CLASIFICACION DE PATRONES DE CONECTIVIDAD FUNCIONAL DE EEG Y MEG OBTENIDOS CON T...
CLASIFICACION DE PATRONES DE CONECTIVIDAD FUNCIONAL DE EEG Y MEG OBTENIDOS CON TECNICAS MULTIVARIANTES PARA EL ESTUDIO DE LA SINCRONIZACION CEREBRAL
EL OBJETIVO DEL PROYECTO ES APLICAR PATRONES DE CONECTIVIDAD CEREBRAL, OBTENIDOS CON TECNICAS DE MULTIVARIANTES PARA EL ANALISIS DE LA SINCRONIZACION ENTRE SISTEMAS EXPERIMENTALS, PARA LA CLASIFICACION DE TAREAS Y/O LOS SUJETOS QU...
EL OBJETIVO DEL PROYECTO ES APLICAR PATRONES DE CONECTIVIDAD CEREBRAL, OBTENIDOS CON TECNICAS DE MULTIVARIANTES PARA EL ANALISIS DE LA SINCRONIZACION ENTRE SISTEMAS EXPERIMENTALS, PARA LA CLASIFICACION DE TAREAS Y/O LOS SUJETOS QUE LAS REALIZAN. PARA ELLO, HAREMOS USO DE REGISTROS SIMULTANEOS DE EEG Y MEG, QUE SE LLEVARAN A CABO DENTRO DE OTRO SUBPROYECTO CON EL QUE ESTE SE COORDINA. COMPARAREMOS LOS PATRONES OBTENIDOS CON CADA UNA DE ESTAS DOS SEÑALES TANTO A NIVEL DE LOS PROPIOS SENSORES COMO DE LAS FUENTES DE ACTIVIDAD NEURONAL RECONSTRUIDAS CON AYUDA DE REGISTROS DE RESONANCIA MAGNETICA. SE ESTUDIARA TAMBIEN LA APLICABILIDAD DE TECNICAS MULTIVARIANTES PARA LA REDUCCION DE LA DIMENSIONALIDAD, QUE HACEN USO DEL ESPECTRO DE AUTOVALORES DE LA MATRIZ DE SINCRONIZACION, COMO PASO PREVIO AL PROCESO DE CLASIFICACION. LOS RESULTADOS SE COMPARARAN CON LOS OBTENIDOS CON EL DE OTRO DE LOS SUBPROYECTOS, QUE UTILIZARA PARA EL MISMO PROPOSITO HERRAMIENTAS DE TEORIA DE GRAFOS PARA EL ANALISIS DE REDES COMPLEJAS.ver más
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