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Characterization and monitoring of vigilance fluctuation in disorders of conscio...

Characterization and monitoring of vigilance fluctuation in disorders of consciousness This prospective exploratory study will aim at characterizing vigilance fluctuation in patients with disorders of consciousness (as defined by a change in diurnal behavioral response over time) using neurophysiological parameters.... ver más

10/11/2019

ULIEGE

161K€

Presupuesto del proyecto: 161K€

Líder del proyecto

UNIVERSITE DE LIEGE No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Financiación concedida El organismo H2020 notifico la concesión del proyecto el día 2019-11-10

MSCA-IF-2016: Individual Fellowships

I+D

Cerrada hace 8 años

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1 Participantes

ULIEGE

160.80K€ | Lider

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Duración del proyecto: 31 meses Fecha Inicio: 2017-03-17
Fecha Fin: 2019-11-10

Líder del proyecto

UNIVERSITE DE LIEGE No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Presupuesto del proyecto 161K€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto This prospective exploratory study will aim at characterizing vigilance fluctuation in patients with disorders of consciousness (as defined by a change in diurnal behavioral response over time) using neurophysiological parameters. We based this project on the assumption that changes at the Coma Recovery Scale-Revised scores (i.e., behavioral responsiveness) will be associated with a change in ocular measures and EEG complexity, suggesting that some of these parameters could be used for monitoring vigilance in this population. We expect that this fluctuation will be particularly marked in patients with a minimally conscious state as compared with patients in an unresponsive wakefulness syndrome who will display a more stable pattern of response over the two days. This project aims to better understand the course of vigilance fluctuation in DOC and to develop an objective tool based on biomarkers that could be used at bedside to determine the best periods to assess and treat these patients.

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