Descripción del proyecto
DATA4BIOENERGY TIENE POR OBJETIVO IMPLEMENTAR LA CIENCIA DE DATOS PARA ACELERAR EL USO DE LA BIOMASA EN EL MARCO DE LA ESTRATEGIA DE DESCARBONIZACION. EL IMPACTO AMBIENTAL RELACIONADO CON LAS EMISIONES DE GEI Y EL CAMBIO CLIMATICO, ASI COMO LA CRECIENTE PREOCUPACION POR LA SEGURIDAD ENERGETICA, FOMENTAN ALTERNATIVAS RENOVABLES Y SOSTENIBLES PARA SUSTITUIR LOS COMBUSTIBLES FOSILES COMO PRINCIPAL FUENTE DE ENERGIA. LOS COMBUSTIBLES FOSILES CONTRIBUYEN EN GRAN MEDIDA A LAS EMISIONES DE CARBONO, LO QUE PONE EN PELIGRO EL DESARROLLO SOSTENIBLE. POR LO TANTO, LA NECESIDAD DE PASAR DE RECURSOS NO RENOVABLES A RENOVABLES, COMO LA ENERGIA DE LA BIOMASA O BIOENERGIA, ES URGENTE. ENTRE LOS PROCESOS TERMOQUIMICOS PARA LA CONVERSION DE BIOMASA, LA GASIFICACION SE HA CONVERTIDO EN UNA DE LAS TECNOLOGIAS MAS ATRACTIVAS PARA CONVERTIR BIOMASA EN BIOCOMBUSTIBLES CRUCIALES EN EL ESCENARIO ENERGETICO ACTUAL, DEBIDO A SU CAPACIDAD PARA TRATAR UNA GRAN VARIEDAD DE BIOMASAS Y RESIDUOS. POR OTRO LADO, LA TECNOLOGIA DE ADSORCION DE CO2 CON ADSORBENTES BIOMASICOS HA SIDO IDENTIFICADA COMO ECONOMICAMENTE RENTABLE Y RESPETUOSA CON EL MEDIO AMBIENTE CON POTENCIAL PARA REDUCIR LAS EMISIONES DE CO2 A LA ATMOSFERA Y CONTRIBUIR A LA MITIGACION DEL CAMBIO CLIMATICO. EN LOS ULTIMOS AÑOS, AMBOS CAMPOS DE INVESTIGACION HAN PRODUCIDO UNA GRAN CANTIDAD DE DATOS QUE ATESORAN UN IMPORTANTE CONOCIMIENTO, PERO QUE SON DIFICILES DE MANEJAR SI NO ESTAN ESTRUCTURADOS. EL TAMAÑO Y LA COMPLEJIDAD DE LA INFORMACION EN LA LITERATURA CIENTIFICA HACEN QUE EL ANALISIS SISTEMATICO DE DATOS SEA UNA ARDUA TAREA MANUAL. LOS DATOS DEBEN RECOPILARSE DE MANERA ORGANIZADA Y EN CANTIDADES SUFICIENTEMENTE GRANDES PARA APROVECHAR EL PODER DE LOS ALGORITMOS MODERNOS Y LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL, QUE INDUDABLEMENTE ABRIRAN NUEVAS OPORTUNIDADES PARA EL ANALISIS DE DATOS DENTRO DEL CAMPO DE LA BIOENERGIA. DE ACUERDO CON LOS PRINCIPIOS FAIR, LOS DATOS DEBEN SER LOCALIZABLES, ACCESIBLES, INTEROPERABLES Y REUTILIZABLES. EL OBJETIVO DE ESTE PROYECTO ES IMPLEMENTAR HERRAMIENTAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA IMPULSAR LAS TECNOLOGIAS DE UTILIZACION DE BIOMASA A TRAVES DE LA CREACION DE UNA BASE DE DATOS DE GASIFICACION DE BIOMASA Y DE ADSORCION DE CO2 EN BIOADSORBENTES DE ACCESO EN ABIERTO. LA IDEA ES DESARROLLAR MODELOS DE MACHINE LEARNING (INTELIGENCIA ARTIFICIAL) PARA DIFERENTES APLICACIONES DE LA BIOMASA, QUE PERMITAN HACER PREDICCIONES SOBRE SI UN TIPO CONCRETO DE BIOMASA ES UNA CANDIDATA PROMETEDORA PARA UNA APLICACION PARTICULAR. ESTA BASE DE DATOS AYUDARA A AUTOMATIZAR EL COMPLEJO PROCESO DE IDENTIFICACION, EXTRACCION Y EVALUACION DE LA INFORMACION. TAMBIEN PROPORCIONARA DATOS ACCESIBLES PARA SER UTILIZADOS EN CIENCIA DE DATOS, POR EJEMPLO, MEDIANTE MACHINE LEARNING, LO QUE PERMITIRA LA CREACION DE HERRAMIENTAS COMPUTACIONALES PARA ESTUDIAR LA GASIFICACION DE BIOMASA Y LOS PROCESOS DE ADSORCION DE CO2 CON ADSORBENTES BIOMASICOS. EL DESARROLLO DE ESTOS MODELOS PARA LA PREDICCION DE PROCESOS CONTRIBUIRA A LA GENERACION DE CONOCIMIENTO CIENTIFICO Y PROMOVERA EL DESARROLLO DE TECNOLOGIAS NECESARIAS PARA LOGRAR LA TRANSICION ECOLOGICA. LOS OBJETIVOS DE DATA4BIOENERGY SE ALINEAN CON LOS PLANES DE TRANSICION ECOLOGICA Y DIGITAL. EL PROYECTO CONTRIBUIRA A LA MITIGACION DEL CAMBIO CLIMATICO, EL DESPLIEGUE DE ENERGIAS RENOVABLES BASADAS EN BIOMASA (BIOENERGIA), EL DESARROLLO DE LA ECONOMIA CIRCULAR MEDIANTE VALORIZACION DE RESIDUOS Y LA TRANSFORMACION DIGITAL EN EL MARCO DE LA INVESTIGACION CIENTIFICA. IOMASA\MACHINE LEARNING\CIENCIA DE DATOS\BASE DE DATOS\ADSORCION DE CO2\GASIFICACION