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Coding for terabit per second fiber optical communications

The goal of this project is to improve the performance and efficiency of fiber-optic communication systems that operate at terabit-per-second data rates. This goal will be realized by analyzing and optimizing the error-correcting... ver más

31/03/2020

CHALMERS TEKNISKA...

265K€

Presupuesto del proyecto: 265K€

Líder del proyecto

CHALMERS TEKNISKA HOGSKOLA AB No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Ver 3 Participantes

Financiación concedida El organismo H2020 notifico la concesión del proyecto el día 2020-03-31

MSCA-IF-2016: Individual Fellowships

I+D

Cerrada hace 8 años

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Características del participante

Este proyecto no cuenta con búsquedas de partenariado abiertas en este momento.

Información adicional privada

No hay información privada compartida para este proyecto. Habla con el coordinador.

3 Participantes

CHALMERS TEKNISKA HOGSKOLA A...

265.06K€ | Lider

DUKE UNIVERSITY

172.13K€ | Participante

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Duración del proyecto: 37 meses Fecha Inicio: 2017-02-10
Fecha Fin: 2020-03-31

Líder del proyecto

CHALMERS TEKNISKA HOGSKOLA AB No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Presupuesto del proyecto 265K€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto The goal of this project is to improve the performance and efficiency of fiber-optic communication systems that operate at terabit-per-second data rates. This goal will be realized by analyzing and optimizing the error-correcting codes used by these systems. Our first objective is to derive a finite-length scaling law which characterizes the code performance as a function of the code length (in bits). As a major novelty, we consider deterministic codes, which can fulfill the stringent requirements of terabit-per-second systems in terms of target bit error rates and hardware implementation. A scaling law can be used, for example, to rapidly assess the code performance in order to identify trade-offs and optimize system parameters. It thus constitutes a fundamental tool in order to design next-generation systems and to further push the limits of fiber-optic data transport. Our second objective is to reduce the decoding complexity. Current algorithms waste resources (power) because they do not exploit valuable information that is exposed during the decoding process. We minimize complexity by designing efficient component code selection strategies. We will also theoretically analyze the expected complexity savings, in particular in the regime where the noise level approaches the code’s threshold. The development of low-complexity decoding algorithms plays an important role in the design of energy-efficient fiber-optic systems decoding contributes substantially to the overall energy consumption. Therefore, this work will help to ensure that future data traffic demands can be met in a sustainable way. Our results are broadly applicable also for Flash memory systems, vehicular communication networks, and the computation of sparse fast Fourier transforms.

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