ESTE PROYECTO PRETENDE DISEÑAR UN CHIP CONVERTIDOR ANALOGICO-DIGITAL (ADC DE ANALOG-TO-DIGITAL CONVERTER) DE RADIOFRECUENCIA (RF) GESTIONADO POR ALGORITMOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA) CON APLICACION EN TRANSCEPTORES DE RADIO...
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UNIVERSIDAD DE SEVILLA
No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.
Total investigadores3672
Fecha límite participación
Sin fecha límite de participación.
Financiación
concedida
El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto
el día 2023-01-01
No tenemos la información de la convocatoria
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100%
Información adicional privada
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Información proyecto PDC2023-145808-I00
Líder del proyecto
UNIVERSIDAD DE SEVILLA
No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.
Total investigadores3672
Presupuesto del proyecto
242K€
Fecha límite de participación
Sin fecha límite de participación.
Descripción del proyecto
ESTE PROYECTO PRETENDE DISEÑAR UN CHIP CONVERTIDOR ANALOGICO-DIGITAL (ADC DE ANALOG-TO-DIGITAL CONVERTER) DE RADIOFRECUENCIA (RF) GESTIONADO POR ALGORITMOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA) CON APLICACION EN TRANSCEPTORES DE RADIO DEFINIDA POR SOFTWARE (SDR) Y RADIO COGNITIVA (CR DE COGNITIVE RADIO) PARA TERMINALES MOVILES 6G Y DISPOSITIVOS IOT. EL OBJETIVO ES DIGITALIZAR SEÑALES DE RF CON UNA RESOLUCION EFECTIVA ADAPTATIVA DE 8 A 12 BITS DENTRO DE UN ANCHO DE BANDA PROGRAMABLE DE 30 KHZ A 300 MHZ Y UNA FRECUENCIA PORTADORA SINTONIZABLE DE 0,4 A 6 GHZ. EL FUNCIONAMIENTO DEL SISTEMA ESTARA GESTIONADO POR UN MODULO DE RED NEURONAL ARTIFICIAL (ANN DE ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS) QUE, BASANDOSE EN LA INFORMACION DETECTADA DEL ESPECTRO ELECTROMAGNETICO, SERA CAPAZ DE PREDECIR LA BANDA DE FRECUENCIA MENOS OCUPADA PARA ESTABLECER LA COMUNICACION. SE IMPLEMENTARA UN DEMOSTRADOR DE CHIPSET DE PRUEBA DE CONCEPTO (POC) A NIVEL DE PROTOTIPO EN UNA TECNOLOGIA FD-SOI DE 28 NM PROPORCIONADA POR ST MICROELECTRONICS, Y SE COORDINARA UN PLAN DE IMPLEMENTACION CON LA EMPRESA SEAMLESS WAVES (HTTPS://SEAMLESSWAVES.COM), CUYO DIRECTOR EJECUTIVO (CEO) ES UNO DE LOS COLABORADORES EXTERNOS DE ESTE PROYECTO. EL DISEÑO DEL SISTEMA SE APOYARA EN UNA METODOLOGIA DE OPTIMIZACION BASADA EN ANN Y APLICARA LAS TECNICAS DE CIRCUITOS Y SISTEMAS DESARROLLADAS EN EL PROYECTO PREVIO DENOMINADO CORDION (REF. PID2019-103876RB-I00).EL CHIPSET DE PRUEBA DE CONCEPTO (POC DE PROOF OF CONCEPT) DESARROLLADO EN ESTE PROYECTO ABORDA ALGUNOS RETOS DE DISEÑO HACIA UNA TRANSFORMACION DIGITAL MAS EFICIENTE - VINCULADO A LAS ACCIONES ESTRATEGICAS DEL PROGRAMA NACIONAL DE INVESTIGACION CIENTIFICA, TECNICA Y DE INNOVACION ("PLAN ESTATAL DE INVESTIGACION CIENTIFICA, TECNICA Y DE INNOVACION", PEICTI 2021-2023), Y MAS DIRECTAMENTE CON LA ACCION ESTRATEGICA AE4 "MUNDO DIGITAL, INDUSTRIA, ESPACIO Y DEFENSA". EN EL MARCO DEL PLAN DE RECUPERACION, TRANSFORMACION Y RESILIENCIA, EL PRESENTE PROYECTO SE DIRIGE A ACTIVIDADES DE INVESTIGACION ORIENTADAS HACIA UNA TRANSICION DIGITAL - COMO EL USO DE TECNOLOGIAS DISRUPTIVAS HACIA UNA TRANSICION ECOLOGICA Y SOSTENIBLE. TAMBIEN ESTA ALINEADO CON EL OBJETIVO 9 - INDUSTRIAS, INNOVACION E INFRAESTRUCTURAS DE LOS OBJETIVOS DE DESARROLLO SOSTENIBLE (ODS) DE LAS NACIONES UNIDAS. EL PROYECTO CONTRIBUYE DIRECTAMENTE AL PLAN ESTRATEGICO DE MICROELECTRONICA Y SEMICONDUCTORES EN ESPAÑA, CONOCIDO COMO PERTE CHIP, CUYO OBJETIVO ES FORTALECER LAS CAPACIDADES DE DISEÑO Y PRODUCCION DE LA INDUSTRIA ESPAÑOLA DE MICROELECTRONICA Y SEMICONDUCTORES. EN PARTICULAR, LA ACTIVIDAD DESARROLLADA EN EL PROYECTO SE ALINEA DIRECTAMENTE CON LA SIGUIENTE LINEA TEMATICA: "A) MICRO/NANOELECTRONICA. DISEÑO, PROCESOS Y TECNOLOGIAS PARA CIRCUITOS INTEGRADOS", Y COMO LINEA SECUNDARIA "(B) RISC V: DISEÑO DE PROCESADORES CON ARQUITECTURAS RISC-V". EL CHIPSET QUE SE VA DESARROLLAR COMO PRUEBA DE CONCEPTO PROPONE UNA FORMA INNOVADORA DE DIGITALIZAR SEÑALES RF EN LA PROXIMA GENERACION (6G) DE TERMINALES MOVILES Y DISPOSITIVOS AIOT, BASADOS EN UN USO MAS EFICIENTE DEL ESPECTRO ELECTROMAGNETICO CON LA AYUDA DE INTERFACES RF/DIGITALES ASISTIDAS POR IA. RADIO COGNITIVA\FD-SOI\MICROELECTRONICA\AIOT\MODULACION SIGMA-DELTA\CONVERSION ANALOGICO-DIGITAL\RED NEURONAL\SOFTWARE-DEFINED-RADIO