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Circuit elements of the cortical circuit for predictive processing

One promising theoretical framework to explain the function of cortex is predictive processing. It postulates that cortex functions by maintaining an internal model, or internal representation, of the world through a comparison of... ver más

31/01/2025

FMI

2M€

Presupuesto del proyecto: 2M€

Líder del proyecto

FRIEDRICH MIESCHER INSTITUTE FOR BIOMEDICAL R... No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Ver 2 Participantes

Financiación concedida El organismo H2020 notifico la concesión del proyecto el día 2025-01-31

ERC-2019-COG: ERC Consolidator Grant Scope:Objectives

I+D

Cerrada hace 6 años

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Características del participante

Este proyecto no cuenta con búsquedas de partenariado abiertas en este momento.

Información adicional privada

No hay información privada compartida para este proyecto. Habla con el coordinador.

2 Participantes

FMI

2.00M€ | Lider

GLOBAL STEEL WIRE

449.67K€ | Participante

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Duración del proyecto: 60 meses Fecha Inicio: 2020-01-16
Fecha Fin: 2025-01-31

Líder del proyecto

FRIEDRICH MIESCHER INSTITUTE FOR BIOMEDICAL R... No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Presupuesto del proyecto 2M€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto One promising theoretical framework to explain the function of cortex is predictive processing. It postulates that cortex functions by maintaining an internal model, or internal representation, of the world through a comparison of predictions based on this internal model with incoming sensory information. Implementing predictive processing in a cortical circuit would require a set of distinct functional cell types. These would include neurons that compute a difference between top-down predictions and bottom-up input, referred to as prediction error neurons, and a separate population of neurons that integrate the output of prediction error neurons to maintain an internal representation of the world. This research proposal will test the framework of predictive processing and identify different putative circuit elements and cell types that are thought to form the circuit in mouse visual cortex. We will use a combination of physiological recordings, optogenetic manipulations of neural activity, and gene expression measurements to determine the cell types that have functional responses consistent with different prediction errors, as well as those coding for the internal representation. Identifying the circuit elements underlying predictive processing in cortex may reveal a strategy to bias processing either towards top-down or bottom-up drive when the balance between the two is perturbed, as may be the case in neuropsychiatric disorders.

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