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PCI2022-135057-2

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CIRCUIT MECHANISMS OF PRIORS AND LEARNING DURING DECISION MAKING

EL USO DE TAREAS DE TOMA DE DECISIONES PERCEPTIVAS EN ANIMALES HA IMPULSADO NUESTRA COMPRENSION DE LAS BASES NEURONALES DE LA COGNICION. SIN EMBARGO, TODAVIA FALTA UNA COMPRENSION FUNDAMENTAL DE LOS MECANISMOS SUBYACENTES DURANTE... ver más

01/01/2022

CONSORCI INSTITUT...

254K€

Presupuesto del proyecto: 254K€

Líder del proyecto

CONSORCI INSTITUT D INVESTIGACIONS BIOMEDIQUE... Otra investigación y desarrollo experimental en ciencias naturales y técnicas organismos publicos

TRL 4-5 | 50K€

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

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Líder del proyecto

CONSORCI INSTITUT D INVESTIGACIONS BIOMEDIQUE... Otra investigación y desarrollo experimental en ciencias naturales y técnicas organismos publicos

TRL 4-5 | 50K€

Presupuesto del proyecto 254K€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto EL USO DE TAREAS DE TOMA DE DECISIONES PERCEPTIVAS EN ANIMALES HA IMPULSADO NUESTRA COMPRENSION DE LAS BASES NEURONALES DE LA COGNICION. SIN EMBARGO, TODAVIA FALTA UNA COMPRENSION FUNDAMENTAL DE LOS MECANISMOS SUBYACENTES DURANTE EL APRENDIZAJE DE DICHAS TAREAS. EL ENTRENAMIENTO DE ANIMALES SIGUE SIENDO UNA EMPRESA ARRIESGADA QUE COMUNMENTE RESULTA EN COMPORTAMIENTOS SUBOPTIMOS PLAGADOS DE ACCIONES SUPERSTICIOSAS Y SESGOS IDIOSINCRASICOS. UN EJEMPLO DESTACADO DE COMPORTAMIENTO SUBOPTIMO SON LOS EFECTOS SECUENCIALES: LOS ANIMALES TIENDEN A SESGAR SUS ELECCIONES EN FUNCION DE DECISIONES Y RESULTADOS ANTERIORES, LO QUE DIFICULTA EL DESEMPEÑO EN TAREAS COMUNES DE LABORATORIO MEDIANTE ENSAYOS INDEPENDIENTES. EL ENTRENAMIENTO DE REDES NEURONALES RECURRENTES (RNN) EN TAREAS DE TOMA DE DECISIONES SE HA CONVERTIDO EN UN ENFOQUE COMUN PARA ESTUDIAR POSIBLES MECANISMOS NEURONALES DE COGNICION. SIN EMBARGO, LOS RNN SUELEN COMPORTARSE MUCHO MAS CERCA DE LA OPTIMIZACION EN TAREAS DE LABORATORIO QUE EN SUJETOS REALES. SUGERIMOS QUE ESTA DIFERENCIA DE COMPORTAMIENTO TIENE SUS RAICES EN LA DISCREPANCIA FUNDAMENTAL ENTRE COMO APRENDEN LOS ANIMALES Y LAS RNN ACTUALES: A DIFERENCIA DE LOS ANIMALES ANTES DE APRENDER, LAS RNN ANTES DEL ENTRENAMIENTO SON TABULA RASA Y SU CONECTIVIDAD SE AJUSTA EXCLUSIVAMENTE A LAS CONTINGENCIAS LOCALES DE LA TAREA. NUESTRA HIPOTESIS ES QUE EL APRENDIZAJE DE LOS ANIMALES DE TAREAS DE LABORATORIO SIMPLES SE BASA PRINCIPALMENTE EN PROGRAMAS PREEXISTENTES, ES DECIR, ESTRUCTURA PREVIA, QUE SE HAN FORMADO A TRAVES DE LA EVOLUCION PARA LA APTITUD DE LA ESPECIE EN UN NICHO ECOLOGICO DETERMINADO. LOS EFECTOS SECUENCIALES SON UNA MANIFESTACION DE TALES ESTRATEGIAS PREESTABLECIDAS, QUE EN ULTIMA INSTANCIA PUEDEN ACELERAR EL APRENDIZAJE, MEDIANTE LA FORMACION RAPIDA DE NUEVAS ASOCIACIONES ENTRE EVENTOS PASADOS Y RECOMPENSAS FUTURAS. PARA PROBAR ESTO, CARACTERIZAREMOS LOS EFECTOS SECUENCIALES DURANTE EL APRENDIZAJE DE UN CONJUNTO DE TAREAS PERCEPTIVAS E IDENTIFICAREMOS SU CIRCUITO NEURONAL SUBYACENTE. EN ESTRECHA INTERACCION, COMPARAREMOS EL COMPORTAMIENTO DE LOS ANIMALES CON LOS RNN QUE, DESPUES DE ESTAR EQUIPADOS CON ANTECEDENTES ESTRUCTURALES, PUEDEN IMITAR LA CAPACIDAD DEL ANIMAL PARA APRENDER NUEVAS TAREAS.

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