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PID2019-111537GB-C21

Financiado

COMPUTACION DENDRITICA APLICADA A SISTEMAS FOTONICOS

EL PROYECTO DECAPH ABORDA ASPECTOS FUNDAMENTALES DE LA COMPUTACION COGNITIVA INTRODUCIENDO UNA ARQUITECTURA DISRUPTIVA QUE IMITA CON MAS DETALLE LAS OPERACIONES REALES REALIZADAS EN EL CEREBRO, IMITANDO ESTAS ESTRUCTURAS NEURONALE... ver más

01/01/2019

CSIC

65K€

Presupuesto del proyecto: 65K€

Líder del proyecto

AGENCIA ESTATAL CONSEJO SUPERIOR DE INVESTIGA... No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 2-3 | 552M€

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2019-01-01

0% 100%

Participantes

CSIC

Lider

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Líder del proyecto

AGENCIA ESTATAL CONSEJO SUPERIOR DE INVESTIGA...

TRL 2-3 | 552M€

Presupuesto del proyecto 65K€

Descripción del proyecto EL PROYECTO DECAPH ABORDA ASPECTOS FUNDAMENTALES DE LA COMPUTACION COGNITIVA INTRODUCIENDO UNA ARQUITECTURA DISRUPTIVA QUE IMITA CON MAS DETALLE LAS OPERACIONES REALES REALIZADAS EN EL CEREBRO, IMITANDO ESTAS ESTRUCTURAS NEURONALES EN PLATAFORMAS DE HARDWARE E INVESTIGANDO FUNCIONALIDADES COMPUTACIONALES BASADAS EN DENDRITICAS, PLANEAMOS EXPLORAR ESQUEMAS DE COMPUTACION COGNITIVA AVANZADOS CON EL POTENCIAL DE ABORDAR ALGUNAS TAREAS FUNDAMENTALES DE PROCESAMIENTO DE LA INFORMACION DE UNA MANERA RAPIDA, FLEXIBLE Y ENERGETICAMENTE EFICIENTE,ESTOS CONCEPTOS, CUANDO SE TRANSFIEREN A PLATAFORMAS TECNOLOGICAS DE ALTO RENDIMIENTO PARA LA COMPUTACION, PUEDEN DAR LUGAR A METODOLOGIAS DISRUPTIVAS QUE PUEDEN INCLUSO ALTERAR LA FORMA EN QUE REALIZAMOS ACTUALMENTE LA COMPUTACION COGNITIVA Y LAS TAREAS ASISTIDAS POR LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL, EL PROCESAMIENTO DE LA INFORMACION FOTONICA SE HA REACTIVADO ULTIMAMENTE, TAMBIEN GRACIAS A NUESTRAS PROPIAS ACTIVIDADES, CON VARIAS TECNICAS QUE OFRECEN CAPACIDADES COMPUTACIONALES RELACIONADAS CON LA PREDICCION DE SERIES TEMPORALES, LA CLASIFICACION DE PATRONES Y LA TOMA DE DECISIONES, EN EL CONTEXTO DE DECAPH, IMITAREMOS ESTRUCTURAS OPTICAS - INSPIRADAS EN EL ARBOL DENDRITICO DE UNA NEURONA - PARA ABORDAR TAREAS DE COMPUTACION, LAS CONFIGURACIONES DE FIBRAS OPTICAS OFRECEN LA FLEXIBILIDAD Y MADUREZ TECNOLOGICA PARA IMPLEMENTAR DICHAS ESTRUCTURAS EN HARDWARE, MULTIPLES SEÑALES OPTICAS SEPARADAS ESPACIALMENTE PUEDEN SER ACOPLADAS LINEAL O NO LINEALMENTE, CON RETRASOS DE TIEMPO INDUCIDOS BAJO DEMANDA, UTILIZANDO LOS TIPOS DE FIBRA ANTERIORMENTE MENCIONADOS, POR LO TANTO, LOS SISTEMAS FOTONICOS BASADOS EN FIBRA OPTICA REPRESENTAN UNA PLATAFORMA PROMETEDORA Y FLEXIBLE PARA EXPLORAR E IMPLEMENTAR TOPOLOGIAS DENDRITICAS CON FINES COMPUTACIONALES, EMPLEANDO TOPOLOGIAS BASADAS EN FIBRA OPTICA MONOMODO, LAS UNIDADES DENDRITICAS OPTICAS PUEDEN SER IMPLEMENTADAS MEDIANTE LA REALIZACION DE MULTIPLES RUTAS INDIVIDUALES PARA CONSTRUIR UN SISTEMA DE DETECCION DE COINCIDENCIAS, APROVECHANDO LA EXPERIENCIA PREVIA EN EL PROCESAMIENTO DE SEÑALES OPTICAS CON TOPOLOGIAS BASADAS EN FIBRA, LOS GRUPOS DEL IFISC ABORDARAN LOS CONCEPTOS DE COMPUTACION DE ARBOLES DENDRITICOS, NUMERICA Y EXPERIMENTALMENTE, INICIALMENTE A NIVEL DE UNIDAD Y POSTERIORMENTE A NIVEL DE RED, EL PROYECTO EN SI MISMO APUNTA A OBJETIVOS INTERDISCIPLINARES QUE INCLUYEN: LA EXPANSION DE LOS MODELOS NUMERICOS COMPUTACIONALES SIMPLES QUE DESCRIBEN LAS FUNCIONALIDADES BASICAS DE UNA NEURONA TENIENDO EN CUENTA LA ESTRUCTURA DENDRITICA, INCLUYENDO LA PLASTICIDAD INTERNA Y LOS PROCESOS NO LINEALES; LA EXTENSION DEL PARADIGMA COMPUTACIONAL DE UNA UNIDAD DE NEURONAS BASADA EN EL PROCESAMIENTO DENDRITICO A UNA RED DE UNIDADES PARA FUNCIONALIDADES COMPLEJAS DE PROCESAMIENTO DE LA INFORMACION; LA IMPLEMENTACION DE UNA PLATAFORMA DE COMPUTACION OPTICA BASADA EN FIBRAS MONOMODO QUE IMITARA UNA ESTRUCTURA DENDRITICA QUE INCLUIRA TAMBIEN REGLAS DE PLASTICIDAD SOBRE EL COMPORTAMIENTO SINAPTICO DE CADA DENDRITA; LA IMPLEMENTACION DE UN PROTOTIPO DE COMPUTACION DE ARBOL DENDRITICO BASADO EN FIBRA CON LA CAPACIDAD DE DEMOSTRAR FUNCIONES DE INTEGRACION ADAPTATIVA Y EL POTENCIAL PARA IMPLEMENTAR EL PROCESAMIENTO ULTRARRAPIDO DE INFORMACION OPTICA, COMPUTACION DENDRITICA\MAQUINAS DE APRENDIZAJE\FIBRAS OPTICAS\MODELADO\SIMULACIONES NUMERICAS\PROCESAMIENTO DE INFORMACION\ANALISIS DE SEÑALES

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