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TIN2009-14173

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COMPRENSION HOLISTICA DE IMAGENES EN COLOR: COMBINACION DE PERCEPCION "BOTTOM-UP...

COMPRENSION HOLISTICA DE IMAGENES EN COLOR: COMBINACION DE PERCEPCION "BOTTOM-UP" Y SEMANTICA "TOP-DOWN" EL COLOR ES UNA FUENTE DE INFORMACION VISUAL CRUCIAL EN MUCHAS APLICACIONES DE LA VISION POR COMPUTADOR, TALES COMO LA SEGMENTACION, EL SEGUIMIENTO DE OBJETOS O EL RECONOCIMIENTO DE ESTOS, SIN EMBARGO, LA REPRESENTACION DEL COLOR... ver más

01/01/2009

CENTRO DE VISIÓN P...

86K€

Presupuesto del proyecto: 86K€

Líder del proyecto

CENTRO DE VISIÓN POR COMPUTADOR No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5 | 866K€

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2009-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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Líder del proyecto

CENTRO DE VISIÓN POR COMPUTADOR No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5 | 866K€

Presupuesto del proyecto 86K€

Descripción del proyecto EL COLOR ES UNA FUENTE DE INFORMACION VISUAL CRUCIAL EN MUCHAS APLICACIONES DE LA VISION POR COMPUTADOR, TALES COMO LA SEGMENTACION, EL SEGUIMIENTO DE OBJETOS O EL RECONOCIMIENTO DE ESTOS, SIN EMBARGO, LA REPRESENTACION DEL COLOR DE LA IMAGEN ES UN PROBLEMA DIFICIL DEBIDO A LA VARIABILIDAD DE LOS EVENTOS QUE SUCEDEN EN LAS ESCENAS, TALES COMO CAMBIOS DE ILUMINACION, REFLEXIONES ESPECULARES O SOMBRAS, HASTA AHORA EL PROBLEMA DE LA REPRESENTACION DEL COLOR SE HA RESUELTO CON APROXIMACIONES ¿BOTTOM-UP¿, SIN EMBARGO, EL PROBLEMA ES ALTAMENTE INDETERMINADO Y LAS SOLUCIONES SINGULARES FORZADAS POR ESTE TIPO DE APROXIMACIONES REDUCEN SIGNIFICATIVAMENTE LA EFICIENCIA DEL COLOR EN LAS APLICACIONES DE LA VISION POR COMPUTADOR,EN ESTE PROYECTO, PROPONEMOS UNA APROXIMACION HOLISTICA A LA COMPRENSION DE IMAGENES EN COLOR, DE ESTA MANERA, SE ROMPE CON LA APROXIMACION CLASICA BASADA EN UNA DESCRIPCION DE BAJO NIVEL DEL COLOR Y QUE PROVOCA UNA DESCRIPCION DE LA IMAGEN, CONSTRUIDA CON UN PROCEDIMIENTO PURAMENTE ¿BOTTOM-UP¿, CON ESTE OBJETIVO FORMULAMOS UN OBJETIVO PRINCIPAL:EL DESARROLLO DE UNA TEORIA EN QUE LA COMPRENSION DEL COLOR SE VEA BENEFICIADA POR LA INTERACCION ENTRE EL COLOR DE NIVEL BAJO (PERCEPCION) Y EL DE NIVEL ALTO (SEMANTICA), LA TEORIA SE INSPIRA EN LAS TEORIAS DE LA PERCEPCION HUMANA Y SE IMPLEMENTA CON TECNICAS DE APRENDIZAJE AUTOMATICO,LA TEORIA DEBE BENEFICIAR AMBOS NIVELES DE LA COMPRENSION DE LAS IMAGENES, EL BAJO (CON LA ESTIMACION DE LAS REFLECTANCIAS DE LAS SUPERFICIES Y LA ILUMINACION DE LA ESCENA), Y EL ALTO (CON EL RECONOCIMIENTO DE OBJETOS Y LA ANOTACION FINAL DE LA IMAGEN), PARA LA VERIFICACION DEL MARCO DETRABAJO DERIVADO DE LA TEORIA QUE SE PLANTEA, CENTRAREMOS NUESTRA ATENCION EN CUATRO INTERESANTES AREAS DE APLICACION:1, DESARROLLO DE UNA TEORIA ¿TOP-DOWN¿ DE LA CONSTANCIA DE COLOR,2, DESARROLLO DE UN MODELO DE RECUPERACION DE LAS REFLECTANCIAS DE LA ESCENA,3, APLICACION DE LAS CARACTERISTICAS MEJORADAS DEL COLOR AL RECONOCIMIENTO DE OBJETOS Y LA CLASIFICACION DE ESCENAS,4, DESARROLLO DE UNA TEORIA PARA LA ASIGNACION DEL NOMBRE DE COLOR EN IMAGENES DE ESCENAS COMPLEJAS,LOS RESULTADOS DE ESTE PROYECTO DEBEN SUPONER UN IMPACTO IMPORTANTE EN LAS AREAS DE LA VISION POR COMPUTADOR YA MENCIONADAS, POR OTRA PARTE, SE DEBEN ESPERAR RESULTADOS DE CARACTER TECNOLOGICO EN EL AREA DE LA EDICION FOTOGRAFICA, LA MEJORA DE IMAGENES O EL BALANCE AUTOMATICO EN CAMARAS DIGITALES, PARA CONSEGUIR LOS OBJETIVOS DEL PROYECTO CON EXITO, SE REQUIERE UNA IMPORTANTE EXPERIENCIA TANTO EN EL BAJO NIVEL DE LA CIENCIA DEL COLOR, COMO EN LAS APLICACIONES DE ALTO NIVEL DE LA VISION POR COMPUTADOR, LA COMBINACION DE AMBAS EXPERIENCIAS ES LO QUE DEFINE ALEQUIPO INVESTIGADOR Y QUE POR TANTO PERMITE PREVER EXITO EN LA CONSECUCION DE LOS OBJETIVOS PLANTEADOS EN EL PROYECTO, COMPUTER VISION\OBJECT RECOGNITION\MACHINE LEARNING\COLOR SCIENCE

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