COMPUTACION EN EL BORDE Y APRENDIZAJE MAQUINA PARA LA GESTION INTELIGENTE DE INS...
COMPUTACION EN EL BORDE Y APRENDIZAJE MAQUINA PARA LA GESTION INTELIGENTE DE INSTALACIONES TURISTICAS
EL PROYECTO TOURISMML PLANTEA DESARROLLAR UNA PRUEBA DE CONCEPTO QUE PERMITA AVANZAR EN UNA SOLUCION TECNOLOGICA HACIA LA GESTION INTELIGENTE DE LOS RECURSOS CONSUMIDOS (AGUA, ENERGIA, ...) EN INSTALACIONES HOTELERAS. LA INDUSTRIA...
EL PROYECTO TOURISMML PLANTEA DESARROLLAR UNA PRUEBA DE CONCEPTO QUE PERMITA AVANZAR EN UNA SOLUCION TECNOLOGICA HACIA LA GESTION INTELIGENTE DE LOS RECURSOS CONSUMIDOS (AGUA, ENERGIA, ...) EN INSTALACIONES HOTELERAS. LA INDUSTRIA TURISTICA PUEDE GENERAR DESARROLLO ECONOMICO Y SOCIAL EN LAS REGIONES GEOGRAFICAS EN LAS QUE SE DESPLIEGA, SIN EMBARGO, EL DESARROLLODE ESTA ACTIVIDAD DEPENDE DE LA DISPONIBILIDAD DE LOS RECURSOS (AGUA, ENERGIA, ...) PUDIENDOGENERARSE IMPACTOS NEGATIVOS EN ESA REGION. RESULTA FUNDAMENTAL ENCONTRAR EQUILIBRIOS ENTRE ACTIVIDAD TURISTICA Y GESTION EFICIENTE DE LOS RECURSOS. TOURISMML PRETENDE HACER UNA RECOGIDA DE DATOS CONTINUA EN LA PROPIA INSTALACION HOTELERA CON LA QUE GENERAR MODELOS PREDICTIVOS BASADOS EN APRENDIZAJEAUTOMATICO. COMO PARTE DE LA SOLUCION SE CONTEMPLA LA INSTALACION DE UN NODO DE COMPUTOEN EL BORDE QUE ASUMA LA RECOGIDA DE DATOS Y EL COMPUTO ASOCIADO A LA GENERACION DE LOSMODELOS.EN LA ULTIMA DECADA SE HA PRODUCIDO UNA CONVERGENCIA DE LA COMPUTACION DE ALTAS PRESTACIONES, LA COMPUTACION EN LA NUBE Y EL PROCESADO MASIVO DE DATOS. LA COMBINACION DE ESTAS TECNOLOGIAS HA PRODUCIDO UN IMPACTO SIGNIFICATIVO EN LA SOCIEDAD A TRAVES D SU USO EN SERVICIOS DE INTERNET AMPLIAMENTE UTILIZADOS. LOS DISPOSITIVOS DE LA INTERNET DE LAS COSAS (IOT), EL HARDWARE ESPECIFICO DE DOMINIO (ASIC - APPLICATION-SPECIFIC INTEGRATED CIRCUIT) COMO LAS GPUS, TPUS, NPUS, VPUS, NNPS, ETC., LAS REDES DE COMUNICACION, LA COMPUTACION EN EL BORDE Y LOS SISTEMAS EN LA NUBE ESTAN CONTRIBUYENDO A ESTE FENOMENO DE FORMA NOTABLE. LA EXPLOSION DE DISPOSITIVOS IOT CONECTADOS A REDES Y CENTROS DE DATOS ABRE LA POSIBILIDAD A DESARROLLAR APLICACIONES QUE MANEJAN GRANDES VOLUMENES DE DATOS MUY DIFICILES DE MANEJAR SIN LA PARTICIPACION DE TECNICAS DE BIG DATA Y APRENDIZAJE AUTOMATICO (ML). LA POSIBILIDAD DE EJECUTAR MODELOS DE ML DIRECTAMENTE EN DISPOSITIVOS IOT, GENERA LA OPORTUNIDAD DE PROPORCIONAR RESPUESTAS AL USUARIO DIRECTAMENTE DESDE EL DISPOSITIVO FINAL. ESTE ESCENARIO TECNOLOGICO ES EN LA ACTUALIDAD UNO DE