Descripción del proyecto
LOGRAR UN SISTEMA AGRICOLA BAJO EN CARBONO REQUIERE UN CAMBIO EN EL MANEJO DEL SUELO, YA QUE LA LABRANZA CONVENCIONAL E INTENSIVA HA SIDO IDENTIFICADA COMO UNA FUENTE NETA DE EMISIONES DE GEI. ESTE SUBPROYECTO TIENE COMO OBJETIVO DESVINCULAR LAS EMISIONES DE CO2 RESPECTO AL USO DE MATERIAS PRIMAS Y RECURSOS NATURALES, A TRAVES DE LA AGRICULTURA DE CONSERVACION (AC). EL PROYECTO PONDRA EN VALOR TECNICAS AGRICOLAS QUE PROMUEVAN UNA ECONOMIA AGRARIA CIRCULAR RESPETUOSA CON EL MEDIO AMBIENTE, MEJORADORA DEL CAPITAL NATURAL Y DE LOS SERVICIOS ECOSISTEMICOS, A LA VEZ QUE PRODUCTIVA. LA AGRICULTURA SOSTENIBLE IMPLICA LA OPTIMIZACION Y REDUCCION DE INSUMOS. LA APLICACION SITIO ESPECIFICA Y LA APLICACION VARIABLE DE INSUMOS, EL USO DE SENSORES PARA DETECTAR MALAS HIERBAS, ES FUNDAMENTAL PARA CUMPLIR LOS OBJETIVOS DEL PACTO VERDE DE LA UE Y LOS ECOESQUEMAS ESPAÑOLES EN LA NUEVA PAC.ADEMAS, PARA CREAR OPORTUNIDADES QUE FACILITEN LA TRANSFORMACION DIGITAL DE LAS EXPLOTACIONES AGRICOLAS Y LAS FINCAS PEQUEÑAS Y MEDIANAS, ES NECESARIO DESARROLLAR INFORMACION VALIOSA SOBRE LOS PROCEDIMIENTOS DE RECOLECCION Y PROCESAMIENTO Y HACERLA ACCESIBLE A LOS USUARIOS FINALES. PARA ENFRENTAR ESTE DESAFIO, ES NECESARIO ADAPTAR LA TOMA DE DECISIONES AGRICOLAS A LAS NECESIDADES REALES, LO QUE IMPLICA CARACTERIZAR LA HETEROGENEIDAD ESPACIAL DENTRO DEL CAMPO MEDIANTE METODOS EFECTIVOS Y NO DESTRUCTIVOS. LA EXPERIENCIA QUE LOS GRUPOS PARTICIPANTES HAN ADQUIRIDO EN EL USO DE TECNOLOGIAS DE TELEDETECCION DE UAV Y CLOUD COMPUTING, ANALISIS DE IMAGENES FOTOGRAMETRICAS, APRENDIZAJE AUTOMATICO Y PROFUNDO E INTERPRETACION DE RESULTADOS QUE ABARCAN UNA AMPLIA GAMA DE CULTIVOS, PERMITE CENTRARSE EN HIPOTESIS DE TRABAJO PARA ESTABLECER PROCEDIMIENTOS. QUE INCLUYEN ARQUITECTURA 3D E INFORMACION ESPECTRAL PARA LA GESTION DIGITAL Y GLOBAL DE CULTIVOS.