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Computational Horizons In Cancer CHIC Developing Meta and Hyper Multiscale Models and Repositories for In Silico Oncology Developing robust, reproducible, interoperable and collaborative hyper-models of diseases and normal physiology is a sine qua non necessity if rational, coherent and comprehensive exploitation of the invaluable information hidden... ver más

31/03/2017

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14M€

Presupuesto del proyecto: 14M€

Líder del proyecto

EREVNITIKO PANEPISTIMIAKO INSTITOUTO SYSTIMAT... No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

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EREVNITIKO PANEPISTIMIAKO INSTITOUTO SYSTIMAT... No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Presupuesto del proyecto 14M€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto Developing robust, reproducible, interoperable and collaborative hyper-models of diseases and normal physiology is a sine qua non necessity if rational, coherent and comprehensive exploitation of the invaluable information hidden within human multiscale biological data is envisaged. Responding to this imperative in the context of both the broad Virtual Physiological Human (VPH) initiative and the paradigmatic cancer domain, CHIC proposes the development of a suite of tools, services and secure infrastructure that will support accessibility and reusability of VPH mathematical and computational hypermodels. These will include a hypermodelling infrastructure consisting primarily of a hypermodelling editor and a hypermodelling execution environment, an infrastructure for semantic metadata management, a hypermodel repository, a hypermodel-driven clinical data repository, a distributed metadata repository and an in silico trial repository for the storage of executed simulation scenarios. Multiscale models and data will be semantically annotated using the ontological and annotating tools to be developed. An image processing and visualization toolkit, and cloud and virtualization services will also be developed. The CHIC tools, services, infrastructure and repositories will provide the community with a collaborative interface for exchanging knowledge and sharing work in an effective and standardized way. A number of open source features and tools will enhance usability and accessibility. In order to ensure clinical relevance and foster clinical acceptance of hypermodelling in the future, the whole endeavour will be driven by the clinical partners of the consortium. Cancer hypermodels to be collaboratively developed by the consortium cancer modellers will provide the framework and the testbed for the development of the CHIC technologies. Clinical adaptation and partial clinical validation of hypermodels and hypermodel oncosimulators will be undertaken.

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