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PDC2022-134013-I00

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COMPUTACION EN EL BORDE Y APRENDIZAJE MAQUINA PARA LA GESTION INTELIGENTE DE INS...

COMPUTACION EN EL BORDE Y APRENDIZAJE MAQUINA PARA LA GESTION INTELIGENTE DE INSTALACIONES TURISTICAS EL PROYECTO TOURISMML PLANTEA DESARROLLAR UNA PRUEBA DE CONCEPTO QUE PERMITA AVANZAR EN UNA SOLUCION TECNOLOGICA HACIA LA GESTION INTELIGENTE DE LOS RECURSOS CONSUMIDOS (AGUA, ENERGIA, ...) EN INSTALACIONES HOTELERAS. LA INDUSTRIA... ver más

01/01/2022

ULL

121K€

Presupuesto del proyecto: 121K€

Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE LA LAGUNA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 684

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2022-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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Características del participante

Este proyecto no cuenta con búsquedas de partenariado abiertas en este momento.

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No hay información privada compartida para este proyecto. Habla con el coordinador.

Participantes

ULL

Lider

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Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE LA LAGUNA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 684

Presupuesto del proyecto 121K€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto EL PROYECTO TOURISMML PLANTEA DESARROLLAR UNA PRUEBA DE CONCEPTO QUE PERMITA AVANZAR EN UNA SOLUCION TECNOLOGICA HACIA LA GESTION INTELIGENTE DE LOS RECURSOS CONSUMIDOS (AGUA, ENERGIA, ...) EN INSTALACIONES HOTELERAS. LA INDUSTRIA TURISTICA PUEDE GENERAR DESARROLLO ECONOMICO Y SOCIAL EN LAS REGIONES GEOGRAFICAS EN LAS QUE SE DESPLIEGA, SIN EMBARGO, EL DESARROLLODE ESTA ACTIVIDAD DEPENDE DE LA DISPONIBILIDAD DE LOS RECURSOS (AGUA, ENERGIA, ...) PUDIENDOGENERARSE IMPACTOS NEGATIVOS EN ESA REGION. RESULTA FUNDAMENTAL ENCONTRAR EQUILIBRIOS ENTRE ACTIVIDAD TURISTICA Y GESTION EFICIENTE DE LOS RECURSOS. TOURISMML PRETENDE HACER UNA RECOGIDA DE DATOS CONTINUA EN LA PROPIA INSTALACION HOTELERA CON LA QUE GENERAR MODELOS PREDICTIVOS BASADOS EN APRENDIZAJEAUTOMATICO. COMO PARTE DE LA SOLUCION SE CONTEMPLA LA INSTALACION DE UN NODO DE COMPUTOEN EL BORDE QUE ASUMA LA RECOGIDA DE DATOS Y EL COMPUTO ASOCIADO A LA GENERACION DE LOSMODELOS.EN LA ULTIMA DECADA SE HA PRODUCIDO UNA CONVERGENCIA DE LA COMPUTACION DE ALTAS PRESTACIONES, LA COMPUTACION EN LA NUBE Y EL PROCESADO MASIVO DE DATOS. LA COMBINACION DE ESTAS TECNOLOGIAS HA PRODUCIDO UN IMPACTO SIGNIFICATIVO EN LA SOCIEDAD A TRAVES D SU USO EN SERVICIOS DE INTERNET AMPLIAMENTE UTILIZADOS. LOS DISPOSITIVOS DE LA INTERNET DE LAS COSAS (IOT), EL HARDWARE ESPECIFICO DE DOMINIO (ASIC - APPLICATION-SPECIFIC INTEGRATED CIRCUIT) COMO LAS GPUS, TPUS, NPUS, VPUS, NNPS, ETC., LAS REDES DE COMUNICACION, LA COMPUTACION EN EL BORDE Y LOS SISTEMAS EN LA NUBE ESTAN CONTRIBUYENDO A ESTE FENOMENO DE FORMA NOTABLE. LA EXPLOSION DE DISPOSITIVOS IOT CONECTADOS A REDES Y CENTROS DE DATOS ABRE LA POSIBILIDAD A DESARROLLAR APLICACIONES QUE MANEJAN GRANDES VOLUMENES DE DATOS MUY DIFICILES DE MANEJAR SIN LA PARTICIPACION DE TECNICAS DE BIG DATA Y APRENDIZAJE AUTOMATICO (ML). LA POSIBILIDAD DE EJECUTAR MODELOS DE ML DIRECTAMENTE EN DISPOSITIVOS IOT, GENERA LA OPORTUNIDAD DE PROPORCIONAR RESPUESTAS AL USUARIO DIRECTAMENTE DESDE EL DISPOSITIVO FINAL. ESTE ESCENARIO TECNOLOGICO ES EN LA ACTUALIDAD UNO DE LOS EJES DE DESARROLLO ECONOMICO CON MAS PERSPECTIVAS DE CRECIMIENTO EN LOS PROXIMOS AÑOS Y YA SE MENCIONA COMO FACTOR DE EXITO EN LA TRANSFORMACION DIGITAL A NIVEL NACIONAL. EN EL CONTEXTO DEL PROYECTO SE TRATARIA DE CONSTRUIR UN SISTEMA QUE PERMITIERA A UNA INSTALACION HOTELERA PODER OPTIMIZAR LA GESTION DE RECURSOS (AGUA, ENERGIA, ...) CON EL FIN DE REDUCIR EL CONSUMO DE TALES RECURSOS Y DE CONTAR CON LA INFORMACION NECESARIA PARA PODER ADAPTAR LA OFERTA TURISTICA AL CLIENTE. LA PRUEBA DE CONCEPTO OBJETO DE ESTE PROYECTO ESTA ORIENTADA A LA MONITORIZACION DEL CONSUMO DE RECURSOS Y SU USO (AGUA, ENERGIA, ...) EN INSTALACIONES HOTELERAS, Y A LA GENERACION DE MODELOS PREDICTIVOS EN BASE A LA INFORMACION QUE PROPORCIONA ESTA MONITORIZACION DESDE UN NODO EN EL BORDE. LA INTRODUCCION DE ESTAS TECNOLOGIAS CONTRIBUIRA A MEJORAR EL CONOCIMIENTO DE LAS CAUSAS DE CONSUMO Y DEMANDA DE LOS DIFERENTES RECURSOS. ESTO PERMITIRA UN MEJOR AJUSTE DE LAS ESTRATEGIASDE GESTION EMPRESARIAL, FACILITARA LA REDUCCION EN EL CONSUMO DE RECURSOS Y AUMENTARA SUPRODUCTIVIDAD Y, POR TANTO, EL NIVEL DE COMPETITIVIDAD EN EL MERCADO. LA GENERACIONDE MODELOS PREDICTIVOS BASADOS EN APRENDIZAJE AUTOMATICO PERMITIRA UN MEJOR AJUSTE DELA OFERTA A LA DEMANDA Y UNA MAYOR PERSONALIZACION DE LA OFERTA. ESTO QUE GENERARIA UN IMPACTO EN LA COMPETITIVIDAD EMPRESARIAL VIA REDUCCION DE COSTES Y EL AUMENTO DE LA PRODUCTIVIDAD.

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