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PID2019-104960GB-I00

Financiado

CAMBIO CLIMATICO, BIG DATA Y PREDICCION

ESTE PROYECTO SE CENTRA EN TRES PILARES FUNDAMENTALES: CAMBIO CLIMATICO (CC), BIG DATA (BD) Y PREDICCION (PR), CONTIENE PROYECTOS INDEPENDIENTES LIGADOS A CADA PILAR Y PROYECTOS TRANVERSALES: LAS METODOLOGIAS ECONOMETRICAS DESARRO... ver más

01/01/2019

UC3M

40K€

Presupuesto del proyecto: 40K€

Líder del proyecto

UNIVERSIDAD CARLOS III DE MADRID No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 1332

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2019-01-01

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Participantes

UC3M

Lider

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Líder del proyecto

UNIVERSIDAD CARLOS III DE MADRID

Total investigadores 1332

Presupuesto del proyecto 40K€

Descripción del proyecto ESTE PROYECTO SE CENTRA EN TRES PILARES FUNDAMENTALES: CAMBIO CLIMATICO (CC), BIG DATA (BD) Y PREDICCION (PR), CONTIENE PROYECTOS INDEPENDIENTES LIGADOS A CADA PILAR Y PROYECTOS TRANVERSALES: LAS METODOLOGIAS ECONOMETRICAS DESARROLLADAS EN BD Y PR SON APLICADAS EN EL ANALISIS DEL CC, ESTAS NUEVAS METODOLOGIAS SON: (I) MODELOS ECONOMETRICOS PARA QUANTILES OBSERVADOS (RQ), (II) MODELOS FACTORIALES CUANTILICOS (QFM) Y (III) PREDICCIONES DE LARGO PLAZO,LA METODOLOGIA PROPUESTA DE RQ (IDEA SIMILAR AL CONCEPTO DE VARIANZA OBSERVADA EN FINANZAS) CONSISTE EN LA CONSTRUCCION DE RQ (CUANTILES DE DATOS DE SECCION CRUZADA, ALTA FRECUENCIA, ETC,) COMO OBJETOS DE SERIES TEMPORALES, DE ESTA FORMA, PODEMOS APLICAR TODAS LAS HERRAMIENTAS EXISTENTES EN LA ECONOMETRIA DE SERIES TEMPORALES (ESPECIFICACION, ESTIMACION, INFERENCIA, PREDICCION) PARA ANALIZAR LA EVOLUCION DE TODA LA DISTRIBUCCION DE Y EN VEZ DE SOLO SU MEDIA, ESTA METODOLOGIA ES MAS SIMPLE Y PODEROSA QUE LA YA EXISTENTE DE REGRESION CUANTILICA, POR EJEMPLO, DEDICAREMOS ESPECIAL ATENCION AL ANALISIS DE CAUSALIDAD VIA MODELOS VARX CON RQ, ALGO QUE HASTA LA FECHA NO ES POSIBLE VIA REGRESION CUANTILICA, CON LA METODOLOGIA RQ PODREMOS RESPONDER AL SIGUIENTE CONJUNTO DE PREGUNTAS: ¿QUE TIPO DE CALENTAMIENTO GLOBAL TENEMOS? (¿ES MAS FUERTE EN LOS CUANTILES INFERIORES DE LA TEMPERATURA QUE EN LA MEDIA O CUANTILES SUPERIORES? ¿COMO DIFIERE EL CALENTAMIENTO EN LA ZONA POLAR DEL CALENTAMIENTO GLOBAL? ESPECIAL ATENCION SE DEDICARA A ANALIZAR EL CLIMA EN ESPAÑA USANDO DATOS DIARIOS DE LA AEMET); ¿COMO SE CONSTRUYEN PREDICCIONES DE CLIMA DE LARGO PLAZO? (LA PREDICCION STANDARD USANDO LA SERIES MEDIA (TEMPERATURA) NO PRODUCE UNA FOTOGRAFIA DE TODA LA DISTRIBUCION FUTURA, ESTA SE CONSIGUE CON NUESTRA METODOLOGIA RQ); ¿COMO ES LA CAUSALIDAD DE LOS DIFERENTES GASES INVERNADERO (X) EN LA TEMPERATURA (T)? (EL ANALISIS STANDARD SOLO ESTUDIA LA CAUSALIDAD EN MEDIA DE X A T; PERO VIA RQ PODEMOS ANALIZAR LA CAUSALIDAD DE X A T EN TODA SU DISTRIBUCION), ETC,EN LA ERA DEL BIG DATA, LOS MODELOS FACTORIALES (FM) SON HERRAMIENTAS NECESARIAS PARA REDUCIR LA DIMENSIONALIDA DEL PROBLEMA, HASTA AHORA LA LITERATURA SOLO HABIA CONSIDERADO FM DONDE LOS FACTORES AFECTAN LA E(Y), ESTO ES UN CASO MUY LIMITADO, HAY FACTORES COMUNES QUE NO AFECTAN E(Y); PERO SI OTRAS CARACTERISTICAS DE LA DISTRIBUCION DE Y, ESTOS FACTORES NO SON DETECTADOS POR LOS FM STANDARD, NUESTRA NUEVA METODOLOGIA QFM ESTA DISEÑADA PARA CAPTAR TODOS LOS FACTORES COMUNES, ES UNA COMBINACION DE LOS FM STANDARD Y DE LA REGRESION CUANTILICA, SE MOSTRARA COMO DETERMINAR EL NUMERO DE FACTORES, SU ESTIMACION, Y LA TEORIA ASINTOTICA PARA CONTRASTAR HIPOTESIS DE INTERES, ESTA METODOLOGIA AYUDARA A INTERPRETAR LOS FACTORES ADEMAS DE USARLOS COMO SUBSTITUTOS DEL BIG DATA Y EN OTRA REGRESION CON FINES PREDICTIVOS (MODELOS QFAVAR), UNA ATENCION ESPECIAL SE DEDICARA A UN NUEVO ANALISIS DE CAUSALIDAD VIA QF, PODREMOS ESTUDIAR DE UNA FORMA DIFERENTE EL EFECTO CAUSAL DE LOS GASES INVERNADERO (X) EN LAS DIFERENTES CARACTERISTICAS DISTRIBUCIONALES DE LA TEMPERATUA (RESUMIDAS EN SUS QF) VIA QFVARX, AL FINAL DEL PROYECTO TENDREMOS UNA FOTOGRAFIA DE GRAN ANGULAR Y MUY ENFOCADA DEL CC, ESTO ES CLAVE PARA LOS PASOS SIGUIENTES EN LA INVESTIGACION DEL CC: EFECTOS ECONOMICOS Y POLITICAS MITIGADORES DE DICHOS EFECTOS (PROXIMO PROYECTO); Y PARA LOS PROXIMOS ACUERDOS DEL CLIMA (NO SOLO LA MEDIA IMPORTA), BIG DATA\CAMBIO CLIMATICO\MODELOS FACTORIALES\PREDICCION\CUANTILES\TENDENCIAS

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