TED2021-131390B-I00
Financiado
CIENCIA DE DATOS PARA REDES ELECTRICAS
LAS TECNOLOGIAS DIGITALES SE HAN CONVERTIDO EN UNA PARTE IMPORTANTE DE NUESTRA RUTINA DIARIA, IMPACTANDO NUESTRA FORMA DE INTERACTUAR CON LAS PERSONAS Y HACER NEGOCIOS. UNA ECONOMIA MAS PRODUCTIVA Y RESPETUOSA CON EL MEDIO AMBIENT...
LAS TECNOLOGIAS DIGITALES SE HAN CONVERTIDO EN UNA PARTE IMPORTANTE DE NUESTRA RUTINA DIARIA, IMPACTANDO NUESTRA FORMA DE INTERACTUAR CON LAS PERSONAS Y HACER NEGOCIOS. UNA ECONOMIA MAS PRODUCTIVA Y RESPETUOSA CON EL MEDIO AMBIENTE REQUIERE UNA ESTRATEGIA DE INVESTIGACION E INNOVACION METODICA Y DE APLICACION CON VISION INTEGRADA DE FUTURO. SIN EMBARGO, PARA ACOGER Y MEJORAR PLENAMENTE LOS NUMEROSOS BENEFICIOS DE ESTA REVOLUCION TECNOLOGICA, ES FUNDAMENTAL AFRONTAR LOS DESAFIOS QUE PLANTEA, MEDIANTE LA CREACION DE POLITICAS Y LA IMPLEMENTACION DE NUEVAS SOLUCIONES QUE BRINDEN A LA SOCIEDAD LA CONFIANZA, LAS HABILIDADES Y LOS RECURSOS QUE NECESITA PARA DIGITALIZARSE Y CRECER.LA CIENCIA DE DATOS Y EL APRENDIZAJE DE MAQUINAS SON ACTORES DE ESTA INNOVACION TECNOLOGICA. HOY EN DIA, LAS EMPRESAS Y ORGANIZACIONES SE HAN VUELTO CONSCIENTES DE LA IMPORTANCIA DE UTILIZAR ESAS HERRAMIENTAS PARA TRANSFORMAR LOS DATOS EN UNA VENTAJA COMPETITIVA MEDIANTE LA REDEFINICION DE SUS PRODUCTOS Y SERVICIOS. EN LOS ULTIMOS AÑOS, LA CIENCIA DE DATOS SE HA CONVERTIDO EN UNA PRIORIDAD PARA NUESTRA SOCIEDAD, ASI COMO PARA LAS EMPRESAS, QUE ESTAN INVIRTIENDO FUERTEMENTE EN ESTE SECTOR. EN LA BASE DE CUALQUIER INNOVACION TECNOLOGICA SE ENCUENTRA LA COMPRENSION PROFUNDA Y COMPLETA DE LOS PRINCIPIOS FUNDAMENTALES QUE LA RIGEN. SI BIEN LA CIENCIA DE DATOS Y EL APRENDIZAJE DE MAQUINAS ESTAN PRESENTES HOY EN DIA BASICAMENTE EN CUALQUIER TIPO DE APLICACIONES INDUSTRIALES Y TECNOLOGICAS, MUCHOS ASPECTOS CONSTITUTIVOS DE ESTAS DISCIPLINAS TODAVIA SE COMPRENDEN SOLO PARCIALMENTE. ESTO HA ABIERTO UN NUEVO Y MUY FERTIL CAMPO DE INVESTIGACION PARA LOS MATEMATICOS APLICADOS QUE, EN LOS ULTIMOS AÑOS, HAN APROVECHADO AMPLIAMENTE ESTA POSIBILIDAD PARA DESARROLLAR NUEVAS RAMAS DE INVESTIGACION INNOVADORA PURA Y APLICADA.BAJO ESTA PERSPECTIVA, ESTE PROYECTO TIENE COMO OBJETIVO CONTRIBUIR A LA TRANSICION ECOLOGICA Y DIGITAL ABORDANDO ALGUNAS CUESTIONES ESPECIFICAS EN CIENCIA DE DATOS Y APRENDIZAJE DE MAQUINAS DESDE EL PUNTO DE VISTA DE LAS MATEMATICAS APLICADAS EN EL CAMPO DE LA ENERGIA. POR UN LADO, CONSIDERAREMOS ASPECTOS CONSTITUTIVOS CLAVE DE ESTOS CAMPOS, CON EL FIN DE FORTALECER SUS FUNDAMENTOS MATEMATICOS. POR OTRO LADO, CONSIDERAREMOS APLICACIONES PRACTICAS EN PROBLEMAS SELECCIONADOS PERO MUY RELEVANTES EN CAMPOS COMO LA INGENIERIA ELECTRICA Y DISEÑO DE REDES ELECTRICAS. DICHAS APLICACIONES, RELACIONADAS CON LA INTEGRACION DE SISTEMAS DE GENERACION DISTRIBUIDA DE ORIGEN RENOVABLE COMO LA ENERGIA FOTOVOLTAICA, EOLICA O HIDROELECTRICA, REPRESENTAN UN OBJETIVO ESTRATEGICO PRIORITARIO PARA UNA SOCIEDAD DEL FUTURO MAS SOSTENIBLE. IENCIA DE DATOS\REDES ELECTRICAS\APRENDIZAJE DE MAQUINAS
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Línea de financiación: concedida
El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2021-01-01
Presupuesto
El presupuesto total del proyecto asciende a
223K€
Líder del proyecto
FUNDACIÓN DEUSTO
No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.
Perfil tecnológico
TRL
4-5
1M
Perfil tecnológico
TRL
4-5
1M