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EIN2020-112427

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COMPUTACION EN LA NUBE COMO UTILITY SERVICES

CLOUD-SIM APROVECHARA LOS AVANCES COMPROBADOS EN LAS TECNOLOGIAS DE BIG DATA Y LA COMPUTACION EN LA NUBE COMO SERVICIOS DE UTILIDAD PARA ABORDAR EL PROBLEMA ABIERTO DE LA FALTA DE HERRAMIENTAS DE SOFTWARE Y PLATAFORMAS DE HARDWARE... ver más

01/01/2020

VICOMTECH

10K€

Presupuesto del proyecto: 10K€

Líder del proyecto

FUNDACION CENTRO DE TECNOLOGIAS DE INTERACCIO... No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 2-3 | 8M€

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2020-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

0% 100%

Características del participante

Este proyecto no cuenta con búsquedas de partenariado abiertas en este momento.

Información adicional privada

No hay información privada compartida para este proyecto. Habla con el coordinador.

Participantes

VICOMTECH

Lider

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Líder del proyecto

FUNDACION CENTRO DE TECNOLOGIAS DE INTERACCIO... No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 2-3 | 8M€

Presupuesto del proyecto 10K€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto CLOUD-SIM APROVECHARA LOS AVANCES COMPROBADOS EN LAS TECNOLOGIAS DE BIG DATA Y LA COMPUTACION EN LA NUBE COMO SERVICIOS DE UTILIDAD PARA ABORDAR EL PROBLEMA ABIERTO DE LA FALTA DE HERRAMIENTAS DE SOFTWARE Y PLATAFORMAS DE HARDWARE, PARA LLEVAR A CABO ANOTACION DE VIDEO A ESCALA DE MULTI-PETABYTE, LIDAR Y OTROS CONJUNTOS DE DATOS DE SENSORES, FACILITANDO A LA INDUSTRIA DE AUTOMOCION, PRINCIPALMENTE, GENERAR ESCENARIOS SINTETICOS IMPULSADOS POR DATOS ANOTADOS DEL MUNDO REAL, LO QUE POSIBILITARA A LA INDUSTRIA MEZCLAR DATOS REALES Y SINTETICOS PARA CREAR ESCENAS HIBRIDAS Y EVENTOS PARA EL DESARROLLO Y LA VALIDACION.EL PROYECTO CLOUD-SIM CONTRIBUIRA AL PROCESAMIENTO Y ANALISIS DE ENORMES CANTIDADES DE DATOS SINTETICOS EN AUTOMOCION GENERADOS POR SENSORES, QUE ABARCARAN TODO EL PROCESO: DESDE LA FUSION DE DATOS DE SENSORES, EL ALMACENAMIENTO EFICIENTE DE LA NUBE, INCREMENTANDO MUY SIGNIFICATIVAMENTE EL TIEMPO Y LA RENTABILIDAD DE GENERACION DE ANOTACIONES PRECISAS PARA PROCESOS DE APRENDIZAJE AUTOMATICO; SE DESARROLLARAN ADEMAS PROCESOS DE APRENDIZAJE AUTOMATICO EN LINEA A GRAN ESCALA, PARA LA DETECCION Y EL RECONOCIMIENTO AUTOMATICO DE OBJETOS Y EVENTOS RELACIONADOS CON EL TRAFICO EN LA NUBE, JUNTO CON LA EXPORTACION DE MODELOS DE ANALISIS LOCALES, DESPLEGABLES DIRECTAMENTE EN LOS COMPONENTES ADAS A BORDO.LOS ESCENARIOS SELECCIONADOS UTILIZARAN LOS DATOS ABIERTOS DISPONIBLES DE LAS FUENTES DE LA EUROPEAN OPEN DATA PARA EL DISEÑO, LA VALIDACION Y LAS MEJORAS DEL MODELO, Y POSIBLEMENTE PARTICIPEN CON CONTRIBUCIONES TANTO EN CONJUNTOS DE DATOS COMO EN HERRAMIENTAS PARA GESTIONARLOS, COMPARTIRLOS Y USARLOS. EN PARTICULAR, LAS CAPACIDADES DE IMPORTACION Y EXPORTACION SE DEFINEN DENTRO DEL MARCO CLOUD-SIM COMO UNA CARACTERISTICA PRINCIPAL, PARA PERMITIR QUE TERCEROS INTERACTUEN CON EL SISTEMA. LOS MODULOS DE TRADUCCION SE DEFINIRAN PARA PERMITIR LA CARGA DE FUENTES DE DATOS ABIERTAS EXISTENTES (POR EJEMPLO, CONJUNTOS DE DATOS ANOTADOS COMO KITTI, MODELOS DE OPEN CV O CONJUNTOS DE DATOS DE CAPACITACION DE OTROS PROVEEDORES O INSTITUTOS DE INVESTIGACION) QUE SE PUEDEN COMBINAR EN EL CONJUNTO DE CONJUNTOS DE DATOS ESTRUCTURADOS RECOPILADOS POR CLOUD-SIM. RTIFICIAL INTELLIGENCE\BIG DATA\MACHINE LEARNING\MULTI AGENT SYSTEMS\INTELLIGENT SYSTEMS

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