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COMPETE

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COMPutationally empowered Electromagnetic industrial TalEnts

The aim of COMPETE (COMPutationally empowered Electromagnetic industrial TalEnts) is to bridge the gap between the mindset and needs of advanced electromagnetics industry and the academic doctoral programs forming electromagnetic... ver más

28/02/2025

POLITO

1M€

Presupuesto del proyecto: 1M€

Líder del proyecto

POLITECNICO DI TORINO No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Ver 2 Participantes

Financiación concedida El organismo H2020 notifico la concesión del proyecto el día 2025-02-28

MSCA-ITN-2020: Innovative Training Networks Objective:The Innovative Training Networks (ITN) aim to train a new generation of creative, entrepre...

I+D

Cerrada hace 5 años

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Características del participante

Este proyecto no cuenta con búsquedas de partenariado abiertas en este momento.

Información adicional privada

No hay información privada compartida para este proyecto. Habla con el coordinador.

2 Participantes

POLITO

784.50K€ | Lider

TSA

549.60K€ | Participante

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Duración del proyecto: 55 meses Fecha Inicio: 2020-07-02
Fecha Fin: 2025-02-28

Líder del proyecto

POLITECNICO DI TORINO No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Presupuesto del proyecto 1M€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto The aim of COMPETE (COMPutationally empowered Electromagnetic industrial TalEnts) is to bridge the gap between the mindset and needs of advanced electromagnetics industry and the academic doctoral programs forming electromagnetic modelers designers and innovators. Standard doctoral programs in computational electromagnetics provide solid theoretical and algorithmic background, but are often abstract and far from the on-the field industrial needs. Several key elements of the industrial processes related to sensitivity of key devices, associated costs, relaiability and benchmarking of results are often discovered much later by the PhD student, and often European doctoral curricula in this field results less competitive than those of PhD awarded candidates from other systems like the North American one. This training, will instead provide since the very beginning a very pragmatic prospective on the current industrial needs in modelling and will form and educate a cohort of young scientists and innovators in the field of industrial computational electromagnetics.

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