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AGL2015-67409-C2-1-R

Financiado

COMPETITIVIDAD EN LA PRODUCCION DE BOVINO LECHERO: DE DATOS A DECISIONES

EL SECTOR BOVINO LECHERO SE ENFRENTA A UNA ENCRUZIJADA IMPORTANTE CONDICIONADA POR EL CONTEXTO DE PRECIOS Y LA ABOLICION DEL SISTEMA DE CUOTAS LECHERAS EN LA UE (ABRIL-2015), LA NECESIDAD DE MEJORAR LA COMPETITIVIDAD REQUIERE TOMA... ver más

01/01/2015

UAB

206K€

Presupuesto del proyecto: 206K€

Líder del proyecto

UNIVERSITAT AUTÒNOMA DE BARCELONA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 1262

Ver Participantes

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2015-01-01

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Participantes

UAB

Lider

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Líder del proyecto

UNIVERSITAT AUTÒNOMA DE BARCELONA

Total investigadores 1262

Presupuesto del proyecto 206K€

Descripción del proyecto EL SECTOR BOVINO LECHERO SE ENFRENTA A UNA ENCRUZIJADA IMPORTANTE CONDICIONADA POR EL CONTEXTO DE PRECIOS Y LA ABOLICION DEL SISTEMA DE CUOTAS LECHERAS EN LA UE (ABRIL-2015), LA NECESIDAD DE MEJORAR LA COMPETITIVIDAD REQUIERE TOMAR DECISIONES ESTRATEGICAS QUE SON DIFICILES DE EVALUAR, YA QUE DEPENDEN DE NUMEROSOS FACTORES TECNICOS Y ECONOMICOS, EN EL PRESENTE PROYECTO SE PRETENDE COORDINAR EL CONOCIMIENTO ANIMAL, LA DISPONIBILIDAD DE DATOS PROCEDENTE DE LA SALA DE ORDEÑO, PROGRAMAS DE GESTION TECNICO-ECONOMICA Y SENSORES, Y LAS METODOLOGIAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA DESARROLLAR UNA APLICACION QUE GENERE CONOCIMIENTO Y RECOMENDACIONES A NIVEL DE GRANJA, EL PROYECTO TIENE CUATRO TAREAS PRINCIPALES: 1) LA RECOGIDA DE DATOS A PARTIR DE DIFERENTES PLATAFORMAS Y LA CONSOLIDACION EN UNA BASE DE DATOS UNICA, EN ESTA TAREA SE PRETENDE DESARROLLAR UN SOFTWARE QUE PERMITA LA AUTOMATIZACION DEL PROCESO; 2) LA APLIACION DE TECNICAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA EL DESARROLLO DE UN SISTEMA DE CONOCIMIENTO QUE NO SOLO INTERPRETE LOS DATOS DE LA EXPLOTACION SINO QUE APRENDA DEL PROCESO, LO QUE PERMITIRA QUE LA APLICACION SE ADAPTE A LAS CONDICIONES PARTICULARES DE CADA EXPLOTACION, SE PROPONE LA APLICACION DE METODOLOGIAS COMO LAS NEURAL NETWORS, MACHINE LEARNING, DATA MINING Y KNOWLEDGE DISCOVERY, EL SISTEMA APORTARA RECOMENDACIONES VALORADAS POR SU INCERTIDUMBRE, EL RIESGO Y EL BENEFICIO POTENCIAL; 3) LA VALIDACION DEL SISTEMA EN CONDICIONES DE CAMPO MEDIANTE LA PUESTA EN MARCHA DEL SISTEMA DE CONOCIMIENTO EN TRES EXPLOTACIONES CON CARACTERISTICAS DISTINATAS DONDE SE DETERMINARA LA PRECISION, LA SENSIBILIDAD Y LA CAPACIDAD DE APRENDIZAJE DEL SISTEMA; 4) FINALMENTE, SE DESARROLLARA UNA APLICACION INFORMATICA VIA WEB PAR PERMITIR EL ACCESO Y USO AL PROGRAMA A PROFESIONALES DEL SECTOR, EN ESTA ULTIMA ETAPA, EL PROGRAMA INTEGRARA LOS RESULTADOS DEL MODELO DE CONOCIMIENTO AL MODELO DE SIMULACION TECNICO-ECONOMICO QUE SE DESARROLLO EN EL PROYECTO ANTERIOR (AGL-2012-39888-CO2-01), LA HIPOTESIS DE TRABAJO ES QUE: 1) LA INTEGRACION DE DATOS PROCEDENTE DE DIFERENTES PLATAFORMAS DE MONITORIZACION APORTARA UNA MAYOR CAPACIDAD DE GENERAR CONOCIMIENTO, Y; 2) LA APLICACION DE METODOLOGIAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL POTENCIARA EL USO DE DICHOS DATOS PARA LA TOMA DE DECISIONES QUE MEJOREN LA COMPETITIVIDAD EONOMICA DE LAS EXPLOTACIONES LECHERAS, LA IMPLEMENTACION DEL MODELO EN UN ENTORNO WEB ACCESIBLE A LOS TECNICOS GESTORES DE EXPLOTACIONES PERMITIRA SU APLICACION A NIVEL DE GRANJA, ESTA ESTRATEGIA SE HA UTILIZADO CONEXITO EN EL PROYECTO PREVIO, PRODUCCION BOVINO LECHERO\MANEJO Y GESTIÓN TÉCNICA Y ECONÓMICA\INTELIGENCIA ARTIFICIAL\MODELOS

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