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PID2020-113795RB-C31

Financiado

COMPROMISE. PRIVACIDAD DE DATOS PARA REDES DE COMUNICACIONES Y BASES DE DATOS DI...

COMPROMISE. PRIVACIDAD DE DATOS PARA REDES DE COMUNICACIONES Y BASES DE DATOS DINAMICAS AUNQUE LOS DATOS QUE DIVULGAMOS VOLUNTARIA O INVOLUNTARIAMENTE MIENTRAS NAVEGAMOS POR LA WEB O NOS COMUNICAMOS A TRAVES DE INTERNET, PUEDEN SER DE INESTIMABLE AYUDA PARA CIENTIFICOS E INGENIEROS DE APRENDIZAJE MAQUINA (AM) PARA LO... ver más

01/01/2020

UPC

166K€

Presupuesto del proyecto: 166K€

Líder del proyecto

Universidad Politécnica de Cataluña No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 9

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2020-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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Líder del proyecto

Universidad Politécnica de Cataluña No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 9

Presupuesto del proyecto 166K€

Descripción del proyecto AUNQUE LOS DATOS QUE DIVULGAMOS VOLUNTARIA O INVOLUNTARIAMENTE MIENTRAS NAVEGAMOS POR LA WEB O NOS COMUNICAMOS A TRAVES DE INTERNET, PUEDEN SER DE INESTIMABLE AYUDA PARA CIENTIFICOS E INGENIEROS DE APRENDIZAJE MAQUINA (AM) PARA LOGRAR UN PROGRESO TECNOLOGICO, LA DISPONIBILIDAD DE TALES CANTIDADES DE INFORMACION TIENE UNA DESVENTAJA CRUCIAL: AMENAZAN NUESTRA PRIVACIDAD, PARA PROTEGER LA PRIVACIDAD DE LAS PERSONAS, LOS MARCOS LEGALES VIGENTES EN EUROPA Y OTRAS REGIONES LIMITAN LA RECOPILACION, PROCESAMIENTO E INTERCAMBIO DE INFORMACION DE IDENTIFICACION PERSONAL (PII), LA LLEGADA DE BIG DATA HA PLANTEADO LA CUESTION DE COMO APROVECHAR ESOS DATOS PII PARA FINES SECUNDARIOS, ES EN ESTA SITUACION DONDE ENTRA EN JUEGO EL ANONIMATO, COMO HERRAMIENTA QUE LEGITIMAMENTE PERMITE CUMPLIR LAS RESTRICCIONES LEGALES,EN ESTE PROYECTO PRESENTAMOS DOS OBJETIVOS COMPLEMENTARIOS: (I) DISEÑAR MECANISMOS PARA PROTECCION DE PRIVACIDAD DE DATOS DINAMICOS EN ESCENARIOS CONFIABLES Y NO CONFIABLES; Y (II) DISEÑAR PROTOCOLOS DE RED PARA REDES INALAMBRICAS MULTISALTO EQUILIBRANDO RELACION PRIVACIDAD/UTILIDAD,POR UN LADO, DISEÑAREMOS ALGORITMOS DE ANONIMIZACION DE DATOS DE FLUJO DINAMICO Y DESARROLLAREMOS TEORIAS Y METODOS DE ANONIMIZACION COLABORATIVA, ESTUDIAREMOS COMO PUBLICAR CONJUNTOS DE DATOS DINAMICOS PROTEGIDOS PARA ANALISIS DE AM, CON LA VENTAJA DE QUE CUALQUIER ENTIDAD PUEDE REALIZAR ANALISIS DE DATOS PROTEGIDOS Y ADEMAS ES POSIBLE UTILIZARLOS PARA FINES SECUNDARIOS, OTRO HITO SERA DISEÑAR ALGORITMOS DE ANONIMIZACION COLABORATIVOS QUE PERMITAN A LAS PERSONAS PROTEGER SUS DATOS ANTES DE ENTREGARLOS A UN CONTROLADOR DE DATOS POTENCIALMENTE NO CONFIABLE,POR OTRO LADO, LOS RESULTADOS OBTENIDOS PARA MEJORAR LA PRIVACIDAD DE DATOS SENSIBLES SERAN APLICADOS EN PROTOCOLOS DE COMUNICACIONES PARA PROTEGERNOS FRENTE A ATAQUES DE PRIVACIDAD, PRIMERO, CENTRAREMOS LA INVESTIGACION EN REDES INALAMBRICAS DE SALTOS MULTIPLES (REDES VEHICULARES, REDES DE MALLA) QUE ENFRENTAN PROBLEMAS CRITICOS DE PRIVACIDAD DEBIDO AL MEDIO INALAMBRICO ABIERTO, SEGUNDO, ABORDAREMOS LOS REQUISITOS DE PRIVACIDAD EN EL DISEÑO DE PROTOCOLOS DE ENCAMINAMIENTO CAPACES DE OFRECER QOS, CON EL OBJETIVO DE MEJORAR EL EQUILIBRIO ENTRE UTILIDAD Y PRIVACIDAD, TERCERO, ANALIZAREMOS SERVICIOS EMERGENTES CON REQUISITOS DE QOS EXIGENTES Y SOPORTE DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL (P,EJ,, VEHICULO AUTONOMO) QUE DEPENDEN DE LA TRANSMISION DE PARAMETROS (P,EJ,, CARACTERISTICAS DEL SISTEMA) DESDE LOS NODOS FINALES A UN SERVIDOR, QUE RECOPILA DATOS DE MUCHOS NODOS PARA ANALIZARLOS ESTADISTICAMENTE Y ASI MEJORAR EL SERVICIO, DISEÑAREMOS UN ESQUEMA DE PROCESAMIENTO Y RECOPILACION DE DATOS CAPAZ DE EQUILIBRAR PRIVACIDAD Y UTILIDAD UTILIZANDO TECNICAS DE AM PARA MEJORAR EL RENDIMIENTO DE LA RED APROVECHANDO DATOS DISPONIBLES Y CAPACIDADES DE APRENDIZAJE,FINALMENTE, LOS RESULTADOS DE INVESTIGACION SE INTEGRARAN EN OTRO ESTUDIO DE CASO PRACTICO, ESPECIFICAMENTE UNA APLICACION DE ANDROID LLAMADA MOBILITAPP QUE RECOPILA DATOS DE SENSORES DE LOS TELEFONOS INTELIGENTES DE LOS CIUDADANOS PARA PREDECIR EL MODO DE TRANSPORTE QUE ESTAN UTILIZANDO, ESTA APLICACION AYUDARA AL SERVICIO PUBLICO METROPOLITANO A MEJORAR EL SERVICIO DE TRANSPORTE Y ANALIZAR LA MOVILIDAD DE LA CIUDAD, ESTUDIAREMOS LA POSIBLE PERDIDA DE PRECISION DEBIDO A LOS MECANISMOS DE PRIVACIDAD DESARROLLADOS EN ESTE PROYECTO PARA PROTEGER LOS DATOS SENSIBLES DE LOS SENSORES RECOPILADOS DE LOS TELEFONOS INTELIGENTES, PRIVACIDAD\ANONIMIZACION\CALIDAD DE SERVICIO\APRENDIZAJE MAQUINA\COMPUTACION EN EL BORDE\PROTOCOLOS DE SEGURIDAD\PROTOCOLOS DE RED\REDES VEHICULARES\REDES DE SENSORES\ALMACENAMIENTO MASIVO Y DISTRIBUIDO

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