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Descripción del proyecto
ESTE PROYECTO PRETENDE AVANZAR EN LA IMPLEMENTACION DE ENTORNOS COGNITIVOS INTERACTIVOS SENSIBLES AL CONTEXTO, AUMENTANDO LOS NIVELES DE SOSTENIBILIDAD ASI COMO LA CALIDAD DE VIDA DE LAS PERSONAS QUE SE ENCUENTRAN EN ELLOS. EL TEMA TIENE POR TANTO RELACION CON MULTIPLES PRIORIDADES TEMATICAS, CON ESPECIAL ATENCION EN EL TEMA #5 (CLIMA, ENERGIA Y MOVILIDAD) Y EN EL TEMA #4 (MUNDO DIGITAL, ETC.).EL OBJETIVO GENERAL ES LA IMPLEMENTACION, EVALUACION Y TRANSFERENCIA DE ENTORNOS COGNITIVOS SENSIBLES AL CONTEXTO QUE SEAN FLEXIBLES, ESCALABLES Y RENTABLES, GENERANDO NUEVAS APLICACIONES.EL PROYECTO EMPLEA UN ENFOQUE HOLISTICO, APROVECHANDO LAS SINERGIAS DE TRES GRUPOS DE INVESTIGACION (UNIVERSIDAD PUBLICA DE NAVARRA-UPNA, UNIVERSIDAD DE DEUSTO-UD, UNIVERSITAT ROVIRA I VIRGILI-URV), CUYAS AREAS DE EXPERIENCIA SON CLARAMENTE COMPLEMENTARIAS. LA NECESIDAD DE COORDINACION ENTRE LOS TRES GRUPOS PASA POR APROVECHAR LAS SINERGIAS EXISTENTES DESDE HACE AÑOS ENTRE ELLOS, PERMITIENDO UNA VISION INTEGRAL DE LAS SOLUCIONES.EL PROYECTO SE ESTRUCTURA EN TRES SUBPROYECTOS:SP 1: CONDOR-CONECTADO (UPNA) SP 2: CONDOR - CONOCIMIENTO (UD)SP 3: CONDOR - SEGURO (URV) SUBPROYECTO 2: CONDOR - CONOCIMIENTOSE OCUPA DE LA INTEGRACION DE SENSORES CON CAPACIDADES DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL EMBEBIDA CON CONOCIMIENTO EXTRAIDO AUTOMATICAMENTE DE LOS DE BAJO COSTE Y FACIL DESPLIEGUE. ADEMAS, EL SUBPROYECTO AÑADE CAPACIDADES DE APOYO A LA TOMA DE DECISIONES CON METODOS INTERPRETABLES DE APRENDIZAJE AUTOMATICO Y TOMA DE DECISIONES AUTOMATICA MEJORADA CON METODOS AVANZADOS DE APRENDIZAJE AUTOMATICO Y APRENDIZAJE PROFUNDO. EL SUBPROYECTO ENGLOBA LAS ACTIVIDADES A REALIZAR DENTRO DEL WP2 PARA EL DESPLIEGUE DE SENSORES, EL WP3 PARA EL PROCESAMIENTO DE LA INFORMACION Y LA EXTRACCION AUTOMATICA DE CONOCIMIENTO Y SU INCORPORACION EN LOS PILOTOS Y SERVICIOS DEMO PARA LA GENERACION DE SERVICIOS EN EL CONTEXTO DE LAS CIUDADES COGNITIVAS (WP5). ESTO LLEVA A LOS SIGUIENTES OBJETIVOS-DESARROLLAR REDES DE SENSORES CON CAPACIDADES DE PROCESAMIENTO HETEROGENEAS PARA SER DESPLEGADAS DENTRO Y FUERA DEL ENTORNO COGNITIVO OBJETIVO. ESTO IMPLICA EL DISEÑO DE UN PROTOCOLO DE COMUNICACIONES PARA MEJORAR EL STREAMING DE ESTOS SENSORES. RESPONSABLES: IA-DISEÑO DE NUEVOS METODOS PARA LA PREDICCION DE COMPORTAMIENTOS INDIVIDUALES Y COLECTIVOS, ASI COMO LA DETECCION DE PATRONES ANOMALOS PARA SER ADVERTIDOS A LOS GESTORES Y USUARIOS DE LA INFRAESTRUCTURA DE FORMA EXPLICABLE E INTERPRETABLE. A TRAVES DEL DEEP LEARNING CON CAPACIDADES EXPLICATIVAS Y METODOS DE SOFT COMPUTING BASADOS EN TECNICAS INTERPRETABLES, EL SUBPROYECTO PREVE EL DESARROLLO DE LAS SIGUIENTES CAPACIDADES (1) INTEGRACION DE INFORMACION HETEROGENEA; (2) EXTRACCION DE PATRONES RELEVANTES DE LOS DATOS DE FORMA EXPLICATIVA; (3) IDENTIFICACION DE PATRONES ESPACIO-TEMPORALES ANOMALOS. RESPONSABLES: EO-LIDERAR LA GENERACION DE UN PILOTO PARA LA MONITORIZACION CONTINUA DEL ENTORNO, CAPAZ DE OFRECER SERVICIOS DE BASE TEMPORAL Y ESPACIAL PARA LOS USUARIOS Y GESTORES DE LA INFRAESTRUCTURA, VALIDANDO EL DESARROLLO INTEGRADO EN UN ENTORNO REAL. RESPONSABLE EODESDE LA UD SE PRESENTA UN EQUIPO CON 7 EDPS CON 2 IPS, DE 2 AREAS. UNA RELACIONADA CON EL AREA DE ELECTRONICA (IGNACIO ANGULO, IA) PARA LA PARTICIPACION EN LA IMPLEMENTACION DE REDES DE SENSORES HETEROGENEAS, Y LA OTRA VINCULADA AL AREA DE TECNOLOGIAS DE LA COMPUTACION Y SISTEMAS DE SOFTWARE (ENRIQUE ONIEVA, EO) PARA SISTEMAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL. OMPUTACION COGNITIVA\PRIVACIDAD DIGITAL\CIBERSEGURIDAD\SENSORICA INTELIGENTE\INTELIGENCIA ARTIFICIAL\REDES DE SENSORES INALAMBRICAS\CIUDAD INTELIGENTE
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