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Cardiogenomics meets Artificial Intelligence: a step forward in arrhythmogenic...

Cardiogenomics meets Artificial Intelligence: a step forward in arrhythmogenic cardiomyopathy diagnosis and treatment Arrhythmogenic cardiomyopathy (ACM) is a genetic disease characterized by progressive cardiomyocyte loss and fibrofatty replacement, which in turn lead to the occurrence of ventricular arrhythmias and sudden cardiac death (SCD), p... ver más

30/09/2026

UNIPD

4M€

Presupuesto del proyecto: 4M€

Líder del proyecto

UNIVERSITA DEGLI STUDI DI PADOVA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Ver 7 Participantes

Financiación concedida El organismo HORIZON EUROPE notifico la concesión del proyecto el día 2023-06-20

HORIZON-EIC-2022-PATHFINDERCHALLENGES-01-03: EIC Pathfinder Challenge: Cardiogen... Scope:Cardiogenomics holds the potential to address existing gaps in the diagnosis and treatment of...

I+D

Cerrada hace 2 años

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7 Participantes

UNIPD

1.12M€ | Lider

ITF

497.42K€ | Participante

ITB

228.13K€ | Participante

KSILINK

391.89K€ | Participante

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Duración del proyecto: 39 meses Fecha Inicio: 2023-06-20
Fecha Fin: 2026-09-30

Líder del proyecto

UNIVERSITA DEGLI STUDI DI PADOVA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Presupuesto del proyecto 4M€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto Arrhythmogenic cardiomyopathy (ACM) is a genetic disease characterized by progressive cardiomyocyte loss and fibrofatty replacement, which in turn lead to the occurrence of ventricular arrhythmias and sudden cardiac death (SCD), particularly in the young and athletes. At present, ACM is uncurable; with an incidence of 1:5000, it can be considered a major CVD disease. The subform involving only the right ventricle is the most common; the majority of its causative mutations are identified in just three desmosomal genes: PKP2, DSP, and DSG2. However, many of the identified variants in these disease genes are still of uncertain clinical significance (VUS) and thus of limited clinical utility. The overall aim of the project is to combine large-scale data from genomics, proteomics and instrumental analysis obtained from patients with data from structural and functional analyses of in vitro (3D microtissue) and in vivo (murine) models, to establish the genotype/cardiac phenotype relationship, potentially leading to a better understanding of the role and impact of known genes and epigenetic factors (ie, miRNAs) on susceptibility, clinical progression, and treatment of ACM. The project’s outcomes will pave the way towards novel therapies for ACM.

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