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PID2021-122483OA-I00

Financiado

COMUNICACION Y SEGUIMIENTO ESPACIAL RADIOO

EL PROYECTO COMMUNICATION AND SPATIAL TRACKING RADIO (CASTRO) TIENE POR OBJETIVO EL DESARROLLO DE SOLUCIONES DE PROCESADO DE SEÑAL Y ARQUITECTURA DE RED EN SISTEMAS INALAMBRICOS QUE SOPORTEN APLICACIONES DE SIGUIENTE GENERACION A... ver más

01/01/2021

UVIGO

101K€

Presupuesto del proyecto: 101K€

Líder del proyecto

UNIVERSIDADE DE VIGO No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 409

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2021-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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Líder del proyecto

UNIVERSIDADE DE VIGO No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 409

Presupuesto del proyecto 101K€

Descripción del proyecto EL PROYECTO COMMUNICATION AND SPATIAL TRACKING RADIO (CASTRO) TIENE POR OBJETIVO EL DESARROLLO DE SOLUCIONES DE PROCESADO DE SEÑAL Y ARQUITECTURA DE RED EN SISTEMAS INALAMBRICOS QUE SOPORTEN APLICACIONES DE SIGUIENTE GENERACION A TRAVES DE LA EXPLOTACION DE SISTEMAS DE LOCALIZACION Y COMUNICACION SIMULTANEA. ESTO ES RECIENTEMENTE POSIBLE GRACIAS A NOVEDOSOS MODELOS DE CANAL CON "MULTITRAYECTO ESPARCIDO (SPARSE)" EN LAS NUEVAS TECNOLOGIAS INALAMBRICAS QUE TIENEN UN GRAN ANCHO DE BANDA Y NUMERO DE ANTENAS. EL PROYECTO ESTUDIARA LA EXPLOTACION DE INFORMACION DE LOCALIZACION EN SISTEMAS "RADIO CON CONOCIMIENTO SITUACIONAL", PARA MEJORAR EL RENDIMIENTO DEL RECEPTOR, REDUCIR EL OVERHEAD DE LOS PROTOCOLOS Y MEJORAR LA ASIGNACION DE RECURSOS. RECIPROCAMENTE, LA INFORMACION DE CANAL SERA EMPLEADA PARA EXTRAER ESTIMACIONES DE LOCALIZACION NECESARIAS PARA MEJORES ALGORITMOS DE GESTION DE LA RED Y APLICACIONES.LAS PREDICCIONES DE TRAFICO EN INTERNET AUGURAN QUE PARA 2023 EL NUMERO DE DISPOSITIVOS CONECTADOS A REDES IP SERA MAS DEL TRIPLE DE LA POBLACION MUNDIAL, Y LAS CONEXIONES MAQUINA-A-MAQUINA (M2M) CONSTITUIRAN LA MITAD DE LOS DISPOSITIVOS CONECTADOS. TODOS LOS SECTORES DE LA ECONOMIA ESTAN INMERSOS EN LA MEJORA DE LA COMPETITIVIDAD Y LA EFICIENCIA A TRAVES DEL INCREMENTO DE LA DIGITALIZACION Y LA CONECTIVIDAD. EN ESTAS APLICACIONES ES IMPRESCINDIBLE PROPORCIONAR INFORMACION DE LOCALIZACION Y CONECTIVIDAD INALAMBRICA EFICIENTE A GRANDES GRUPOS DE DISPOSITIVOS Y A LUGARES PARTICULARMENTE DESAFIANTES COMO FABRICAS O GRANJAS.EN TERMINOS GENERALES EL OBJETIVO DEL PROYECTO ES EL DESARROLLO DE RESULTADOS TEORICOS PARA EL DISEÑO DE SISTEMAS INALAMBRICOS FUTUROS QUE PUEDAN EXPLOTAR LA CONVERGENCIA DE LA LOCALIZACION Y LA COMUNICACION EN LA MISMA SEÑAL RADIO Y MODELO DE CANAL, YENDO MAS ALLA DEL DISEÑO DE ALGORITMOS DE PROCESADO DE SEÑAL EN LA CAPA FISICA, PARA ESTUDIAR TAMBIEN LAS IMPLICACIONES DE LOS CANALES MULTITRAYECTO ESPARCIDO (SPARSE) CON CONSISTENCIA ESPACIAL DENTRO DE UNA RED MULTI-USUARIO Y EN APPLICACIONES FUTURAS CLAVE. ESTOS OBJETIVOS ESTAN ALINEADOS CON LAS PRINCIPALES TENDENCIAS EN LA EVOLUCION DE LOS SISTEMAS INALAMBRICOS EN MULTIPLES ESTANDARES TALES COMO LAS REDES CELULARES 5G O LAS REDES DE AREA LOCAL WIFI 7, ASI COMO APLICACIONES FUTURAS TALES COMO MMTC, URLLC, SISTEMAS CIBER-FISICOS, VEHICULOS AUTONOMOS Y DRONES UAV. LAS CONTRIBUCIONES PRINCIPALES SON EL DESARROLLO DE ALGORITMOS DE ESTIMACION CONJUNTA DE LA LOCALIZACION Y EL CANAL MULTITRAYECTO ESPARCIDO QUE SEAN ROBUSTOS A LA INCERTIDUMBRE SOBRE EL RETARDO ABSOLUTO DE PROPAGACION Y LA ORIENTACION ANGULAR DEL RECEPTOR, LA EXPLOTACION DE LA CONSISTENCIA ESPACIAL DEL MODELO DE CANAL PARA FACILITAR LA PREDICCION DEL CANAL EN SISTEMAS MULTI-USUARIO O LA SELECCION DE POSICIONES DE DESPLIEGUE DE REPETIDORES AUXILIARES EN SENTIDO AMPLIO, Y EL DESARROLLO DE HERRAMIENTAS EXPERIMENTALES DE SIMULACION PARA LA EVALUACION DE LAS PRESTACIONES DEL SISTEMA DE MANERA CONSISTENTE CON LAS TENDENCIAS FUTURAS DE LOS SISTEMAS INALAMBRICOS Y LOS ALGORITMOS CONTRIBUIDOS POR EL PROYECTO. PARSE MULTIPATH CHANNELS\INTEGRATED ACCESS AND BACKHAUL\UAVS\CYBER-PHYSICAL SYSTEMS\JOINT LOCATION AND COMMUNICATIONS\POLYPHASE-FILTERTING\OTFS\CHANNEL ESTIMATION\COMPRESSED SENSING\5G

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