LOS EJES DE DESARROLLO ECONOMICO CON MAS PERSPECTIVAS DE CRECIMIENTO EN LOS PROXIMOS AÑOS Y YA SE MENCIONA COMO FACTOR DE EXITO EN LA TRANSFORMACION DIGITAL A NIVEL NACIONAL. EN EL CONTEXTO DEL PROYECTO SE TRATARIA DE CONSTRUIR UN SISTEMA QUE PERMITIERA A UNA INSTALACION HOTELERA PODER OPTIMIZAR LA GESTION DE RECURSOS (AGUA, ENERGIA, ...) CON EL FIN DE REDUCIR EL CONSUMO DE TALES RECURSOS Y DE CONTAR CON LA INFORMACION NECESARIA PARA PODER ADAPTAR LA OFERTA TURISTICA AL CLIENTE. LA PRUEBA DE CONCEPTO OBJETO DE ESTE PROYECTO ESTA ORIENTADA A LA MONITORIZACION DEL CONSUMO DE RECURSOS Y SU USO (AGUA, ENERGIA, ...) EN INSTALACIONES HOTELERAS, Y A LA GENERACION DE MODELOS PREDICTIVOS EN BASE A LA INFORMACION QUE PROPORCIONA ESTA MONITORIZACION DESDE UN NODO EN EL BORDE. LA INTRODUCCION DE ESTAS TECNOLOGIAS CONTRIBUIRA A MEJORAR EL CONOCIMIENTO DE LAS CAUSAS DE CONSUMO Y DEMANDA DE LOS DIFERENTES RECURSOS. ESTO PERMITIRA UN MEJOR AJUSTE DE LAS ESTRATEGIASDE GESTION EMPRESARIAL, FACILITARA LA REDUCCION EN EL CONSUMO DE RECURSOS Y AUMENTARA SUPRODUCTIVIDAD Y, POR TANTO, EL NIVEL DE COMPETITIVIDAD EN EL MERCADO. LA GENERACIONDE MODELOS PREDICTIVOS BASADOS EN APRENDIZAJE AUTOMATICO PERMITIRA UN MEJOR AJUSTE DELA OFERTA A LA DEMANDA Y UNA MAYOR PERSONALIZACION DE LA OFERTA. ESTO QUE GENERARIA UN IMPACTO EN LA COMPETITIVIDAD EMPRESARIAL VIA REDUCCION DE COSTES Y EL AUMENTO DE LA PRODUCTIVIDAD.ver más
Seleccionando "Aceptar todas las cookies" acepta el uso de cookies para ayudarnos a brindarle una mejor experiencia de usuario y para analizar el uso del sitio web. Al hacer clic en "Ajustar tus preferencias" puede elegir qué cookies permitir. Solo las cookies esenciales son necesarias para el correcto funcionamiento de nuestro sitio web y no se pueden rechazar.
Cookie settings
Nuestro sitio web almacena cuatro tipos de cookies. En cualquier momento puede elegir qué cookies acepta y cuáles rechaza. Puede obtener más información sobre qué son las cookies y qué tipos de cookies almacenamos en nuestra Política de cookies.
Son necesarias por razones técnicas. Sin ellas, este sitio web podría no funcionar correctamente.
Son necesarias para una funcionalidad específica en el sitio web. Sin ellos, algunas características pueden estar deshabilitadas.
Nos permite analizar el uso del sitio web y mejorar la experiencia del visitante.
Nos permite personalizar su experiencia y enviarle contenido y ofertas relevantes, en este sitio web y en otros sitios web.