Hola,
¿eres nuevo aquí?

Regístrate gratis y conecta tu empresa con financiación pública, partners y proyectos.

Tengo cuenta

Regístrate

Ver video

RESPOND

Financiado

Cerrado

Computational scanning for responding clonotypes in immune repertoires

Personalized medicine promises to exploit the diversity of human immune repertoires to design targeted T cell and B cell--based vaccines and therapeutics. However, even for mass vaccine design, identifying responding clonotypes to... ver más

30/06/2026

CNRS

Presupuesto desconocido

Líder del proyecto

CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE... No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Financiación concedida El organismo HORIZON EUROPE notifico la concesión del proyecto el día 2025-01-01

ERC-2024-POC: ERC PROOF OF CONCEPT GRANTS Objective:ObjectivesThe ERC Proof of Concept Grants aim at facilitating exploration of the commercia...

I+D

Cerrada

0% 100%

Características del participante

Este proyecto no cuenta con búsquedas de partenariado abiertas en este momento.

Información adicional privada

No hay información privada compartida para este proyecto. Habla con el coordinador.

Participantes

CNRS

Lider

Proyectos interesantes

PGEN

Medical Technol...

Data Science

150K€ Cerrado

Cellularity

Medical Technol...

Data Science

5M€ Financiado

DRAGON

Medical Technol...

Data Science

12M€ Cerrado

REPO4EU

Medical Technol...

Data Science

23M€ Financiado

iReceptor Plus

Medical Technol...

Data Science

9M€ Cerrado

EUIN2015-62887

Medical Technol...

Data Science

25K€ Cerrado

Conecta tu I+D

¿Tienes un proyecto y buscas un partner? Gracias a nuestro motor inteligente podemos recomendarte los mejores socios y ponerte en contacto con ellos. Te lo explicamos en este video

Duración del proyecto: 17 meses Fecha Inicio: 2025-01-01
Fecha Fin: 2026-06-30

Líder del proyecto

CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE... No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto Personalized medicine promises to exploit the diversity of human immune repertoires to design targeted T cell and B cell--based vaccines and therapeutics. However, even for mass vaccine design, identifying responding clonotypes to new viruses is costly, labor intensive and time consuming.RESPOND turns existing algorithmic solutions for identifying responding immune clonotypes into a user-friendly platform to aid drug and therapeutics discovery. RESPOND combines different algorithmic solutions and finds the best computational approach to fit the user’s needs. It is based on four methods developed during the ERC CoG STRUGGLE project: ALICE, NoiSET, fSTAR and HLA-Guessr. They are based on different properties of responding clonotypes, from sequence similarity to abundance and publicness. The idea of RESPOND is to integrate these features in a user-friendly tool that exploits the strengths of all methods to find the best answer to the practitioner’s query. RESPOND will return lists of candidates for responding clonotypes and a statistical analysis of their occurrence in databsses.Collaborating with big pharma, start-ups, medical researchers and practitioners, RESPOND will develop computational solutions to reduce the costs of biotechnological discovery and significantly decrease the time to test new vaccines and treatments. Based on consulting and feedback we will aim to give the user what they need in an appealing interface. The tool will be of use for everyone involved in exploiting immune repertoires for treatment and prophylactics, from personalized medicine, mass vaccine design to agriculture. RESPOND will pursue commercialization and market solutions both within academia, the biotechnology and medical sectors.

Conecta tu I+D

Entra hoy

¿Olvidé mi contraseña?

Financiación

Empresas

CTIs/Universidades

Proyectos

Investigadores