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Cloud MicroPhysics Turbulence Telemetry An inter multidisciplinary training net...

Cloud MicroPhysics Turbulence Telemetry An inter multidisciplinary training network for enhancing the understanding and modeling of atmospheric clouds Clouds are the largest source of uncertainty in weather prediction, climate science, and remain a weak link in modeling atmospheric circulation. This is rooted in the fact that clouds depend on the physical and chemical processes... ver más

31/01/2021

POLITO

4M€

Presupuesto del proyecto: 4M€

Líder del proyecto

POLITECNICO DI TORINO No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Ver 9 Participantes

Financiación concedida El organismo H2020 notifico la concesión del proyecto el día 2021-01-31

MSCA-ITN-2015-ETN: Marie Skłodowska-Curie Innovative T... Scope:European Training Networks (ETN)

I+D

Cerrada

0% 100% 100%

Características del participante

Este proyecto no cuenta con búsquedas de partenariado abiertas en este momento.

Información adicional privada

No hay información privada compartida para este proyecto. Habla con el coordinador.

9 Participantes

POLITO

853.04K€ | Lider

PENTALUM TECHNOLOGIES LTD

N.D. | Participante

EST

258.06K€ | Participante

TAU

260.30K€ | Participante

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Duración del proyecto: 56 meses Fecha Inicio: 2016-05-12
Fecha Fin: 2021-01-31

Líder del proyecto

POLITECNICO DI TORINO No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Presupuesto del proyecto 4M€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto Clouds are the largest source of uncertainty in weather prediction, climate science, and remain a weak link in modeling atmospheric circulation. This is rooted in the fact that clouds depend on the physical and chemical processes over a huge range of scales, from the collisions of micron-sized droplets and particles to the airflow dynamics on the scales of thousands of meters. Since ambiguities related to representation of clouds in climate models prevail, explorative observations are still needed. The challenge is on the one hand to establish connections across this range of scales, from aerosol and particle microphysics to macro-scale turbulent dynamics in clouds, and on the other to combine knowledge and training across vastly different scientific and engineering disciplines. The aim of COMPLETE is to develop an inter/multidisciplinary training network that will prepare high-potential early stage researchers (ESRs) with both scientific and industrially-oriented skills that will advance our understanding in these multi-scale complex natural phenomena. COMPLETE will vastly improve Europe’s position as a global leader in technology, science and innovation to address climate change challenges. The training programme will combine the scientific investigation of specific aspects of cloud physics and related turbulent dynamics with training in key professional skills. This comprises an exceptional experimental programme that includes field experiments, laboratory and numerical simulations, the design and development of advanced fast temperature probes, velocity MEMS and innovative atmospheric mini radio-sondes; all aimed at the production of new, Lagrangian based, cloud fluctuation datasets, required to reduce the fragmentation of results and knowledge in this field.

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