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E-MUSE

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Complex microbial ecosystems multiscale modelling mechanistic and data driven a...

Complex microbial ecosystems multiscale modelling mechanistic and data driven approaches integration. European dairy industry is an important agri-food sector; it represents more than 300,000 jobs and 10 billion € positive trade balance. Five out of the ten top global dairy companies are European and more than 80% of European comp... ver más

30/06/2025

INRAE

4M€

Presupuesto del proyecto: 4M€

Líder del proyecto

INSTITUT NATIONAL DE RECHERCHE POUR LAGRICULT... No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Ver 10 Participantes

Financiación concedida El organismo H2020 notifico la concesión del proyecto el día 2020-08-28

MSCA-ITN-2020: Innovative Training Networks

I+D

Cerrada hace 5 años

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10 Participantes

INRAE

824.41K€ | Lider

USZ

459.43K€ | Participante

UNIBO

261.50K€ | Participante

UNIVERSITY OF MALTA

237.96K€ | Participante

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Duración del proyecto: 58 meses Fecha Inicio: 2020-08-28
Fecha Fin: 2025-06-30

Líder del proyecto

INSTITUT NATIONAL DE RECHERCHE POUR LAGRICULT... No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Presupuesto del proyecto 4M€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto European dairy industry is an important agri-food sector; it represents more than 300,000 jobs and 10 billion € positive trade balance. Five out of the ten top global dairy companies are European and more than 80% of European companies are SMEs. More than 300 cheeses and dairy products are sold all over the world and are protected as geographical indications or traditional specialties. Mastering cheese-ripening processes to avoid sanitary risk and waste, and produce typical cheeses with organoleptic properties valued by the consumers is of economic and social significance. E-MUSE aims to develop innovative modelling methodologies to improve knowledge about complex biological systems and to control and/or predict their evolution by combining artificial intelligence and systems biology. This multidisciplinary strategy integrating genome-scale metabolic models, dynamic modelling methodologies, together with the design of efficient statistical and machine learning tools, will allow analysing of multi-omics data and linking the results to macro-scale properties related to cheese ripening and consumer preference. Bioinformatics has addressed this issue by data mining; however, a gap still exists between the molecular scale information and the macroscopic properties that E-MUSE will contribute to fill. Moreover, in the context of sustainable development, more and more consumers are diversifying their diet and consume plant-based food. Introduction of plant-based proteins in the cheese process brings issues such as bitterness or safety. Modelling strategies from the E-MUSE project will help to target and solve these issues. Finally, E-MUSE will train researchers with multidisciplinary skills in mathematics, bioinformatics and/or biology to design and use innovative multiscale modelling methodologies, with the ultimate outcome of a dynamic modelling software giving researchers a harmonised language to address future research questions about complex biological systems.

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