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MTM2013-42323-P

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COMBINACION Y PROPAGACION DE INCERTIDUMBRES

COMBINATION AND PROPAGATION OF UNCERTAINTIES (COMPRO_UN) ES UN PROYECTO QUE SUPONE LA CONTINUIDAD Y CONSOLIDACION DE NUESTRA INVESTIGACION, METODOLOGICA Y APLICADA, EN INFERENCIA ESTADISTICA BAYESIANA, ASI COMO EL INICIO DE NUEVOS... ver más

01/01/2013

121K€

Presupuesto del proyecto: 121K€

Líder del proyecto

UNIVERSITAT DE VALÈNCIA (ESTUDI GENERAL) No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Sin perfil tecnológico

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2013-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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UNIVERSITAT DE VALÈNCIA (ESTUDI GENERAL) No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Sin perfil tecnológico

Presupuesto del proyecto 121K€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto COMBINATION AND PROPAGATION OF UNCERTAINTIES (COMPRO_UN) ES UN PROYECTO QUE SUPONE LA CONTINUIDAD Y CONSOLIDACION DE NUESTRA INVESTIGACION, METODOLOGICA Y APLICADA, EN INFERENCIA ESTADISTICA BAYESIANA, ASI COMO EL INICIO DE NUEVOS RETOS CIENTIFICOS QUE SE HAN PRODUCIDO COMO CONSECUENCIA DE LAS SINERGIAS DEL EQUIPO Y EL CONTACTO Y COLABORACION CON OTROS GRUPOS DE INVESTIGACION ESPECIALISTAS EN LAS MATERIAS DE INTERES PARA EL GRUPO O PERTENECIENTES A DISCIPLINAS AJENAS, PERO NECESITADAS DE LA ESTADISTICA, SOMOS UN GRUPO DE INVESTIGACION QUE CUENTA CON UNA LARGA Y FRUCTIFERA TRADICION INVESTIGADORA EN INFERENCIA BAYESIANA; INTERESADOS EN TEMAS DE TRANSFERENCIA Y COLABORACION CON OTRAS DISCIPLINAS CIENTIFICAS QUE NECESITAN UTILIZAR HERRAMIENTAS ESTADISTICAS EN SUS ESTUDIOS; ESTABLE, AUNQUE TAMBIEN DINAMICO PORQUE HA SABIDO EVOLUCIONAR E INCORPORAR LAS NOVEDADES Y LOS ULTIMOS AVANCES CIENTIFICOS REGISTRADOS EN EL MUNDO DE LA ESTADISTICA; RECONOCIDO, TANTO NACIONAL COMO INTERNACIONALMENTE; CON FUERTES RELACIONES DE COLABORACION Y COMUNICACION CON EQUIPOS DE INVESTIGACION SIMILARES DE LA COMUNIDAD CIENTIFICA NACIONAL E INTERNACIONAL Y MUY PREOCUPADOS POR OFRECER UN ENTORNO ACOGEDOR Y DE LA MAXIMA CALIDAD CIENTIFICA A NUESTROS ESTUDIANTES, NUESTRO PROYECTO, LIDERADO POR MARIA JESUS BAYARRI, CATEDRATICA DE ESTADISTICA E INVESTIGACION OPERATIVA EN LA UNIVERSITAT DE VALENCIA, SE ARTICULA ALREDEDOR DE TRES EJES FUNDAMENTALES:1, MODELOS JERARQUICOS EN ESTUDIOS CON DATOS CORRELADOS,2, SELECCION DE MODELOS,3, MODELOS COMPUTACIONALES DE SIMULACION,TODOS ELLOS SON UN POCO MESTIZOS EN CUANTO A SU NATURALEZA, METODOLOGICA Y APLICADA, Y A LA COMPATIBILIDAD E INTERRELACION DE MUCHOS DE SUS CONOCIMIENTOS Y OBJETIVOS, EL PRIMER BLOQUE TEMATICO ES EL MAS VOLUMINOSO Y SE DEDICA A LA INVESTIGACION EN MODELOS CON DATOS CORRELADOS ASOCIADOS A ESTRUCTURAS DE TIPO ESPACIOTEMPORAL, LONGITUDINAL, CON O SIN SUPERVIVENCIA, Y DE PARENTESCO DE CONSANGUINIDAD, LA INVESTIGACION METODOLOGICA EN DISEASE MAPPING TIENE UNA LARGA TRADICION EN NUESTRO EQUIPO, EN ESTE PROYECTO CON OBJETIVOS MULTIVARIANTES Y ESPACIOTEMPORALES NO BALANCEADOS, ESTE BLOQUE CONTIENE TAMBIEN NUEVAS PROPUESTAS INVESTIGADORAS DEDICADAS A LOS MODELOS CONJUNTOS CON DATOS LONGITUDINALES Y DE SUPERVIVENCIA, METODOLOGIA SOBRE DISTRIBUCION DE ESPECIES, DE MOMENTO SOLO POBLACIONES ANIMALES, VIGILANCIA ESPACIOTEMPORAL DE ENFERMEDADES Y METODOS DE REGRESION PARA DATOS GENETICOS DISPERSOS PROCEDENTES DE POBLACIONES GENETICAMENTE AISLADAS CON ARBOL GENEALOGICO CONOCIDO, QUE NOS DIRIGIRAN, SIN DUDA A LOS BIG DATA,EN LA MATERIA DEDICADA A LA SELECCION DE MODELOS SE CONTINUA CON LA INVESTIGACION METODOLOGICA INICIADA EN PROYECTOS ANTERIORES CON EL DESARROLLO DE MEDIDAS MARGINALES, CONDICIONADAS Y COMBINADAS PARA CUANTIFICAR LA APORTACION DE UN CONJUNTO POTENCIAL DE COVARIABLES EN LA EXPLICACION DE UNA RESPUESTA DE INTERES Y SE INICIAN DOS NUEVAS LINEAS, CON UNA ORIENTACION MAS APLICADA, QUE ENLAZAN EL TEMA DE LA SELECCION DE VARIABLES CON LOS MODELOS LONGITUDINALES Y DE SUPERVIVENCIA Y LOS DATOS RELACIONADOS A TRAVES DE ESTRUCTURAS DE CONSANGUINIDAD, FINALMENTE, EN EL BLOQUE DE LOS COMPUTER MODELS SE CONTINUA LA TRAYECTORIA DEL GRUPO CON UNA LINEA DE ACTUACION DEDICADA A LA CALIBRACION DE MODELOS COMPUTACIONALES MULTIVARIANTES Y A LA IMPLEMENTACION DE LOS RESULTADOS OBTENIDOS EN UNA APLICACION INFORMATICA Y OTRA, MAS NOVEDOSA, DEDICADA A LA MODELIZACION DE LA INCERTIDUMBRE EN MODELOS COMPARTIMENTALES, INFERENCIA BAYESIANA\ DISTRIBUCIÓN DE ESPECIES\ ESTADÍSTICA ESPACIOTEMPORAL\ MAPEO DE ENFERMEDADES\ MODELOS COMPUTACIONALES\ MODELOS LONGITUDINALES\ SELECCIÓN DE MODELOS\ VIGILANCIA EPIDEMIOLÓGICA

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