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RTI2018-095209-B-C22

Financiado

COMPUTACION DE ALTAS PERSTACIONES EMBEBIDA Y EFICIENTE PARA SALUD PERSONALIZADA

LOS SISTEMAS DE SOPORTE A APLICACIONES DE E-SALUD, QUE DEBEN REALIZAR PREDICCIONES CON DATOS CON UN ELEVADO NIVEL DE INCERTIDUMBRE, TIENEN REQUISITOS DE COMPUTACION EN TIEMPO REAL QUE REQUIEREN DE NUEVAS ARQUITECTURAS E IMPLEMENT... ver más

01/01/2018

UAB

56K€

Presupuesto del proyecto: 56K€

Líder del proyecto

UNIVERSITAT AUTÒNOMA DE BARCELONA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 1266

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2018-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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Líder del proyecto

UNIVERSITAT AUTÒNOMA DE BARCELONA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 1266

Presupuesto del proyecto 56K€

Descripción del proyecto LOS SISTEMAS DE SOPORTE A APLICACIONES DE E-SALUD, QUE DEBEN REALIZAR PREDICCIONES CON DATOS CON UN ELEVADO NIVEL DE INCERTIDUMBRE, TIENEN REQUISITOS DE COMPUTACION EN TIEMPO REAL QUE REQUIEREN DE NUEVAS ARQUITECTURAS E IMPLEMENTACIONES PARA LA RECOPILACION, ANALISIS Y MODELADO DE DATOS, ESOS SISTEMAS CIBER-FISICOS DEBEN RECOGER DINAMICAMENTE LOS DATOS DEL USUARIO Y SU ENTORNO CON EL FIN DE PROPORCIONAR RECOMENDACIONES Y ACCIONES PERSONALIZADAS,ESTE SUBPROYECTO SE CENTRA EN LA PROPUESTA DE ARQUITECTURAS DE COMPUTACION DE ALTAS PERSTACIONES EN PLATAFORMAS PORTATILES, EMBEBIDAS, COMPUTACIONAL Y ENERGETICAMENTE EFICIENTES, PARA LA IMPLEMENTACION DE ALGORITMOS DE ANALISIS DE DATOS EN DISPOSITIVOS MEDICOS O PARAMEDICOS CON COMPUTO MAS CERCANO A SENSORES Y ACTUADORES, ESTO SE LOGRA POR LA ADAPTACION DE LAS ARQUITECTURAS DE COMPUTACION QUE IMPLEMENTAN LOS METODOS SMALLDATA DE ANALISIS SIMPLIFICADO,ESTE ENFOQUE AYUDARA A PROPORCIONAR CONDICIONES DE TIEMPO REAL AISLANDO LAS TAREAS EN LOS PROCESADORES INDIVIDUALES DE LAS PLATAFORMAS MULTIPROCESADORAS (GPU/FPGA) TENIENDO EN CUENTA TAMBIEN LA EVOLUCION DINAMICA DE LOS DATOS DE LOS SENSORES Y DE LOS MODELOS PREDICTIVOS, ADEMAS, OFRECEREMOS DOS INSTANCIAS DE LA PLATAFORMA A LOS EQUIPOS MEDICOS Y COMPUTACIONALES CON LAS VENTAJAS DE LOS SISTEMAS CIBER-FISICOS: (I) ADQUIRIR SIMULTANEAMENTE MULTIPLES DATOS DE DIVERSOS SENSORES, (II) FILTRADO DE DATOS; (III) EXTRAER CARACTERISTICAS SIGNIFICATIVAS, (IV) Y EVALUAR Y REDUCIR LA INCERTIDUMBRE MEDIANTE LA COMBINACION DE INFORMACION A TRAVES DE TECNICAS DE FUSION DE SENSORES Y DEL PROCESO DE DATOS,ESTOS CASOS CORRESPONDEN A DOS CASOS DE APLICACION ESPECIFICA:1, UN SISTEMA INTELIGENTE PARA LA EVALUACION DINAMICA DE LAS CAPACIDADES DE CONDUCCION (ORIENTADA A LA DE CONDUCCION ASISTIDA O SADS) DE PERSONAS CON ENFERMEDADES NEURODEGENERATIVAS2, UN QUIROFANO INTELIGENTE (IOR) PARA MEJORAR EL RENDIMIENTO DE LAS INTERVENCIONES BRONCOSCIPICAS PARA DIAGNOSTICO DE CANCER DE PULMON, EHPC\SISTEMAS CIBER-FÍSICOS\ESALUD\COMPUTACIÓN RECONFIGURABLE\MPSOC\FPGA\GPU\DISPOSITIVOS MEDICOS\SENSORES

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