO UNA RUPTURA RESPECTO A LAS APROXIMACIONES PREVIAS, DONDE LOS DESCRIPTORES ERAN FIJADOS ANTICIPADAMENTE POR UN INGENIERO EN BASE A SUS CONOCIMIENTOS E INTUICION,ACTUALMENTE, LA MAYORIA DE SISTEMAS DE VISION SE BASAN EN PROCESAR IMAGENES CAPTURADAS CON CAMARAS CONVENCIONALES (RGB), ESTO HACE QUE, AUNQUE LAS TECNICAS DE PROCESO MEJORAN, ESTEN LIMITADOS POR LA INFORMACION ESPECTRAL CONTENIDA EN EL ESPECTRO VISIBLE, LOS AVANCES TECNOLOGICOS EN EL DESARROLLO DE NUEVAS CAMARAS SENSIBLES MAS ALLA DEL ESPECTRO VISIBLE LLEVARAN EL RENDIMIENTO DE LOS SISTEMAS DE VISION A OTRO NIVEL, CONSIDERANDO PUES LA VENTAJA QUE SUPONE PODER PROCESAR UN AMPLIO RANGO DEL ESPECTRO ELECTROMAGNETICO, EN ESTE PROYECTO PROPONEMOS UNA METODOLOGIA PARA DISEÑAR AUTOMATICAMENTE SISTEMAS DE VISION MULTISENSOR/MULTIESPECTRALES ESPECTRO-SELECTIVOS, OPTIMOS PARA LA RESOLUCION DE TAREAS OBJETIVO, NUESTRA PROPUESTA PROPONE DAR UN PASO MAS EN EL DESARROLLO DE SISTEMAS DE VISION, FORMULANDO DENTRO DEL APRENDIZAJE PROFUNDO LA IDENTIFICACION DE LAS ZONAS DEL ESPECTRO ELECTROMAGNETICO RELEVANTES PARA LA RESOLUCION DE UN PROBLEMA, ESTO ES, MEDIANTE APRENDIZAJE COMPUTACIONAL CARACTERIZAMOS TAMBIEN LA CAMARA MULTIESPECTRAL QUE OPTIMIZA LA RESOLUCION DE UN PROBLEMA, LIBERANDO AL INGENIERO DE REALIZAR ESTA TAREA EN BASE A SUS CONOCIMIENTOS E INTUICION, NUESTRA PROPUESTA EXPANDE PUES EL RADIO DE ACCION DE LAS TECNICAS DEL ESTADO DEL ARTE, DESPLAZANDO LA FRONTERA ACTUALMENTE SITUADA EN LOS DATOS HACIA LOS SENSORES DE ADQUISICION, DENTRO DE ESTE MARCO DE TRABAJO, PROPONEMOS UNA LINEA COMPLEMENTARIA DE ESTUDIO, DIRIGIDA A ESTUDIAR COMO LA INFORMACION MULTIBANDA CAPTURADA POR CAMARAS MULTIESPECTRALES SE HA DE REPRESENTAR PARA QUE PUEDA INTERPRETARSE FACILMENTE POR UN HUMANO, ESTUDIAREMOS PUES COMO TRANSFORMAR DATOS MULTIESPECTRALES EN IMAGENES O SECUENCIAS COLOR, CAPACITANDO A UN OPERADOR HUMANO PARA RESOLVER TAREAS QUE SOLO CON INFORMACION DENTRO DE LA ZONA VISIBLE DEL ESPECTRO NO PODRIA RESOLVER,LA METODOLOGIA PROPUESTA TIENE UNA GRAN APLICABILIDAD EN MULTIPLES AREAS, Y SERA VALIDADA EN EL PROYECTO EN DISTINTOS CASOS DE ESTUDIO DEFINIDOS CON LA PARTICIPACION DE ENTES PROMOTORES Y OBSERVADORES: EN AGRICULTURA DE PRECISION, EN MONITORIZACION Y SIMULACION DE INCENDIOS, EN SEGURIDAD DOCUMENTAL, EN INSPECCION DE ENTORNOS URBANOS Y EN DIAGNOSTICO MEDICO, EL TRABAJO PROPUESTO EN ESTE PROYECTO DA PUES COBERTURA A UN AMPLIO ABANICO DE NECESIDADES, CUYA RESOLUCION TIENE UN GRAN IMPACTO EN LA ECONOMIA Y LA SOCIEDAD, ADEMAS, UN PILAR BASICO DE LA PROPUESTA ES REALIZAR UN USO OPTIMO PERO MINIMAL DE LA INFORMACION ESPECTRAL, LO QUE ABRE LA VIA A DESARROLLAR SISTEMAS BASADOS EN SENSORES DE BAJO COSTE, FACILITANDO SU IMPLANTACION EN EL TEJIDO INDUSTRIAL, PRODUCTIVO Y DE SERVICIOS, EL POTENCIAL IMPACTO CIENTIFICO-TECNICO DE LA PROPUESTA TAMBIEN ES DESTACABLE DADO SU ALTO GRADO DE NOVEDAD, Y SU ALINEACION CON LA ESTRATEGIA ESPAÑOLA DE CIENCIA, TECNOLOGIA E INNOVACION, Y EL PROGRAMA HORIZON2020 ES MUY REMARCABLE, SISTEMAS DE VISIÓN MULTIESPECTRALES\VISIÓN POR COMPUTADOR\APRENDIZAJE COMPUTACIONAL\APRENDIZAJE PROFUNDO\REGRESIÓN\CLASIFICACIÓN

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