RTC2019-007280-1
Financiado
CardioP3T: Nuevos biomarcadores de diagnóstico y pronóstico en patología cardíaca a partir de técnicas de imagen híbrida PET-RM
CARDIOP3T es un proyecto de investigación que aborda una doble problemática de salud: El diagnóstico temprano y el pronóstico en patologías cardíacas y valvulares (aorta) a través de la introducción de nuevas tecnologías de adquis...
CARDIOP3T es un proyecto de investigación que aborda una doble problemática de salud: El diagnóstico temprano y el pronóstico en patologías cardíacas y valvulares (aorta) a través de la introducción de nuevas tecnologías de adquisición y postprocesado de imagen médica,En concreto en el presente proyecto, los estudios clínicos asociados abordarán la válvula bicúspide y la amiloidosis cardíaca, enfermedades en las que se presupone, las tecnologías en desarrollo en el presente proyecto pueden verse más beneficiadas, Por tanto, este proyecto aborda un reto tecnológico, sanitario y social de primera magnitud,El objetivo de CARDIOP3T es mejorar la atención sanitaria efectiva de los pacientes mediante la aplicación y desarrollo de nuevas técnicas y tecnologías, y mediante la optimización en la gestión de recursos ya disponibles,Desde una perspectiva global y multidisciplinar, CARDIOP3T pretende optimizar el proceso asistencial de las Unidades de imagen cardíaca de los hospitales, tanto públicos como privados, así como en las unidades de cirugía cardíaca hospitalarias, que coordinan la detección, el diagnóstico y el tratamiento de la patología aórtica y la patología miocárdica, y que la aplicación de estas innovaciones sea extrapolable a un ámbito internacional,Para lograr estas necesidades y expectativas CARDIOP3T ha formado un consorcio empresarial y de centros de investigación sanitaria, aglutinando las perspectivas de ingeniería biomédica, imagen diagnóstica, cirugía y cardiología, así como de tecnologías de la información e ingeniería médica que trabajarán de manera entrelazada, La coordinación y evaluación desde el punto de vista clínico correrá a cargo de un comité de profesionales sanitarios, Con CARDIOP3T: Se Desarrollará una nueva técnica para la cuantificación semiautomática de mapas de crecimiento de la aorta (vascular deformation mapping) en el seguimiento de pacientes con aneurisma torácico, Se desarrollará una técnica para la cuantificación semiautomática del volumen de fibrosis en la válvula aortica bicúspide desde imágenes de TC con contraste, Se desarrollará de un modelo predictivo de la evolución de la aorta en el seguimiento (mapa de deformación plástica) de pacientes con válvula aortica bicúspide, Se desarrollará un modelo predictivo de la evolución de la valvulopatía aortica (estenosis, regurgitación, calcificación y fibrosis) en el seguimiento de pacientes con válvula aortica bicúspide Se desarrollará un modelo predictivo de la aparición de eventos cardiovasculares (ingreso por insuficiencia cardiaca, mortalidad, arritmias, ictus) basado en la información obtenida del análisis de imagen por resonancia magnética, Se desarrollará un modelo predictivo de la progresión de la enfermedad miocárdica basado en la información obtenida del análisis de imagen por resonancia magnética y ecocardiografía, Se Validará la utilidad del PET como marcador de inflamación valvular que progresa a esclerosis valvular y calcificación activa, Se empleará el PET-RM para analizar, en un mismo estudio, la captación del radiotrazador, la caracterización tisular y la función miocárdica en pacientes que necesiten de un diagnóstico rápido, Se obtendrá una caracterización radiómica de un conjunto amplio de imágenes PET/RM (Tomografía por Emisión de Positrones / Resonancia Magnética) de pacientes con amiloidosis cardiaca, Se espera obtener un modelo de aprendizaje máquina para la clasificación automática del diagnóstico o pronóstico a partir de características radiómicas, de índices de cuantificación de las imágenes utilizados en la práctica clínica y de datos clínicos y de laboratorio más relevantes, con un rendimiento en la clasificación de AUC > 0,80, Se desarrollara toda la logística interna para este nuevo servicio dentro de una empresa de radiodiagnóstico como ERESA y un centro de investigación relacionado con la imagen diagnóstica como lo es la Fundación CETIR,
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Línea de financiación: concedida
El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2019-01-01
AEI
No se conoce la línea exacta de financiación, pero conocemos el organismo encargado de la revisión del proyecto.
Presupuesto
El presupuesto total del proyecto asciende a
191K€
Líder del proyecto
EXPLORACIONES RADIOLOGICAS ESPECIALES
No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.
