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MTM2013-42323-P

Financiado

COMBINACION Y PROPAGACION DE INCERTIDUMBRES

COMBINATION AND PROPAGATION OF UNCERTAINTIES (COMPRO_UN) ES UN PROYECTO QUE SUPONE LA CONTINUIDAD Y CONSOLIDACION DE NUESTRA INVESTIGACION, METODOLOGICA Y APLICADA, EN INFERENCIA ESTADISTICA BAYESIANA, ASI COMO EL INICIO DE NUEVOS... ver más

01/01/2013

121K€

Presupuesto del proyecto: 121K€

Líder del proyecto

UNIVERSITAT DE VALÈNCIA (ESTUDI GENERAL) No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Sin perfil tecnológico

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2013-01-01

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Participantes

Lider

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Líder del proyecto

UNIVERSITAT DE VALÈNCIA (ESTUDI GENERAL)

Sin perfil tecnológico

Presupuesto del proyecto 121K€

Descripción del proyecto COMBINATION AND PROPAGATION OF UNCERTAINTIES (COMPRO_UN) ES UN PROYECTO QUE SUPONE LA CONTINUIDAD Y CONSOLIDACION DE NUESTRA INVESTIGACION, METODOLOGICA Y APLICADA, EN INFERENCIA ESTADISTICA BAYESIANA, ASI COMO EL INICIO DE NUEVOS RETOS CIENTIFICOS QUE SE HAN PRODUCIDO COMO CONSECUENCIA DE LAS SINERGIAS DEL EQUIPO Y EL CONTACTO Y COLABORACION CON OTROS GRUPOS DE INVESTIGACION ESPECIALISTAS EN LAS MATERIAS DE INTERES PARA EL GRUPO O PERTENECIENTES A DISCIPLINAS AJENAS, PERO NECESITADAS DE LA ESTADISTICA, SOMOS UN GRUPO DE INVESTIGACION QUE CUENTA CON UNA LARGA Y FRUCTIFERA TRADICION INVESTIGADORA EN INFERENCIA BAYESIANA; INTERESADOS EN TEMAS DE TRANSFERENCIA Y COLABORACION CON OTRAS DISCIPLINAS CIENTIFICAS QUE NECESITAN UTILIZAR HERRAMIENTAS ESTADISTICAS EN SUS ESTUDIOS; ESTABLE, AUNQUE TAMBIEN DINAMICO PORQUE HA SABIDO EVOLUCIONAR E INCORPORAR LAS NOVEDADES Y LOS ULTIMOS AVANCES CIENTIFICOS REGISTRADOS EN EL MUNDO DE LA ESTADISTICA; RECONOCIDO, TANTO NACIONAL COMO INTERNACIONALMENTE; CON FUERTES RELACIONES DE COLABORACION Y COMUNICACION CON EQUIPOS DE INVESTIGACION SIMILARES DE LA COMUNIDAD CIENTIFICA NACIONAL E INTERNACIONAL Y MUY PREOCUPADOS POR OFRECER UN ENTORNO ACOGEDOR Y DE LA MAXIMA CALIDAD CIENTIFICA A NUESTROS ESTUDIANTES, NUESTRO PROYECTO, LIDERADO POR MARIA JESUS BAYARRI, CATEDRATICA DE ESTADISTICA E INVESTIGACION OPERATIVA EN LA UNIVERSITAT DE VALENCIA, SE ARTICULA ALREDEDOR DE TRES EJES FUNDAMENTALES:1, MODELOS JERARQUICOS EN ESTUDIOS CON DATOS CORRELADOS,2, SELECCION DE MODELOS,3, MODELOS COMPUTACIONALES DE SIMULACION,TODOS ELLOS SON UN POCO MESTIZOS EN CUANTO A SU NATURALEZA, METODOLOGICA Y APLICADA, Y A LA COMPATIBILIDAD E INTERRELACION DE MUCHOS DE SUS CONOCIMIENTOS Y OBJETIVOS, EL PRIMER BLOQUE TEMATICO ES EL MAS VOLUMINOSO Y SE DEDICA A LA INVESTIGACION EN MODELOS CON DATOS CORRELADOS ASOCIADOS A ESTRUCTURAS DE TIPO ESPACIOTEMPORAL, LONGITUDINAL, CON O SIN SUPERVIVENCIA, Y DE PARENTESCO DE CONSANGUINIDAD, LA INVESTIGACION METODOLOGICA EN DISEASE MAPPING TIENE UNA LARGA TRADICION EN NUESTRO EQUIPO, EN ESTE PROYECTO CON OBJETIVOS MULTIVARIANTES Y ESPACIOTEMPORALES NO BALANCEADOS, ESTE BLOQUE CONTIENE TAMBIEN NUEVAS PROPUESTAS INVESTIGADORAS DEDICADAS A LOS MODELOS CONJUNTOS CON DATOS LONGITUDINALES Y DE SUPERVIVENCIA, METODOLOGIA SOBRE DISTRIBUCION DE ESPECIES, DE MOMENTO SOLO POBLACIONES ANIMALES, VIGILANCIA ESPACIOTEMPORAL DE ENFERMEDADES Y METODOS DE REGRESION PARA DATOS GENETICOS DISPERSOS PROCEDENTES DE POBLACIONES GENETICAMENTE AISLADAS CON ARBOL GENEALOGICO CONOCIDO, QUE NOS DIRIGIRAN, SIN DUDA A LOS BIG DATA,EN LA MATERIA DEDICADA A LA SELECCION DE MODELOS SE CONTINUA CON LA INVESTIGACION METODOLOGICA INICIADA EN PROYECTOS ANTERIORES CON EL DESARROLLO DE MEDIDAS MARGINALES, CONDICIONADAS Y COMBINADAS PARA CUANTIFICAR LA APORTACION DE UN CONJUNTO POTENCIAL DE COVARIABLES EN LA EXPLICACION DE UNA RESPUESTA DE INTERES Y SE INICIAN DOS NUEVAS LINEAS, CON UNA ORIENTACION MAS APLICADA, QUE ENLAZAN EL TEMA DE LA SELECCION DE VARIABLES CON LOS MODELOS LONGITUDINALES Y DE SUPERVIVENCIA Y LOS DATOS RELACIONADOS A TRAVES DE ESTRUCTURAS DE CONSANGUINIDAD, FINALMENTE, EN EL BLOQUE DE LOS COMPUTER MODELS SE CONTINUA LA TRAYECTORIA DEL GRUPO CON UNA LINEA DE ACTUACION DEDICADA A LA CALIBRACION DE MODELOS COMPUTACIONALES MULTIVARIANTES Y A LA IMPLEMENTACION DE LOS RESULTADOS OBTENIDOS EN UNA APLICACION INFORMATICA Y OTRA, MAS NOVEDOSA, DEDICADA A LA MODELIZACION DE LA INCERTIDUMBRE EN MODELOS COMPARTIMENTALES, INFERENCIA BAYESIANA\ DISTRIBUCIÓN DE ESPECIES\ ESTADÍSTICA ESPACIOTEMPORAL\ MAPEO DE ENFERMEDADES\ MODELOS COMPUTACIONALES\ MODELOS LONGITUDINALES\ SELECCIÓN DE MODELOS\ VIGILANCIA EPIDEMIOLÓGICA

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