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Computational Molecular Materials Discovery

The objective of the project is to develop a computational approach to accelerate the discovery of molecular materials. These materials will include porous molecules, small organic molecules and macromolecular polymers, which have... ver más

30/09/2023

IMPERIAL COLLEGE O...

1M€

Presupuesto del proyecto: 1M€

Líder del proyecto

IMPERIAL COLLEGE OF SCIENCE TECHNOLOGY AND ME... No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Ver 2 Participantes

Financiación concedida El organismo H2020 notifico la concesión del proyecto el día 2023-09-30

ERC-2017-STG: ERC Starting Grant Scope:Objectives

I+D

Cerrada

0% 100% 100%

Características del participante

Este proyecto no cuenta con búsquedas de partenariado abiertas en este momento.

Información adicional privada

No hay información privada compartida para este proyecto. Habla con el coordinador.

2 Participantes

IMPERIAL COLLEGE OF SCIENCE...

1.50M€ | Lider

TENNECO AUTOMOTIVE IBERICA

435.43K€ | Participante

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Duración del proyecto: 72 meses Fecha Inicio: 2017-09-08
Fecha Fin: 2023-09-30

Líder del proyecto

IMPERIAL COLLEGE OF SCIENCE TECHNOLOGY AND ME... No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Presupuesto del proyecto 1M€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto The objective of the project is to develop a computational approach to accelerate the discovery of molecular materials. These materials will include porous molecules, small organic molecules and macromolecular polymers, which have application as a result of either their porosity or optoelectronic properties. The applications that will be targeted include in molecular separations, sensing, (photo)catalysis and photovoltaics. To achieve my aims, I will screen libraries of building blocks through a combination of techniques including evolutionary algorithms and machine learning. Through the application of cheminformatics algorithms, I will target the most promising libraries, assess synthetic diversity and accessibility and analyse structure-property relationships. I will develop software that will predict the (macro)molecular structures and properties; the molecular property screening calculations will include void characterisation, binding energies, diffusion barriers, local assembly, charge transport and energy level assessment. A consideration of synthetic accessibility at every stage will be central to my approach, which will ensure the realisation of our predicted targets. I have several synthetic collaborators who can provide pathways to synthetic realisation. Improved materials in this field have the potential to either reduce our energy needs or provide renewable energy, helping the EU meet the targets of the 2030 Energy Strategy.

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