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PGC2018-099422-A-I00

Financiado

COMPUTACION NEUROMORFICA CON NANO-DISPOSITIVOS DE CONMUTACION DE IMANACION POR T...

COMPUTACION NEUROMORFICA CON NANO-DISPOSITIVOS DE CONMUTACION DE IMANACION POR TRANSFERENCIA DE ESPIN EN LA ERA DEL BIG DATA, PROCESAR LA CRECIENTE CANTIDAD DE INFORMACION GENERADA POR NUESTRA SOCIEDAD DIARIAMENTE ESTA LLEVANDO A LOS SISTEMAS DE COMPUTACION ACTUALES A NIVELES DE CONSUMO ENERGETICO ENORMES, ASI, LAS TECNOLOGIAS DE... ver más

01/01/2018

CSIC

61K€

Presupuesto del proyecto: 61K€

Líder del proyecto

AGENCIA ESTATAL CONSEJO SUPERIOR DE INVESTIGA... No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 2-3 | 552M€

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2018-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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CSIC

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Líder del proyecto

AGENCIA ESTATAL CONSEJO SUPERIOR DE INVESTIGA... No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 2-3 | 552M€

Presupuesto del proyecto 61K€

Descripción del proyecto EN LA ERA DEL BIG DATA, PROCESAR LA CRECIENTE CANTIDAD DE INFORMACION GENERADA POR NUESTRA SOCIEDAD DIARIAMENTE ESTA LLEVANDO A LOS SISTEMAS DE COMPUTACION ACTUALES A NIVELES DE CONSUMO ENERGETICO ENORMES, ASI, LAS TECNOLOGIAS DE LA INFORMACION YA CONSUMEN EL 10% DE LA ENERGIA PRODUCIDA EN EL MUNDO, Y ESTE NUMERO NO HACE MAS QUE CRECER, ESTA PROBLEMATICA, UNIDA A LAS NUEVAS DEMANDA LLEGADAS DEL CAMPO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL, QUE SOLICITAN PROCESADORES CAPACES DE REALIZAR TAREAS COGNITIVAS, HA HECHO QUE LOS DESARROLLADORES DE HARDWARE BUSQUEN FUENTES DE INSPIRACION EN EL PROCESADOR MAS EFICIENTE DE CUANTOS SE CONOCE: EL CEREBRO HUMANO, CAPAZ DE CLASIFICAR IMAGENES EN FRACCIONES DE SEGUNDO CONSUMIENDO MENOS ENERGIA QUE UNA BOMBILLA, EL CONCEPTO DE COMPUTACION NEUROMORFICA (SISTEMAS DE COMPUTACION INSPIRADOS EN EL CEREBRO HUMANO) ESTA CONSIDERADO POR LA COMUNIDAD CIENTIFICA COMO LA TECNOLOGIA MAS DISRUPTIVA Y CON MAS CAPACIDAD POTENCIAL PARA TRANSFORMAR LOS SISTEMAS DE PROCESADO DE DATOS A CORTO-MEDIO PLAZO, ASI, SE ESPERA QUE DE LUGAR A SISTEMAS DE COMPUTACION INTELIGENTES Y ALTAMENTE ADAPTABLES CON MUY BAJO COSTE ENERGETICO; GENERANDO UN INMENSO IMPACTO EN DIVERSOS CAMPOS COMO BIG DATA O INTELIGENCIA ARTIFICIAL, DESARROLLAR UNA RED NEURONAL ARTIFICIAL EN HARDWARE REQUIERE LA CONEXION EN PARALELO DE UNIDADES PROCESADORAS (TIPO NEURONA) ACOPLADAS POR CONEXIONES AJUSTABLES (TIPO SINAPSIS), EN ESTE CONTEXTO, LOS AVANCES DE LA NANO-TECNOLOGIA Y LA ELECTRONICA DE ESPIN (ESPINTRONICA) HAN PERMITIDO EL DESARROLLO RECIENTE DE NANO-DISPOSITIVOS MAGNETICOS QUE OFRECEN UNA OPORTUNIDAD UNICA PARA IMITAR EL COMPORTAMIENTO DE NEURONAS Y SINAPSIS A ESCALA NANO CON BAJO COSTE ENERGETICO, EN PARTICULAR, LOS LLAMADOS SPIN-TORQUE SWITCHING DEVICES (DISPOSITIVOS EN QUE LA DIRECCION DE LA IMANACION DE UNA DE LAS CAPAS MAGNETICAS SE INVIERTE SI LA CORRIENTE DC APLICADA SUPERA UN CIERTO VALOR UMBRAL) SON NANO-DISPOSITIVOS NO-LINEALES, QUE CONSUMEN POCA ENERGIA, FUNCIONAN A TEMPERATURA AMBIENTE Y RESPONDEN A ESTIMULOS EXTERNOS; PROPIEDADES QUE COMPARTEN CON LAS NEURONAS BIOLOGICAS, ADEMAS, ESTOS DISPOSITIVOS CONSTITUYEN UNA TECNOLOGIA BIEN ESTABLECIDA EN LA INDUSTRIA DE MEMORIAS MAGNETICAS (STT-MRAM), POR TANTO, CONSTITUYEN UN CANDIDATO IDEAL COMO UNIDAD BASICA PARA EL DESARROLLO DE PROCESADORES NEUROMORFICOS A GRAN ESCALA CON CAPACIDAD DE IMPLEMENTARSE EN LA INDUSTRIA DE MANERA INMEDIATA, ESTE ES UN PROYECTO INTERDISCIPLINAR, EN LA FRONTERA ENTRE LOS CAMPOS DE LA ESPINTRONICA, LA NEUROCIENCIA Y LA MICROELECTRONICA, SU OBJETIVO CIENTIFICO PRINCIPAL ES DESARROLLAR LA PRUEBA DE CONCEPTO DE UN SISTEMA DE COMPUTACION NEUROMORFICO BASADO EN SPIN-TORQUE SWITCHING DEVICES, CAPAZ DE REALIZAR TAREAS COGNITIVAS Y CON CAPACIDAD DE APRENDIZAJE, MANTENIENDO UN MINIMO CONSUMO ENERGETICO, COMPUTACIÓN NEUROMÓRFICA\ESPINTRÓNICA\NANO-DISPOSITIVOS MAGNÉTICOS\SPIN TORQUE\REDES NEURONALES\APRENDIZAJE AUTOMÁTICO\CLASIFICACIÓN DE PATRONES\TRANSPORTE DE ESPÍN\UNIÓN TÚNEL MAGNÉTICA\ESPÍN-ÓRBITA

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